Tiga RSI Moving Average Bands Strategi
Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-02-21 16:18:44Tag:
Gambaran umum
Strategi ini menghitung tiga kelompok indikator RSI dengan pengaturan parameter yang berbeda dan enam garis rata-rata bergerak yang sesuai untuk membentuk tiga band rata-rata bergerak, dan menilai arah tren pasar untuk operasi jangka panjang.
Logika Strategi
-
Hitung tiga kelompok indikator RSI: Periode RSI cepat = 50, Periode RSI normal = 75, Periode RSI lambat = 100.
-
Untuk setiap kelompok indikator RSI, hitung periode 5, 30, 50, 70, 90, 100 dari rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial masing-masing untuk membentuk band rata-rata bergerak.
-
Ketika semua garis rata-rata bergerak RSI cepat naik, itu dinilai sebagai sinyal panjang; ketika semua garis rata-rata bergerak RSI cepat menurun, itu dinilai sebagai sinyal pendek.
-
Sinyal perdagangan yang diberikan oleh band rata-rata bergerak yang sesuai dengan RSI normal dan RSI lambat adalah sama.
-
Selama periode waktu perdagangan yang diberikan, pergi panjang dengan posisi 100% ketika sinyal beli muncul; tutup posisi panjang sebelumnya ketika sinyal jual muncul.
Analisis Keuntungan
Strategi ini menggabungkan keuntungan dari indikator RSI dan rata-rata bergerak. Ini menggunakan tiga kelompok RSI dengan pengaturan parameter yang berbeda untuk menangkap perubahan tren pada tingkat siklus yang berbeda. Pada saat yang sama, ini menggunakan enam garis rata-rata bergerak untuk menyaring beberapa kebisingan dan meningkatkan keandalan sinyal.
Dibandingkan dengan RSI tunggal dan rata-rata bergerak, kombinasi ini membentuk dasar untuk penilaian dengan menggunakan metode sistematis tanpa mengandalkan optimasi parameter.
Analisis Risiko
Strategi kombinasi rata-rata bergerak RSI bergantung pada pengaturan parameter. Jika parameter ditetapkan dengan tidak benar, sinyal yang salah sejajar dapat terjadi. Selain itu, fluktuasi di pasar cepat juga dapat memicu sinyal palsu.
Untuk mengurangi risiko sinyal palsu, parameter siklus RSI harus disesuaikan, atau nomor siklus rata-rata bergerak harus disesuaikan untuk menemukan kombinasi parameter yang optimal.
Optimalisasi
Strategi ini dapat dioptimalkan lebih lanjut dalam aspek berikut:
-
Strategi saat ini tidak menetapkan stop loss, yang mudah terpengaruh oleh fluktuasi pasar yang dramatis.
-
Mengoptimalkan pengaturan parameter. Lebih banyak kombinasi dapat diuji untuk menemukan parameter terbaik.
-
Meningkatkan penyaringan indikator lain. indikator lain seperti MACD dan Bollinger Bands dapat diperkenalkan untuk mengkonfirmasi sinyal.
-
Tambahkan penyaringan waktu dan volume. Hindari sinyal palsu selama periode waktu dan volume yang tidak normal.
Ringkasan
Strategi tiga band rata-rata bergerak RSI mengintegrasikan keuntungan dari beberapa indikator dan membentuk sinyal perdagangan melalui penilaian logis yang ketat untuk menentukan tren jangka panjang. Strategi ini memiliki kesederhanaan, mudah dipahami dan cocok untuk belajar dan berlatih strategi perdagangan band rata-rata bergerak. Dengan optimasi terus-menerus dari parameter dan kombinasi, efek strategi diperkirakan akan semakin meningkat.
/*backtest
start: 2024-01-21 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99
//@version=4
strategy(title="3 RSI MA movement crypto strategy", overlay=true, initial_capital = 100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03, pyramiding=1 )
///////////////
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 1970)
//monday and session
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2021, title = "To Year", minval = 1970)
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true
source = input(ohlc4)
RSIFast = rsi(source, 50)
RSINorm = rsi(source, 75)
RSISlow = rsi(source, 100)
// plot(RSIFast, color=color.silver, style=plot.style_area, histbase=50)
// plot(RSINorm, color=#98b8be, style=plot.style_area, histbase=50)
// plot(RSISlow, color=#be9e98, style=plot.style_area, histbase=50)
// plot(RSIFast, color=color.gray, style=plot.style_line, linewidth=1)
// plot(RSINorm, color=color.purple, style=plot.style_line, linewidth=2)
// plot(RSISlow, color=color.black, style=plot.style_line, linewidth=3)
exponential = false//input(false, title="Exponential MA")
src = (RSIFast)
ma05 = exponential ? ema(src, 05) : sma(src, 05)
ma30 = exponential ? ema(src, 30) : sma(src, 30)
ma50 = exponential ? ema(src, 50) : sma(src, 50)
ma70 = exponential ? ema(src, 70) : sma(src, 70)
ma90 = exponential ? ema(src, 90) : sma(src, 90)
ma100 = exponential ? ema(src, 100) : sma(src, 100)
leadMAColor = change(ma30)>=0 and ma30>ma100 ? color.lime : change(ma30)<0 and ma30>ma100 ? color.red : change(ma30)<=0 and ma30<ma100 ? color.maroon : change(ma30)>=0 and ma30<ma100 ? color.green : color.gray
maColor(ma, maRef) =>
change(ma)>=0 and ma30>maRef ? color.lime : change(ma)<0 and ma30>maRef ? color.red : change(ma)<=0 and ma30<maRef ? color.maroon : change(ma)>=0 and ma30<maRef ? color.green : color.gray
// plot( ma30, color=maColor(ma30,ma100), style=plot.style_line, title="MMA30", linewidth=2)
// plot( ma50, color=maColor(ma50,ma100), style=plot.style_line, title="MMA50", linewidth=2)
// plot( ma70, color=maColor(ma70,ma100), style=plot.style_line, title="MMA70", linewidth=2)
// plot( ma90, color=maColor(ma90,ma100), style=plot.style_line, title="MMA90", linewidth=2)
long0=(leadMAColor==color.lime and maColor(ma30,ma100)==color.lime and maColor(ma50,ma100)==color.lime and maColor(ma70,ma100)==color.lime and maColor(ma90,ma100)==color.lime ) or (leadMAColor==color.green and maColor(ma30,ma100)==color.green and maColor(ma50,ma100)==color.green and maColor(ma70,ma100)==color.green and maColor(ma90,ma100)==color.green )
exit0=leadMAColor==color.maroon and maColor(ma30,ma100)==color.maroon and maColor(ma50,ma100)==color.maroon and maColor(ma70,ma100)==color.maroon and maColor(ma90,ma100)==color.maroon
exponential1 = false//input(false, title="Exponential MA")
src1 = (RSINorm)
ma051 = exponential1 ? ema(src1, 05) : sma(src1, 05)
ma301 = exponential1 ? ema(src1, 30) : sma(src1, 30)
ma501 = exponential1 ? ema(src1, 50) : sma(src1, 50)
ma701 = exponential1 ? ema(src1, 70) : sma(src1, 70)
ma901 = exponential1 ? ema(src1, 90) : sma(src1, 90)
ma1001 = exponential1 ? ema(src1, 100) : sma(src1, 100)
leadMAColor1 = change(ma051)>=0 and ma051>ma1001 ? color.lime : change(ma051)<0 and ma051>ma1001 ? color.red : change(ma051)<=0 and ma051<ma1001 ? color.maroon : change(ma051)>=0 and ma051<ma1001 ? color.green : color.gray
maColor1(ma, maRef) =>
change(ma)>=0 and ma05>maRef ? color.lime : change(ma)<0 and ma05>maRef ? color.red : change(ma)<=0 and ma05<maRef ? color.maroon : change(ma)>=0 and ma05<maRef ? color.green : color.gray
// plot( ma051, color=leadMAColor1, style=plot.style_line, title="MMA05", linewidth=1)
// plot( ma301, color=maColor1(ma301,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA30", linewidth=3)
// plot( ma501, color=maColor1(ma501,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA50", linewidth=3)
// plot( ma701, color=maColor1(ma701,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA70", linewidth=3)
// plot( ma901, color=maColor1(ma901,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA90", linewidth=3)
long1=(leadMAColor1==color.lime and maColor1(ma301,ma1001)==color.lime and maColor1(ma501,ma1001)==color.lime and maColor1(ma701,ma1001)==color.lime and maColor1(ma901,ma1001)==color.lime ) or (leadMAColor1==color.green and maColor1(ma301,ma1001)==color.green and maColor1(ma501,ma1001)==color.green and maColor1(ma701,ma1001)==color.green and maColor1(ma901,ma100)==color.green )
exit1=leadMAColor1==color.maroon and maColor1(ma301,ma1001)==color.maroon and maColor1(ma501,ma1001)==color.maroon and maColor1(ma701,ma1001)==color.maroon and maColor1(ma901,ma1001)==color.maroon
exponential2 = false//input(false, title="Exponential MA")
src2 = (RSISlow)
ma052 = exponential2 ? ema(src2, 05) : sma(src2, 05)
ma302 = exponential2 ? ema(src2, 30) : sma(src2, 30)
ma502 = exponential2 ? ema(src2, 50) : sma(src2, 50)
ma702 = exponential2 ? ema(src2, 70) : sma(src2, 70)
ma902 = exponential2 ? ema(src2, 90) : sma(src2, 90)
ma1002 = exponential2 ? ema(src2, 100) : sma(src2, 100)
leadMAColor2 = change(ma052)>=0 and ma052>ma1002 ? color.lime : change(ma052)<0 and ma052>ma1002 ? color.red : change(ma052)<=0 and ma052<ma1002 ? color.maroon : change(ma052)>=0 and ma052<ma1002 ? color.green : color.gray
maColor2(ma, maRef) =>
change(ma)>=0 and ma05>maRef ? color.lime : change(ma)<0 and ma05>maRef ? color.red : change(ma)<=0 and ma05<maRef ? color.maroon : change(ma)>=0 and ma05<maRef ? color.green : color.gray
// plot( ma052, color=leadMAColor2, style=plot.style_line, title="MMA05", linewidth=1)
// plot( ma302, color=maColor2(ma302,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA30", linewidth=4)
// plot( ma502, color=maColor2(ma502,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA50", linewidth=4)
// plot( ma702, color=maColor2(ma701,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA70", linewidth=4)
// plot( ma902, color=maColor2(ma901,ma1001), style=plot.style_line, title="MMA90", linewidth=4)
long2=(leadMAColor2==color.lime and maColor2(ma302,ma1002)==color.lime and maColor2(ma502,ma1002)==color.lime and maColor2(ma702,ma1002)==color.lime and maColor2(ma902,ma1002)==color.lime ) or (leadMAColor2==color.green and maColor2(ma302,ma1002)==color.green and maColor2(ma502,ma1002)==color.green and maColor2(ma701,ma1002)==color.green and maColor2(ma901,ma1002)==color.green )
exit2=leadMAColor2==color.maroon and maColor2(ma302,ma1002)==color.maroon and maColor2(ma502,ma1002)==color.maroon and maColor2(ma702,ma1002)==color.maroon and maColor2(ma902,ma1002)==color.maroon
long= long1 or long2
exit= exit1 or exit2
// ------------------------- Strategy Logic --------------------------------- //
var longOpened = false
var shortOpened = false
var int timeOfBuy = na
longConditionLongOnly= long and not longOpened
if longConditionLongOnly
longOpened := true
timeOfBuy := time
longExitSignal = exit
exitLongConditionLongOnly = longOpened[1] and longExitSignal
if exitLongConditionLongOnly
longOpened := false
timeOfBuy := na
//plotshape(longConditionLongOnly, color=color.green, text= "Buy", location= location.belowbar,style= shape.labelup, textcolor=color.white, size = size.tiny, title="Buy Alert",editable=false, transp=60)
//plotshape(exitLongConditionLongOnly, color=color.red, text= "exit", location= location.abovebar,style= shape.labeldown, textcolor=color.white, size = size.tiny, title="Sell Alert", editable=false, transp=60)
//alertcondition(longConditionLongOnly ,title='Buy Alert', message='Buy Alert')
//alertcondition(exitLongConditionLongOnly , title='exit Alert', message='exit Alert')
if(time_cond)
strategy.entry("long",1,when=longConditionLongOnly)
strategy.entry("short",0,when=exitLongConditionLongOnly)
- Tren Mengikuti Strategi Berdasarkan Regresi Nadaraya-Watson dan Saluran ATR
- Strategi Pelacakan Tren Berdasarkan Moving Average Crossover
- Tren Mengikuti Strategi Berdasarkan EMA Crossover
- Log Ichimoku Strategi Varietas silang
- Strategi Perdagangan Bitcoin Berdasarkan RVI dan EMA
- Strategi perdagangan kuantitatif pembalikan dua arah
- Strategi Konsolidasi Bollinger Bands
- Strategi Tren Berbasis Cloud Menggunakan Ichimoku Cloud
- Strategi Pembalikan Tren Berdasarkan Rata-rata Bergerak
- Tren Mengikuti Strategi Berdasarkan Renko Moving Average
- Strategi perdagangan bidirectional berdasarkan fase bulan
- Strategi Trading Reversal dengan EMA Crossover dan Bollinger Bands
- Adaptive Moving Stop Line Trading Strategi
- Rata-rata Tren Bergerak Rekursif Dikombinasikan dengan 123 Strategi Pola Peralihan
- Strategi Tren Berbasis Rata-rata Bergerak Multi Timeframe dan EMA
- Multi Timeframe RSI dan Strategi Stochastics
- Strategi perdagangan rata-rata bergerak crossover Sakkoulas yang ditingkatkan
- Strategi Crossover Rata-rata Bergerak Sederhana
- Donchian Adaptive Moving Average Trading System (Sistem Perdagangan Rata-rata Gerak Adaptif Donchian)
- Strategi Pembalikan Tren Tertimbang Volume