Apakah pembelajaran mendalam dapat digunakan untuk mengukur transaksi?

Apakah pembelajaran mendalam dapat digunakan untuk mengukur transaksi?

• Bisa, tapi jangan main-main dengan prediksi (kecuali transaksi frekuensi tinggi).

  Saya melihat banyak artikel, publikasi, atau broker yang menulis tentang pembelajaran mendalam untuk menggunakan indikator sejarah sebagai input, menggunakan jaringan seperti LSTM untuk memprediksi pendapatan saham dan futures di masa depan, dan mengoreksinya menjadi strategi perdagangan. Saya telah mencoba cara ini, baik dengan cara klasifikasi, atau dengan cara regresi, dan hasilnya buruk.

  Di sini tidak ada yang mengatakan bahwa menggunakan teknologi baru untuk memprediksi harga aset seperti saham tidak dapat diandalkan, tetapi pertama-tama mari kita bertanya-tanya mengapa kita dapat memprediksi masa depan dengan beberapa input. Hipotesis memprediksi masa depan berdasarkan data historis ini sangat kuat, dan dengan hipotesis yang kuat, menggunakan kotak hitam dalam menjalankan hasil yang memiliki peluang kemenangan yang sangat sulit akan sedikit membosankan.

  Lalu bagaimana aplikasi teknologi baru yang bagus ini? Pembelajaran mendalam cocok untuk klasifikasi gambar, kunci adalah hubungan dimensi data yang stabil antara gambar dan nama, hubungan yang lebih kompleks tidak takut, tetapi hubungan yang stabil. Sementara urutan keuangan berbeda, logika data sejarah memprediksi masa depan sendiri tidak stabil, yang hanya akan membuat hasil yang lebih kacau dengan alat yang kompleks ini.

Dikutip dari Zenith Quantitative Trading