Ketika mengembangkan strategi di FMZ menggunakan bahasa JavaScript, karena arsitektur strategi disurvei.exchange.Go
fungsi digunakan untuk membuat panggilan serentak ke beberapa antarmuka, sehingga memenuhi persyaratan beberapa skenario serentak. tapi jika Anda ingin membuat thread tunggal untuk melakukan serangkaian operasi, itu tidak mungkin. misalnya seperti bahasa Python, menggunakanthreading
perpustakaan untuk melakukan beberapa desain paralel.
Berdasarkan persyaratan ini, platform FMZ telah memperbarui lapisan bawah sistem. dukungan multithreading sejati juga telah ditambahkan ke bahasa JavaScript.
Selanjutnya, saya akan membawa Anda untuk memahami setiap fungsi satu per satu.
Peraturan__Thread
fungsi dapat membuat thread dan mengeksekusi fungsi secara bersamaan.func1
, apa yang dilakukanfunc1
Untuk melihat proses akumulasi secara bertahap, kita menggunakan loop for dalam fungsi func1 untuk berhenti setiap kali (fungsi Sleep digunakan untuk tidur selama sejumlah milidetik) untuk periode waktu tertentu.
function func1(sleepMilliseconds) {
var sum = 0
for (var i = 0 ; i < 10 ; i++) {
sum += i
Sleep(sleepMilliseconds)
Log("sum:", sum)
}
return sum
}
function main() {
// Use the __Thread function to create a thread concurrently, and the parameter 200 is the parameter of the func1 function,
// If the func1 function has multiple parameters, here we pass the corresponding parameters.
var thread1Id = __Thread(func1, 200)
// Here we need to wait for the execution result of the thread whose thread Id is thread1Id, otherwise all threads will be released directly after the main function is executed.
var ret = __threadJoin(thread1Id)
Log("ret:", ret)
}
Dalam aplikasi praktis, kita dapat membuat permintaan http secara bersamaan seperti ini:
function main() {
let threads = [
"https://www.baidu.com",
"https://www.163.com"
].map(function(url) {
return __Thread(function(url) {
Log("GET", url)
return HttpQuery(url)
}, url)
})
threads.forEach(function(tid) {
Log(__threadJoin(tid))
})
}
Dalam contoh di atas, kami menggunakan__threadJoin
fungsi dalam fungsi utama akhirnya untuk menunggu thread bersamaan untuk menyelesaikan pelaksanaan.ret
menerima nilai kembali dari__threadJoin
fungsi, dan kita mencetak nilai kembali, kita dapat mengamati hasil spesifik dari pelaksanaan thread bersamaan.
// id: thread ID, terminated: whether it was forced to stop, elapsed: time-consuming (nanoseconds), ret: the return value of the thread execution function
ret: {"id":1,"terminated":false,"elapsed":2004884301,"ret":45}
function func1(sleepMilliseconds) {
var sum = 0
for (var i = 0 ; i < 10 ; i++) {
sum += i
Sleep(sleepMilliseconds)
Log("sum:", sum)
}
return sum
}
function main() {
var thread1Id = __Thread(func1, 200)
Sleep(1000)
retThreadTerminate = __threadTerminate(thread1Id)
Log(retThreadTerminate) // true
}
Kami masih menggunakan contoh saat ini, setelah membuat thread, Anda dapat memaksa mengakhiri eksekusi thread setelah menunggu selama 1 detik.
Komunikasi antar thread terutama menggunakan__threadPostMessage
Fungsi dan__threadPeekMessage
Mari kita lihat contoh sederhana berikut:
function func1() {
var id = __threadId()
while (true) {
var postMsg = "Message from thread function func1" with "from id:" + id +
__threadPostMessage(0, postMsg) // Send a message to the main thread
var peekMsg = __threadPeekMessage(0) // Receive messages from the main thread
Log(peekMsg)
Sleep(5000)
}
}
function main() {
var threadId = __Thread(func1)
while (true) {
var postMsg = "Messages from the main function of the main thread"
__threadPostMessage(threadId, postMsg)
var peekMsg = __threadPeekMessage(threadId)
Log(peekMsg, "#FF0000") // #FF0000 , Set the log to red for distinction
Sleep(5000)
}
}
Peraturan__threadPostMessage
fungsi digunakan untuk mengirim pesan ke thread. Parameter pertama adalah ID thread tertentu untuk dikirim ke, dan parameter kedua adalah pesan yang akan dikirim, yang dapat menjadi string, nilai, array, atau objek JSON dan sebagainya. Pesan dapat dikirim ke thread utama dalam fungsi thread paralel, dan ID thread utama didefinisikan sebagai 0.
Peraturan__threadPeekMessage
function digunakan untuk memantau pesan yang dikirim oleh thread tertentu. Parameter pertama adalah untuk memantau ID spesifik thread. Parameter kedua dapat mengatur waktu timeout (dalam milidetik), atau dapat diatur menjadi -1, yang berarti memblokir, dan tidak akan kembali sampai ada pesan. Kita dapat mendengarkan pesan yang dikirim oleh thread utama ke thread saat ini dalam fungsi thread paralel, dan ID thread utama didefinisikan sebagai 0.
Tentu saja, kecuali thread paralel yang berkomunikasi dengan thread utama. thread paralel juga dapat berkomunikasi satu sama lain secara langsung.
Dalam contoh di atas,var id = __threadId()
digunakan, dan__threadId()
fungsi dapat mendapatkan ID dari thread saat ini.
Selain komunikasi antara thread, variabel bersama juga dapat digunakan untuk interaksi.
function testFunc() {
__threadSetData(0, "testFunc", 100) // Stored in the current thread environment, key-value pair testFunc : 100
Log("testFunc execution completed")
}
function main() {
// threadId is 1, the created thread with threadId 1 will be executed first, as long as the thread resources are not reclaimed, the variables stored locally in the thread will be valid
var testThread = __Thread(testFunc)
Sleep(1000)
// export in main, get testFunc: 100
Log("in main, get testFunc:", __threadGetData(testThread, "testFunc")) // Take out the value whose key name is testFunc
}
Di atas adalah demonstrasi sederhana dari semua fungsi. mari kita lihat contoh tes yang sedikit lebih rumit.
Alamat strategi uji ini:https://www.fmz.com/strategy/401463
Pada pandangan pertama, Anda mungkin tidak tahu apa yang dilakukan strategi uji ini. Tidak masalah, mari kita jelaskan. Pertama, mari kita pelajari apa itu WASM.
WebAssembly
adalahWASM
, WebAssembly
adalah format pengkodean baru dan dapat dijalankan di browser,WASM
dapat digunakan denganJavaScript
ada bersama, dan WASM lebih seperti bahasa assembly tingkat rendah.
Kemudian strategi pengujian adalah untuk membandingkan efisiensi eksekusi wasm dan javascript, tetapi ketika membandingkan, kedua metode eksekusi dapat dijalankan secara berurutan, dan memakan waktu masing-masing dihitung.
// Recursive algorithm of Fibonacci Numbers in C Language
int fib(int f) {
if (f < 2) return f;
return fib(f - 1) + fib(f - 2);
}
// A recursive algorithm for the same Fibonacci numbers, written in JavaScript
function fib(f) {
if (f < 2) return f
return fib(f - 1) + fib(f - 2)
}
Hal ini dapat dilihat bahwa logika dari dua algoritma fungsi fib adalah persis sama. Berikut adalah kode sumber dari strategi tes:
function main() {
// In order to make it easier to see the code, I write the comment on the following code directly:
let cycle = 100 // The test executes the loop 100 times
let input = 30 // The parameters that will be passed to the algorithm fib function
let threads = [
__Thread(function(cycle, input) { // A thread is created concurrently to perform calculations using the JavaScript version of the fib function
function fib(f) { // The specific algorithm used for testing, the fib function
if (f < 2) return f
return fib(f - 1) + fib(f - 2)
}
let ret = 0
for (let i = 0; i < cycle; i++) { // loop for 100 times
ret = fib(input); // Call the fib function of the JavaScript language
Log("javascript progress: ", i)
}
return 'javascript fib: ' + ret
}, cycle, input),
__Thread(function(cycle, input) { // Run a thread concurrently to perform calculations using the wasm version of the fib function
let data = 'data:hex,0061736d010000000186808080000160017f017f0382808080000100048480808000017000000583808080000100010681808080000007908080800002066d656d6f727902000366696200000aa480808000019e80808000000240200041024e0d0020000f0b2000417f6a10002000417e6a10006a0b'
let m = wasm.parseModule(data) // The data variable is the hex string of the wasm-encoded C language fib function, and the wasm model m is created using wasm.parseModule
let instance = wasm.buildInstance(m, { // Model instantiation, allocate a certain stack space
stack_size: 65 * 1024 * 1024,
})
let ret = 0
for (let i = 0; i < cycle; i++) { // loop for 100 times
ret = instance.callFunction('fib', input) // Calling the fib function code in the wasm instance is equivalent to calling the int fib(int f) function
Log("wasm progress: ", i)
}
return 'wasm fib: ' + ret
}, cycle, input)
]
// The elements in the threads array are the IDs returned by the __Thread function
threads.forEach(function(tid) {
let info = __threadJoin(tid) // Use the __threadJoin function to wait for two concurrent threads to execute and get the execution result
Log('#'+tid, info.ret, 'elapsed:', info.elapsed / 1e6, "#ff0000") // output execution result
})
}
Secara sederhana, WASM adalah kode program dengan efisiensi eksekusi yang lebih tinggi. Dalam contoh ini, kita mengubah kode bahasa c dari
Kita bisa menggunakan situs web untuk mengkonversi:https://wasdk.github.io/WasmFiddle/
// Recursive Algorithm of Fibonacci numbers in C Language
int fib(int f) {
if (f < 2) return f;
return fib(f - 1) + fib(f - 2);
}
Perintah berikut dapat digunakan:
python -c "print('data:hex,'+bytes.hex(open('program.wasm','rb').read()))"
String hex yang dikodekan adalahlet data = 'data:hex,0061736d0100000001868...
dalam kode.
Kemudian menganalisisnya ke dalam model wasm melalui fungsiwasm.parseModule()
diintegrasikan oleh FMZ.
Membuat contoh model wasm melalui fungsiwasm.buildInstance()
diintegrasikan oleh FMZ.
Lalu hubungifib
fungsi dalam contoh model wasm ini, yaitu:ret = instance.callFunction('fib', input)
.
Strategi pengujian ini hanya dapat digunakan untuk pengujian bot nyata. Fungsi multi-threading JavaScript tidak mendukung backtesting sejauh ini.
wasm
danJavaScript
Perbandingan pelaksanaan, hasil pelaksanaan akhir:
2023-03-06 11:00:33 infomation #2 wasm fib: 832040 elapsed: 13283.773019
2023-03-06 11:00:33 infomation #1 javascript fib: 832040 elapsed: 21266.326974
Sepertinyawasm
membutuhkan waktu lebih sedikit dan lebih baik.