Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...

Strategi Reversi Rata-rata Berdasarkan ATR

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2023-10-17 16:27:44
Tag:

img

Gambaran umum

Strategi ini menggunakan pengujian hipotesis untuk menentukan apakah ATR menyimpang dari nilai rata-ratanya. Dikombinasikan dengan prediksi tren harga, ia menerapkan strategi pembalikan rata-rata berdasarkan ATR. Penyimpangan signifikan dari ATR menunjukkan potensi volatilitas abnormal di pasar. Jika tren harga diprediksi akan naik, posisi panjang dapat didirikan.

Logika Strategi

  1. Pengujian Hipotesis

    • Melakukan uji t dua sampel antara periode ATR cepat (atr_fast) dan periode ATR lambat (atr_slow).

    • Jika statistik uji melebihi ambang (interval keandalan yang ditentukan oleh reliability_factor), tolak hipotesis nol, yaitu ATR cepat dianggap menyimpang secara signifikan dari ATR lambat.

  2. Prediksi Tren Harga

    • Rata-rata bergerak laba logaritma dihitung sebagai tingkat drift yang diharapkan (drift).

    • Jika drift meningkat, tren saat ini dinilai bullish.

  3. Entry dan Stop Loss Exit

    • Pergi panjang ketika ATR cepat dan lambat berbeda secara signifikan dan tren bullish.

    • Terus-menerus menyesuaikan stop loss menggunakan ATR. Posisi keluar ketika harga pecah di bawah stop loss.

Analisis Keuntungan

  • Menggunakan pengujian hipotesis untuk menentukan penyimpangan ATR lebih ilmiah dan adaptif.

  • Menggabungkan dengan prediksi tren harga menghindari perdagangan yang salah berdasarkan penyimpangan ATR saja.

  • Menyesuaikan stop loss secara terus menerus mengelola risiko penurunan.

Analisis Risiko

  • Tidak mampu menghentikan kerugian ketika harga jatuh.

  • Prediksi tren yang salah dapat mengakibatkan pembelian di bagian atas.

  • Pengaturan parameter yang tidak benar dapat melewatkan entri yang benar atau menambahkan perdagangan yang tidak perlu.

Saran Optimalisasi

  • Pertimbangkan untuk menambahkan indikator lain untuk konfirmasi multifaktor untuk menghindari kesalahan.

  • Uji kombinasi parameter ATR yang berbeda untuk menemukan nilai yang lebih stabil.

  • Tambahkan kriteria tentang terobosan tingkat harga kunci untuk menghindari terobosan palsu.

Kesimpulan

Logika keseluruhan strategi ini jelas. Menggunakan pengujian hipotesis untuk mendeteksi volatilitas abnormal adalah wajar. Namun, penyimpangan ATR saja tidak cukup untuk menentukan tren. Lebih banyak faktor konfirmasi diperlukan untuk meningkatkan akurasi. Aturan stop loss dapat diandalkan tetapi tidak efektif terhadap kecelakaan gaya tebing. Perbaikan di masa depan dapat dilakukan di bidang seperti kriteria masuk, pemilihan parameter, pengoptimalan stop loss.


/*backtest
start: 2022-10-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji

//@version=5
strategy("Mean Reversion (ATR) Strategy v2 [KL] ", overlay=true, pyramiding=1)
var string ENUM_LONG = "Long"
var string GROUP_TEST = "Hypothesis testing"
var string GROUP_TSL = "Stop loss"
var string GROUP_TREND = "Trend prediction"

backtest_timeframe_start = input(defval=timestamp("01 Apr 2000 13:30 +0000"), title="Backtest Start Time")
within_timeframe = true

// TSL: calculate the stop loss price. {
ATR_TSL      = ta.atr(input(14, title="Length of ATR for trailing stop loss", group=GROUP_TSL)) * input(2.0, title="ATR Multiplier for trailing stop loss", group=GROUP_TSL)
TSL_source      = low
TSL_line_color  = color.green
TSL_transp      = 100
var stop_loss_price = float(0)

if strategy.position_size == 0 or not within_timeframe
    TSL_line_color := color.black
    stop_loss_price := TSL_source - ATR_TSL
else if strategy.position_size > 0
    stop_loss_price := math.max(stop_loss_price, TSL_source - ATR_TSL)
    TSL_transp := 0

plot(stop_loss_price, color=color.new(TSL_line_color, TSL_transp))
// } end of "TSL" block

// Entry variables {
// ATR diversion test via Hypothesis testing (2-tailed):
//     H0 : atr_fast equals atr_slow
//     Ha : reject H0 if z_stat is above critical value, say reliability factor of 1.96 for a 95% confidence interval
len_fast    = input(14,title="Length of ATR (fast) for diversion test", group=GROUP_TEST)
atr_fast    = ta.atr(len_fast)
std_error   = ta.stdev(ta.tr, len_fast) / math.pow(len_fast, 0.5) // Standard Error (SE) = std / sq root(sample size)

atr_slow = ta.atr(input(28,title="Length of ATR (slow) for diversion test", group=GROUP_TEST))
test_stat = (atr_fast - atr_slow) / std_error
reject_H0 = math.abs(test_stat) > input.float(1.645,title="Reliability factor", tooltip="Strategy uses 2-tailed test; Confidence Interval = Point Estimate (avg ATR) +/- Reliability Factor x Standard Error; i.e use 1.645 for a 90% confidence interval", group=GROUP_TEST)

// main entry signal, subject to confirmation(s), gets passed onto the next bar
var _signal_diverted_ATR = false
if not _signal_diverted_ATR
    _signal_diverted_ATR := reject_H0


// confirmation: trend prediction; based on expected lognormal returns
_prcntge_chng = math.log(close / close[1]) 

// Expected return (drift) = average percentage change + half variance over the lookback period
len_drift = input(14, title="Length of drift", group=GROUP_TREND)
_drift = ta.sma(_prcntge_chng, len_drift) - math.pow(ta.stdev(_prcntge_chng, len_drift), 2) * 0.5
_signal_uptrend = _drift > _drift[1]

entry_signal_all = _signal_diverted_ATR and _signal_uptrend // main signal + confirmations
// } end of "Entry variables" block

// MAIN {
// Update the stop limit if strategy holds a position
if strategy.position_size > 0 and ta.change(stop_loss_price)
    strategy.exit(ENUM_LONG, comment="sl", stop=stop_loss_price)

// Entry
if within_timeframe and entry_signal_all
    strategy.entry(ENUM_LONG, strategy.long, comment=strategy.position_size > 0 ? "adding" : "initial")

// Alerts
_atr = ta.atr(14)
alert_helper(msg) =>
    prefix = "[" + syminfo.root + "] "
    suffix = "(P=" + str.tostring(close, "#.##") + "; atr=" + str.tostring(_atr, "#.##") + ")"
    alert(str.tostring(prefix) + str.tostring(msg) + str.tostring(suffix), alert.freq_once_per_bar)

if strategy.position_size > 0 and ta.change(strategy.position_size)
    if strategy.position_size > strategy.position_size[1]
        alert_helper("BUY")
    else if strategy.position_size < strategy.position_size[1]
        alert_helper("SELL")

// Clean up - set the variables back to default values once no longer in use
if strategy.position_size == 0
    stop_loss_price := float(0)
if ta.change(strategy.position_size)
    _signal_diverted_ATR := false
// } end of MAIN block

Lebih banyak