女の子を追いかけるとミサイルを見つける ベアス公式の統計

女の子を追いかけるとミサイルを見つける ベアス公式の統計

• 1つ

  感情的な生活の中で不解な死理主義者は必ずこのような悲嘆のシーンに出くわす:偶然に心儀正しい美しい女の子に出くわし,この日から夜を想い,寝て,食べて,長い恋愛旅行を開始し,終わりのない絡みの中で,ついに勇気を持って少女に告白するまで待つ.

  少女が独身であるかどうかを正確に判断する方法を学ぶことは,このような不快な事態を避けるために必修課程となっています.

  少女と付き合って,しばしば彼女のそばにいる場合,彼女が独身なのかどうかを知るのは難しい問題ではない.しかし,死理派が達成しなければならない高い難易度の課題は,少女との距離を維持する見知らぬ人として,少女の知覚なしに,手の届く限られた情報で,少女の独身状態を判断することができる.それだけでなく,死理派の追求の結果は定量化されなければなりません.

  方法としては,第一歩は直感を信じることである.死理派は,多くの友人を集め,秘密裏に目標少女を観察することを検討することができる.当然,探す人は死理派ではない.どんな心事診断グループ,噂粉砕機,自然制御,犯罪法医は,結婚した人々,現場の老人,花を摘む泥棒もいくつか探すのが最善である.人々は,より多くのほど,より良い,より多様である.そして,MMに対する自分の印象に基づいて,それぞれの観点から,目標MMの確率を推定します.

  この結果は,投票者の個人的な経験に基づく結果のみで,死理主義者の客観的な理性的な行動スタイルに合致するものはどこにあるのか? そのためには,第二のステップに移り,事実と証拠を使って話す必要があります.

  科学研究をするように,まず情報を調べ,Googleでランダムに検索すると,多くの孤独な人が長年潜伏的に研究したシンプルで便利なシングル判断基準を見つけることができます. 例えば,携帯電話原則 (恋愛中の女の子が携帯電話を使用する頻度は比較的高いでしょう),自習原則 (独身の女の子はしばしば数人の女の子と一緒に自習します).その後,自分の周りで,独身の女の子の集団を把握しているかどうかを知っている統計実験を行います. もちろん,サンプルが大きいほど,よりよい結果が得られます.

  

  統計学的な価値は,

  この実験のデータがすべて手に入ると,私たちは65.65%の確率値で投票したばかりのを修正し,最適化することができます.何を頼りにしますか?自然にターゲットガールがさまざまな基準で表現する.例えば,目標mmが友達と自習に行くことを好むことを発見し,自分の統計研究結果によると:すでに恋に落ちているmmの中で,友達と自習に行くことを好む女の子は約60%を占める.恋愛していない女の子では,友達と自習に行くことを好む女の子は約30%を占める.

  mm は,x の確率です. mm は,x の確率です.

  

  死者の心には 暗闇の喜びがあり 希望が広がっているはずです

  対象少女の携帯電話使用率が1時間1.2回以上であった場合,その確率が20%に達し,恋愛関係にある少女の場合は60%に達した.

  

  独身の確率も 56.02% に急落し,死理主義者は,もっと多くの批評家,さらに多くの研究を行い,少女の独身の確率値を更新し,事実に近づけるようにする.しかし,最終的な結果を得る前に,自分の限界値を設定する必要があります. 女の子の独身の確率がこの限界値を超えると (例えば90%),自分の腕時計を価値あるものにするか,または直接死ぬか.

  しかし注意すべきは,何回計算しても,結果が確率値ではなく,事実であるということです. 複数の研究を経て,目標少女の独身確率を99.9%に決定しても,すぐに彼女に告白する準備ができています. しかし,少女の最後の観察研究で,家族と男の子が手を握って笑ったり,抱きしめったりすると,少女の独身確率値はすぐに99.9%からほぼ0に低下します. 結果は想像できます.

  本文では,この判断がMMであるかどうかについて,単一の科学的かつ厳格な死理的な方法であるベイヤス統計方法と呼ばれる.ベイヤス方法は,単純に,前回の確率+新得された証拠=修正後の確率を比較して,どの量の情報も制限されず,主観的な判断と限られた客観的な情報を含む様々なソースの結果をまとめて最終的な結論を得ることができる.ここで厳格に宣言する,この方法には一定のリスクがあり,試す時は慎重で,子供たちは試さないでください.

  しかし,死理派が発明したベイエス法 (Baeus method) は無視すべきではない.アメリカ海軍は,失われた弾や,失われた核潜水艦を,大洋で捜索するために,この方法を使用した.

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  1966年1月のある日,アメリカのB-52爆撃機がスペインのパロマレス上空を飛行し,空軍司令部から指示された空中燃料補給任務を遂行していた.この飛行は危険ではないと言われているが,カプテンは冷静な人間であり,飛行機の機内でも,大きな煙突を2口吸うのが好きだった.しかし,このとき,カプテンと部下は大きなトラブルに直面し,その後は煙突を再び楽しむことができなかった.燃料補給中に,燃料補給の担当の輸送機は,その右側からB-52爆撃機に接近しようと試みた.

  

  しかし,この物語は終わっていないし,悲劇やコメディの連続が続いています.

  

  失われた弾の捜索のために,米国は国内から,多くの専門家を含む捜索部隊を急いで現場に派遣しました. その中には,ジョン・クレイブンという名前の数学者がいました.

  弾の発見に関する問題について,クラヴェンの提案は,前述のベイエスの方法を用いて,各分野の専門家を集めたが,それぞれの専門家には自分の専門分野がある. B-52爆撃機について多くのことを知っているが,弾の性質についてはほとんど知らない.弾が飛行機にどのように蓄積されるかは問題であり,弾が飛行機からどのように落ちるかは問題である.弾が飛行機の残骸と一緒にいるのか,答えがないのか;弾上の2つの降降降台がそれぞれ開く可能性は?風の流れと方向性?弾が地面に落下した後,土に埋葬されるのか?

  これらの様々な問題に対して,Cravenは専門家たちに様々な仮説を立て,様々なシナリオを想像し,それぞれのシナリオで弾が各位置に存在する可能性と,それぞれのシナリオが起こる可能性について推測するよう要求した.

  クレイブンの方法は同僚の疑いにも遭った.彼の計画では,多くの結果は専門家が推測,投票,あるいは賭博の形で得られ,すべての結果の正確性は保証できないが,弾の探求の任務が急迫し,正確な実験や完全な信頼できる理論を確立する時間がないため,クレイブンの方法は実行可能な方法として失われない.

  専門家からの求人結果を集めて,弾の位置の確率グラフを描いた. 可能性のある領域全体を多くの小さなスクエアに分割し,それぞれのスクエアには異なる確率値,高低等があり,マップで山頂や谷の高線のようなものがあります. 女の子が独身であるかどうかを判断する死理派のように,クラヴェンはベイエスの方法の第一歩を完了しました.

  その後,クラヴェンと捜索部隊の指揮官は,弾の捜索を開始し,その過程で各格子の確率を同時に更新した.しかし,最も高い確率の格子を示す位置は,しばしば陸上の危険な峡谷や深海地域であり,弾が実際にそこにあったとしても,必ず見つからない.したがって,弾がすでにそこにあることを示す別の確率図を描く必要がある.弾の位置の確率ではなく,弾が発見された可能性の確率.最終的に弾が発見されたとき,クラヴェンの2つの確率図と彼のベイエス方法が大きな役割を果たした.

  わずか2年後,1968年に,クラヴェンは再び才能を発揮する機会を得て,小さな弾を投げ返し,このときアメリカ海軍は大きな弾を投げ返した.

  1968年6月,海軍の核潜水艦天号が大西洋・アジア海域で突然失踪し,潜水艦とボートの99人の海軍将校全員が無線で無音になった.事後調査報告によると,怪しい魚雷が潜水艦から発射された.

  潜水艦の位置を捜すために,アメリカ海軍は大規模な捜索を行い,クラヴェンは自然にも参加した. 潜水艦の航行速度が速いため,方向,爆発力の方向,爆発時の潜水艦の方向方向の方向は不明であり,潜水艦が爆発した場所さえも,潜水艦の残骸が最終的に海に流された場所を特定することは困難である.クラヴェンは,半20マイルの円周の海底に潜水艦が潜んでいる可能性が高いと予見した.

  事故前後,潜水艦に何が起こったのか,専門家は正確に推測できないが,弾の捜索と同様に,クラヴェンは数学家,潜水艦専門家,海事捜索の各分野の専門家と相談し,あらゆる可能性のある戯言を書き,自分の知識と経験に基づいて状況がどの方向に進んでいくかを推測させた. 退屈な仕事に趣味を加えるために,クラヴェンはウイスキーを準備したとも言われている.

  

  最後に,クラヴェンは20マイル海域の確率グラフを得ました.海域全体が多くの格子に分かれ,各格子には2つの確率値pとqがあります.pは,この格子の中に潜伏する潜水艦の確率であり,qは,潜水艦がこの格子の中に潜伏している場合,それが検索される確率です.経験によると,第2の確率値は,主に海域の水深に関連しており,深海域の検索で事故潜水艦の漏れ網の発生の可能性は高くなります.

  

  潜水艦の存在可能性は,他の格子で上昇します.

  

  探査するたびに,地域全体に潜水艦が存在する最も高い確率値を持つ格子を選んで探査する.もし発見されていない場合,確率分布図は一度に洗い流され,探査船は新しいの最も疑わしい格子を捜索する方向に移動し,天を見つけるまで,このように下り続ける.

  当初,海軍は経験に基づいて,潜水艦が爆発の東側の海底にあると推測したが,クラヴェンや他の数学者たちの提案は無視されたが,数ヶ月間の捜索の後には何も得られなかった.その後,海軍はクラヴェンの提案に従わなければならなかった.

  クレイブンの2回の努力の後に,海上検索で利用するベイエスの方法は徐々に広く受け入れられ,ベイエスの方法は意外と地雷や弾,核潜水艦と共にキーワードとして至る所に登場した.数十年で,ベイエスの方法はますます広く応用され,Google検索のフィルタリングワードから自動運転車への統合による自分の運転位置判断まで,あらゆる角を掘り下げました.もちろん,この不思議な方法は,女性の追跡に大きな材料がほとんどありません.

  アントリー大学の数学モデル