Strategi ini adalah strategi breakout yang menggabungkan beberapa kerangka waktu (1 menit, 5 menit, 15 menit, 1 jam dan 4 jam) untuk mendeteksi area support dan resistance pada grafik.
Strategi ini menggunakan Bollinger Bands dan saluran harga untuk menentukan zona support dan resistance. Pertama, strategi ini menghitung Simple Moving Average (SMA) dan Standard Deviation (STDEV) dari harga penutupan untuk setiap timeframe untuk menentukan band atas dan bawah. Strategi ini kemudian mendeteksi
Setelah Breaker Block terdeteksi, sinyal beli dihasilkan jika harga pecah di atas band bawah, dan sinyal jual dihasilkan jika pecah di bawah band atas.
Selain itu, strategi menetapkan tingkat batas keuntungan untuk setiap kerangka waktu. Ini berarti tingkat harga yang ditugaskan untuk posisi harus ditutup dengan keuntungan.
Risiko dapat dikurangi lebih lanjut dengan mengoptimalkan parameter Bollinger, memperpanjang periode penahan atau mengatur stop.
Strategi ini dapat dioptimalkan dalam beberapa aspek:
Mengoptimalkan parameter Bollinger untuk mencerminkan dukungan dan resistensi yang sebenarnya dengan lebih baik
Tambahkan algoritma pembelajaran mesin untuk menilai arah dan momentum pecah
Menggabungkan indeks volatilitas untuk menentukan waktu masuk dan keluar yang optimal
Menggabungkan lebih banyak indikator seperti MACD, KD untuk menentukan tren dan energi
Strategi ini mengintegrasikan analisis teknis multi-timeframe, mengelola risiko melalui perdagangan breakout dan manajemen stop loss profit. Ini adalah sistem breakout yang fleksibel dan andal.
/*backtest start: 2023-12-05 00:00:00 end: 2024-01-04 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("DZ Strategy ICT", overlay=true) // Paramètres de l'indicateur length1 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 1 min') deviations1 = input.float(2.0, title='Déviations 1 min') multiplier1 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 1 min') fibonacciLevel1 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 1 min') displacement1 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 1 min') volumeThreshold1 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 1 min') fibLevelInput1 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 1 min", minval=0.0) length5 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 5 min') deviations5 = input.float(2.0, title='Déviations 5 min') multiplier5 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 5 min') fibonacciLevel5 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 5 min') displacement5 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 5 min') volumeThreshold5 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 5 min') fibLevelInput5 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 5 min", minval=0.0) length15 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 15 min') deviations15 = input.float(2.0, title='Déviations 15 min') multiplier15 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 15 min') fibonacciLevel15 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 15 min') displacement15 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 15 min') volumeThreshold15 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 15 min') fibLevelInput15 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 15 min", minval=0.0) length60 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 1 h') deviations60 = input.float(2.0, title='Déviations 1 h') multiplier60 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 1 h') fibonacciLevel60 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 1 h') displacement60 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 1 h') volumeThreshold60 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 1 h') fibLevelInput60 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 1 h", minval=0.0) length240 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 4 h') deviations240 = input.float(2.0, title='Déviations 4 h') multiplier240 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 4 h') fibonacciLevel240 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 4 h') displacement240 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 4 h') volumeThreshold240 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 4 h') fibLevelInput240 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 4 h", minval=0.0) // Calcul des supports et résistances pour chaque plage de temps basis1 = ta.sma(close, length1) range_1 = multiplier1 * ta.stdev(close, length1) upper1 = basis1 + deviations1 * range_1 lower1 = basis1 - deviations1 * range_1 basis5 = ta.sma(close, length5) range_5 = multiplier5 * ta.stdev(close, length5) upper5 = basis5 + deviations5 * range_5 lower5 = basis5 - deviations5 * range_5 basis15 = ta.sma(close, length15) range_15 = multiplier15 * ta.stdev(close, length15) upper15 = basis15 + deviations15 * range_15 lower15 = basis15 - deviations15 * range_15 basis60 = ta.sma(close, length60) range_60 = multiplier60 * ta.stdev(close, length60) upper60 = basis60 + deviations60 * range_60 lower60 = basis60 - deviations60 * range_60 basis240 = ta.sma(close, length240) range_240 = multiplier240 * ta.stdev(close, length240) upper240 = basis240 + deviations240 * range_240 lower240 = basis240 - deviations240 * range_240 // Calcul du volume moyen sur chaque période donnée averageVolume1 = ta.sma(volume, length1) averageVolume5 = ta.sma(volume, length5) averageVolume15 = ta.sma(volume, length15) averageVolume60 = ta.sma(volume, length60) averageVolume240 = ta.sma(volume, length240) // Détection du Breaker Block en fonction du déplacement et du volume pour chaque plage de temps breakerBlock1 = ta.crossover(close[displacement1], lower1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1 breakerBlock1 := breakerBlock1 or (ta.crossunder(close[displacement1], upper1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1) breakerBlock5 = ta.crossover(close[displacement5], lower5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5 breakerBlock5 := breakerBlock5 or (ta.crossunder(close[displacement5], upper5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5) breakerBlock15 = ta.crossover(close[displacement15], lower15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15 breakerBlock15 := breakerBlock15 or (ta.crossunder(close[displacement15], upper15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15) breakerBlock60 = ta.crossover(close[displacement60], lower60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60 breakerBlock60 := breakerBlock60 or (ta.crossunder(close[displacement60], upper60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60) breakerBlock240 = ta.crossover(close[displacement240], lower240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240 breakerBlock240 := breakerBlock240 or (ta.crossunder(close[displacement240], upper240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240) // Affichage du Breaker Block sur le graphique bgcolor(breakerBlock1 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock5 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock15 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock60 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock240 ? color.new(color.yellow, 70) : na) // Définition de la zone limite de l'ordre de profit pour chaque plage de temps fibLevel1 = basis1 * fibonacciLevel1 fibLevel5 = basis5 * fibonacciLevel5 fibLevel15 = basis15 * fibonacciLevel15 fibLevel60 = basis60 * fibonacciLevel60 fibLevel240 = basis240 * fibonacciLevel240 // Signal d'achat modifié en fonction du Breaker Block et du déplacement pour chaque plage de temps buySignal1 = ta.crossover(close[displacement1], lower1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1 buySignal5 = ta.crossover(close[displacement5], lower5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5 buySignal15 = ta.crossover(close[displacement15], lower15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15 buySignal60 = ta.crossover(close[displacement60], lower60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60 buySignal240 = ta.crossover(close[displacement240], lower240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240 // Signal de vente modifié en fonction du Breaker Block et du déplacement pour chaque plage de temps sellSignal1 = ta.crossunder(close[displacement1], upper1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1 sellSignal5 = ta.crossunder(close[displacement5], upper5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5 sellSignal15 = ta.crossunder(close[displacement15], upper15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15 sellSignal60 = ta.crossunder(close[displacement60], upper60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60 sellSignal240 = ta.crossunder(close[displacement240], upper240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240 // Tracé des niveaux de limite de profit pour chaque plage de temps hline(fibLevelInput1, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 1 min") hline(fibLevelInput5, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 5 min") hline(fibLevelInput15, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 15 min") hline(fibLevelInput60, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 1 h") hline(fibLevelInput240, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 4 h") // Définition des ordres de vente et d'achat pour chaque plage de temps if buySignal1 strategy.entry("Achat 1 min", strategy.long) if sellSignal1 strategy.entry("Vente 1 min", strategy.short) if buySignal5 strategy.entry("Achat 5 min", strategy.long) if sellSignal5 strategy.entry("Vente 5 min", strategy.short) if buySignal15 strategy.entry("Achat 15 min", strategy.long) if sellSignal15 strategy.entry("Vente 15 min", strategy.short) if buySignal60 strategy.entry("Achat 1 h", strategy.long) if sellSignal60 strategy.entry("Vente 1 h", strategy.short) if buySignal240 strategy.entry("Achat 4 h", strategy.long) if sellSignal240 strategy.entry("Vente 4 h", strategy.short) // Configuration des ordres de sortie (Take Profit) pour chaque plage de temps profitRatio = 2 stopLossRatio = 1 stopLossLevel1 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel5 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel15 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel60 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel240 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) strategy.exit("Stop Loss 1 min", "Achat 1 min", stop=stopLossLevel1) strategy.exit("Stop Loss 1 min", "Vente 1 min", stop=stopLossLevel1) strategy.exit("Stop Loss 5 min", "Achat 5 min", stop=stopLossLevel5) strategy.exit("Stop Loss 5 min", "Vente 5 min", stop=stopLossLevel5) strategy.exit("Stop Loss 15 min", "Achat 15 min", stop=stopLossLevel15) strategy.exit("Stop Loss 15 min", "Vente 15 min", stop=stopLossLevel15) strategy.exit("Stop Loss 1 h", "Achat 1 h", stop=stopLossLevel60) strategy.exit("Stop Loss 1 h", "Vente 1 h", stop=stopLossLevel60)