Strategi perdagangan VWAP BabyShark adalah strategi perdagangan kuantitatif berdasarkan Volume Weighted Average Price (VWAP) dan On Balance Volume Relative Strength Index (OBV RSI).
Prinsip inti dari strategi ini adalah menggunakan indikator VWAP dan OBV RSI untuk menangkap tren pasar dan perubahan momentum. VWAP adalah rata-rata bergerak dinamis berdasarkan harga dan volume, yang mencerminkan area perdagangan utama pasar. Ketika harga menyimpang secara signifikan dari VWAP, biasanya menunjukkan kondisi overbought atau oversold di pasar. OBV RSI, di sisi lain, memperkenalkan faktor volume berdasarkan indikator RSI tradisional untuk menentukan kekuatan tren pasar dengan mengukur intensitas perubahan volume.
Secara khusus, strategi menggunakan 60 lilin sebagai periode perhitungan untuk VWAP, dengan harga penutupan sebagai data input. Kemudian membangun zona overbought dan oversold berdasarkan deviasi harga positif dan negatif 3 standar deviasi dari VWAP. Untuk OBV RSI, menggunakan 5 lilin sebagai periode perhitungan dan menetapkan ambang 70 dan 30 sebagai kriteria untuk menentukan kondisi overbought dan oversold.
Dalam hal logika trading, ketika harga berada di zona oversold di bawah band bawah VWAP dan OBV RSI kurang dari 30, strategi menghasilkan sinyal panjang. Sebaliknya, ketika harga berada di zona overbought di atas band atas VWAP dan OBV RSI lebih dari 70, menghasilkan sinyal pendek. Selain itu, strategi menetapkan rasio take profit dan stop loss sebesar 0,6% dan memperkenalkan periode pendinginan 10 lilin setelah kerugian berturut-turut untuk mengendalikan risiko.
Strategi perdagangan BabyShark VWAP adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan harga rata-rata tertimbang volume dan indeks kekuatan relatif volume pada neraca untuk menghasilkan sinyal perdagangan dengan menangkap kondisi overbought dan oversold dan perubahan momentum tren. Strategi ini memiliki logika yang jelas, mengintegrasikan beberapa faktor pasar seperti harga dan volume untuk memahami secara komprehensif denyut nadi pasar. Pada saat yang sama, pengaturan mengambil keuntungan dan stop loss yang wajar dan mekanisme pengendalian risiko memungkinkan strategi untuk mengejar pengembalian sambil mempertimbangkan manajemen risiko. Namun, strategi ini juga memiliki potensi masalah seperti ketidakmampuan beradaptasi yang memadai untuk pasar bergeser dan tren dan pengoptimalan tetap. Peningkatan masa depan dapat berfokus pada penyesuai masuk, pengambilan keuntungan dinamis, parameter dinamis, meningkatkan analisis data eksternal, dan lebih meningkatkan ketahanan dan profitabilitas strategi. Secara keseluruhan, VWAP BabyShark memberikan kerangka kerja referensi kuantitatif untuk strategi perdagangan yang layak untuk eksplorasi dan peningkatan lebih lanjut.
/*backtest start: 2024-02-01 00:00:00 end: 2024-02-29 23:59:59 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © GreatestUsername //@version=5 strategy("BabyShark VWAP Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, calc_on_every_tick = true) // VWAP ls = input(false, title='Log-space', group = "Optional") type = 'Average Deviation' length = input(60, group="Strategy Modification") source = input(close, group="Strategy Modification") _low = ls == true ? math.log(low) : low _high = ls == true ? math.log(high) : high src = ls == true ? math.log(source) : source //weighted mean pine_vwmean(x, y) => cw = 0.0 cd = 0.0 w_sum = 0.0 d_sum = 0.0 for i = 0 to y - 1 by 1 cd := x[i] cw := volume[i] d_sum += cw * cd w_sum += cw w_sum d_sum / w_sum //weighted standard deviation pine_vwstdev(x, y, b) => d_sum = 0.0 w_sum = 0.0 cd = 0.0 for i = 0 to y - 1 by 1 cd := x[i] cw = volume[i] d_sum += cw * math.pow(cd - b, 2) w_sum += cw w_sum math.sqrt(d_sum / w_sum) //weighted average deviation pine_vwavdev(x, y, b) => d_sum = 0.0 w_sum = 0.0 cd = 0.0 for i = 0 to y - 1 by 1 cd := x[i] cw = volume[i] d_sum += cw * math.abs(cd - b) w_sum += cw w_sum d_sum / w_sum vwmean = pine_vwmean(src, length) //consider using Average Deviation instead of Standard Deviatio if there are values outside of 3rd upper & lower bands within a rolling window dev = if type == 'Standard Deviation' dev = pine_vwstdev(src, length, vwmean) dev else if type == 'Average Deviation' dev = pine_vwavdev(src, length, vwmean) dev basis = ls == true ? math.exp(vwmean) : vwmean plot(basis, color=color.new(#b7b7b7, 60), title='Basis') upper_dev_2 = vwmean + dev * 2 upper_dev_3 = vwmean + dev * 3 lower_dev_2 = vwmean - dev * 2 lower_dev_3 = vwmean - dev * 3 fill( plot1=plot(ls == true ? math.exp(upper_dev_2) : upper_dev_2, color=color.new(#B20000, 0), title='Upper dev 2'), plot2=plot(ls == true ? math.exp(upper_dev_3) : upper_dev_3, color=color.new(#FF6666, 0), title='Upper dev 3', display=display.none), color=color.new(#FF4D4D, 80), title='Upper band' ) fill( plot1=plot(ls == true ? math.exp(lower_dev_3) : lower_dev_3, color=color.new(#00CC00, 0), title='Lower dev 3', display=display.none), plot2=plot(ls == true ? math.exp(lower_dev_2) : lower_dev_2, color=color.new(#008000, 0), title='Lower dev 2'), color=color.new(#006600, 80), title='Lower band' ) // Input to enable or disable the table visibility table_visible = input(false, title="Show Table", group="Deviation Cross Monitor") // Input for the number of candles to look back table_length = input(300, title="Table Lookback Length", group="Deviation Cross Monitor") // Custom count function count_occurrences(cond, length) => count = 0 for i = 0 to length - 1 if cond[i] count := count + 1 count // Count occurrences of prices above Upper dev 2 and below Lower dev 2 above_upper_dev_2 = count_occurrences(close > upper_dev_2, table_length) below_lower_dev_2 = count_occurrences(close < lower_dev_2, table_length) // Create table in the bottom right corner var table tbl = table.new(position=position.bottom_right, rows=2, columns=2) if table_visible if barstate.islast // Update the table headers table.cell(tbl, 0, 0, "Above Upper Dev 2", bgcolor=color.gray, text_color=color.white) table.cell(tbl, 0, 1, "Below Lower Dev 2", bgcolor=color.gray, text_color=color.white) // Update the table values table.cell(tbl, 1, 0, str.tostring(above_upper_dev_2), bgcolor=color.new(color.green, 90), text_color=color.green) table.cell(tbl, 1, 1, str.tostring(below_lower_dev_2), bgcolor=color.new(color.red, 90), text_color=color.red) else table.delete(tbl) // RSI obvsrc = close change_1 = ta.change(obvsrc) obv = ta.cum(ta.change(obvsrc) > 0 ? volume : change_1 < 0 ? -volume : 0 * volume) src2 = obv len = input.int(5, minval=1, title="RSI Length", group="Strategy Modification") up = ta.rma(math.max(ta.change(src2), 0), len) down = ta.rma(-math.min(ta.change(src2), 0), len) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down) higherlvl = input(70, title="Higher Level", group="Strategy Modification") lowerlvl = input(30, title="Lower Level", group="Strategy Modification") plot_color = rsi >= higherlvl ? color.red : rsi <= lowerlvl ? color.green : color.new(#b7b7b7, 60) // plot(rsi, color=plot_color) //plot(rsi, color=color.white) // Count occurrences of RSI crossing higher level and lower level cross_above_higher = ta.crossover(rsi, higherlvl) cross_below_lower = ta.crossunder(rsi, lowerlvl) above_higher_count = count_occurrences(cross_above_higher, table_length) below_lower_count = count_occurrences(cross_below_lower, table_length) // Create table in the bottom right corner if (table_visible) var table tbl2 = table.new(position=position.bottom_right, rows=2, columns=2) if (barstate.islast) // Update the table headers table.cell(tbl2, 0, 0, "Higher Level Cross", bgcolor=color.gray, text_color=color.white) table.cell(tbl2, 0, 1, "Lower Level Cross", bgcolor=color.gray, text_color=color.white) // Update the table values table.cell(tbl2, 1, 0, str.tostring(above_higher_count), bgcolor=color.new(color.red, 90), text_color=color.red) table.cell(tbl2, 1, 1, str.tostring(below_lower_count), bgcolor=color.new(color.green, 90), text_color=color.green) // Entries // Long Entry: // Price is in the shaded GREEN area of [Hoss] VWAP Deviation // and the [Hoss] OBV RSI is GREEN. longCondition1 = close <= lower_dev_3 longConditions = plot_color == color.green and longCondition1 and strategy.position_size == 0 // Short Entry: // Price is in the shaded RED area of [Hoss] VWAP Deviation // and the [Hoss] OBV RSI is RED. shortCondition1 = close >= upper_dev_3 shortConditions = plot_color == color.red and shortCondition1 and strategy.position_size == 0 var int lastEntryBar = 0 shortEMA = ta.ema(close, 12) longEMA = ta.ema(close, 21) uptrend = shortEMA > longEMA if longConditions and lastEntryBar < bar_index - 10 //and uptrend strategy.entry("Long", strategy.long, stop=close * 0.994) lastEntryBar := bar_index if shortConditions and lastEntryBar < bar_index - 10 //and not uptrend strategy.entry("Short", strategy.short, stop=close * 1.006) lastEntryBar := bar_index if strategy.position_size > 0 and (ta.crossover(close, basis) or strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1) * 0.994 > close) strategy.close("Long", immediately = true) if strategy.position_size < 0 and (ta.crossunder(close, basis) or strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1) * 1.006 < close) strategy.close("Short", immediately = true) // Stop Loss: // 0.6% // After 1 Loss => NO more Trades for 10 Candles (10 minutes) (usually a breakout will happen, and it takes average 10min till it ranges again. So basically wait for range to form again) // Take Profit: // Grey line on [Hoss] VWAP Deviation or 0.6%