Hari ini kita akan membahas beberapa masalah tentang waktu dan siklus yang terlibat dalam investasi kuantitatif. Dalam penjelasan sebelumnya, Anda juga harus ingat bahwa ada dua jenis data dalam kuantifikasi: satu adalah data tik, dan yang lainnya adalah data bar. Data bar lebih mudah dipahami, yaitu data tertinggi, terendah, pembukaan, penutupan, dan lain-lain yang terkandung dalam grafik kerucut dalam garis K. Data bar berkaitan dengan siklus, seperti yang terlihat pada hari K.
Di dalam negeri, tick adalah sebuah snapshot yang mengacu pada pemotretan data aliran transaksi dalam waktu singkat (millisecond). Data tick juga berisi bidang seperti harga buka, harga tertinggi, harga terendah, harga terbaru, volume transaksi, jumlah transaksi, perlu dicatat bahwa data ini dihitung dari awal perdagangan sebagai titik awal. Data tick ini dapat dipahami sebagai data bar yang lebih sering, yang tidak dapat mencerminkan transaksi pesanan yang sebenarnya, dan beberapa peristiwa transaksi mungkin terjadi di antara data tick dan tick yang berdekatan.
Tick yang sebenarnya adalah hasil dari setiap perubahan buku order yang direkam dengan cepat di dekat harga transaksi, sehingga setiap kali status pesanan terbaik dalam buku order berubah, maka akan menghasilkan data tick. Perubahan status di sini berarti peningkatan, penurunan jumlah pesanan, perubahan harga pesanan, pemesanan pesanan, dll.
Data bar terkait dengan siklus, jadi secara alami muncul masalah bagaimana mengubah bar dari siklus pendek menjadi data bar dari siklus panjang.
Kami menjelaskan proses transformasi siklus dengan menggunakan contoh garis matahari dan garis sirkus, dan hubungan antara setiap indikator data pada garis sirkus dan indikator garis matahari adalah sebagai berikut:
Garis gerbang close = Garis gerbang hari terakhir minggu ini close
Open] = Hari perdagangan terakhir minggu ini
Tingkat tertinggi dari garis lingkaran = max (tingkat tertinggi dari semua garis harian minggu ini)
Garis gerak yang berwarna merah = min (semua garis gerak berwarna merah minggu ini)
Volume sum dari garis lingkaran = sum (semua volume sum dari garis lingkaran minggu ini)
Di atas ada tulisan tentang konversi siklus Bars yang diukur oleh penemu:
Convert_Record_CyclePenulis: jxc6698Mengkonversi siklus garis K arbitrer
Dari pembahasan sebelumnya kita tahu bahwa setiap data bar mengandung periode, sehingga muncul masalah: bagaimana membedakan data bar pada waktu yang sama tetapi pada periode yang berbeda. Kita membutuhkan metode umum untuk mengkodekan periode waktu sehingga data dari jenis transaksi yang sama pada periode waktu yang berbeda memiliki keunikan. Cara pengkodean dapat dilakukan dalam bentuk id kustom periode + periode waktu, yang membuat transformasi pengkodean ini relatif sederhana, dan semua orang tertarik untuk berlatih sendiri.
Dengan menggunakan timestamp, kita dapat dengan mudah mengatur beberapa fungsi timer, seperti berapa banyak siklus waktu yang memicu suatu operasi. Atau, misalnya, menentukan apakah ada data K-line siklus baru yang dihasilkan. Ada banyak trik tentang waktu, penggunaan siklus, yang perlu disimpulkan dalam proses menulis strategi.
Xiahaohuan001Anda dapat menghasilkan 1m Kdata dengan (tick time stamp - tick time stamp pada hari 0) /60 yang tidak dapat dihasilkan oleh Kdata lainnya.