Strategi ini menghitung garis EMA dari periode yang berbeda untuk menentukan tahap siklus pasar saat ini, dan menggunakan ATR untuk menghasilkan sinyal momentum breakout untuk perdagangan yang mengikuti tren dengan probabilitas tinggi.
Penghakiman siklus meningkatkan keandalan sinyal
Dengan menilai posisi relatif dari garis EMA yang berbeda, tahap siklus pasar saat ini dapat ditentukan secara efektif, menghindari sinyal yang salah dalam siklus yang tidak cocok.
ATR breakout menyaring sinyal palsu
ATR dapat secara efektif mengekspresikan volatilitas pasar. Menetapkan kelipatan ATR sebagai kriteria breakout dapat menyaring banyak sinyal breakout palsu.
Penghakiman gabungan membentuk peluang perdagangan yang sangat mungkin
Kombinasi organik dari penilaian siklus dan ATR breakout menciptakan sinyal dengan probabilitas yang jauh lebih tinggi, sehingga juga meningkatkan profitabilitas perdagangan.
Optimasi parameter yang sulit
Dengan beberapa parameter, kesulitan pengoptimalan tinggi. Pengaturan parameter yang tidak tepat dapat mempengaruhi kinerja strategi.
Lagging ada
Di pasar yang berubah dengan cepat, baik EMA maupun ATR memiliki tingkat ketinggalan tertentu, yang dapat menghasilkan sinyal yang salah atau kehilangan peluang.
Strict stop loss diperlukan
Tidak ada indikator teknis yang dapat sepenuhnya menghindari sinyal yang salah. Stop loss yang ketat diperlukan untuk mengendalikan risiko.
Optimasi parameter lebih lanjut
Temukan kombinasi parameter optimal melalui data sejarah yang lebih luas.
Meningkatkan kemampuan beradaptasi
Pertimbangkan untuk menyesuaikan parameter ATR secara otomatis berdasarkan volatilitas pasar untuk meningkatkan kemampuan beradaptasi.
Masukkan indikator lain
Cobalah untuk memasukkan indikator lain seperti volatilitas dan volume untuk membantu penilaian dan meningkatkan kualitas sinyal.
Strategi ini menentukan siklus dengan EMA dan menetapkan kriteria momentum breakout dengan ATR untuk mencapai perdagangan yang mengikuti tren dengan probabilitas tinggi. Ini memiliki keuntungan seperti penilaian siklus, penyaringan sinyal palsu dan peningkatan kualitas sinyal. Tetapi risiko seperti optimasi parameter yang sulit dan keterlambatan ada. Optimasi lebih lanjut pada parameter, adaptivitas dll dapat meningkatkan strategi.
/*backtest start: 2024-01-15 00:00:00 end: 2024-01-22 00:00:00 period: 15m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © kgynofomo //@version=5 strategy(title="[Salavi] | Andy Advance Pro Strategy",overlay = true) ema_short = ta.ema(close,5) ema_middle = ta.ema(close,20) ema_long = ta.ema(close,40) cycle_1 = ema_short>ema_middle and ema_middle>ema_long cycle_2 = ema_middle>ema_short and ema_short>ema_long cycle_3 = ema_middle>ema_long and ema_long>ema_short cycle_4 = ema_long>ema_middle and ema_middle>ema_short cycle_5 = ema_long>ema_short and ema_short>ema_middle cycle_6 = ema_short>ema_long and ema_long>ema_middle bull_cycle = cycle_1 or cycle_2 or cycle_3 bear_cycle = cycle_4 or cycle_5 or cycle_6 // label.new("cycle_1") // bgcolor(color=cycle_1?color.rgb(82, 255, 148, 60):na) // bgcolor(color=cycle_2?color.rgb(82, 255, 148, 70):na) // bgcolor(color=cycle_3?color.rgb(82, 255, 148, 80):na) // bgcolor(color=cycle_4?color.rgb(255, 82, 82, 80):na) // bgcolor(color=cycle_5?color.rgb(255, 82, 82, 70):na) // bgcolor(color=cycle_6?color.rgb(255, 82, 82, 60):na) // Inputs a = input(2, title='Key Vaule. \'This changes the sensitivity\'') c = input(7, title='ATR Period') h = false xATR = ta.atr(c) nLoss = a * xATR src = h ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_off) : close xATRTrailingStop = 0.0 iff_1 = src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss iff_2 = src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss) : iff_1 xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss) : iff_2 pos = 0 iff_3 = src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0) pos := src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 : iff_3 xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue ema = ta.ema(src, 1) above = ta.crossover(ema, xATRTrailingStop) below = ta.crossover(xATRTrailingStop, ema) buy = src > xATRTrailingStop and above sell = src < xATRTrailingStop and below barbuy = src > xATRTrailingStop barsell = src < xATRTrailingStop atr = ta.atr(14) atr_length = input.int(25) atr_rsi = ta.rsi(atr,atr_length) atr_valid = atr_rsi>50 long_condition = buy and bull_cycle and atr_valid short_condition = sell and bear_cycle and atr_valid Exit_long_condition = short_condition Exit_short_condition = long_condition if long_condition strategy.entry("Andy Buy",strategy.long, limit=close,comment="Andy Buy Here") if Exit_long_condition strategy.close("Andy Buy",comment="Andy Buy Out") // strategy.entry("Andy fandan Short",strategy.short, limit=close,comment="Andy 翻單 short Here") // strategy.close("Andy fandan Buy",comment="Andy short Out") if short_condition strategy.entry("Andy Short",strategy.short, limit=close,comment="Andy short Here") // strategy.exit("STR","Long",stop=longstoploss) if Exit_short_condition strategy.close("Andy Short",comment="Andy short Out") // strategy.entry("Andy fandan Buy",strategy.long, limit=close,comment="Andy 翻單 Buy Here") // strategy.close("Andy fandan Short",comment="Andy Buy Out") inLongTrade = strategy.position_size > 0 inLongTradecolor = #58D68D notInTrade = strategy.position_size == 0 inShortTrade = strategy.position_size < 0 // bgcolor(color = inLongTrade?color.rgb(76, 175, 79, 70):inShortTrade?color.rgb(255, 82, 82, 70):na) plotshape(close!=0,location = location.bottom,color = inLongTrade?color.rgb(76, 175, 79, 70):inShortTrade?color.rgb(255, 82, 82, 70):na) plotshape(long_condition, title='Buy', text='Andy Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny) plotshape(short_condition, title='Sell', text='Andy Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny) //atr > close *0.01* parameter