線形思考が私たちに教えてくれる教訓の一つは,投資の世界が複雑であり,すべての投資論理と結果の間に必然的な関連性がないことを認識することです.
線形思考は,一般投資家の最も容易な誤りの一つである.線形思考とは,原因Aと結果Bの間の線形論理的な関係を確立することであり,投資決定において投資結果 (因変数) と影響要因 (自変数) との因果関係を確立することを表す.例えば,不動産価格の暴動を通貨過高に結びつけるか,人民幣の
もちろん,線形思考に基づいた投資決定は,投資の良い結果を得ることは困難です.これは投資業界の複雑さと密接に関連していると思います.線形思考に基づいた推論は,投資の事実に違反することが容易です.
典型的な現象は,牛市におけるすべてのニュースが良いニュースであると理解される.去年,多くの企業が不況の前後の増額や再編のニュースを発表した後,株価が急上昇し,一般投資家はそのようなニュースを追いかけて株を購入することに熱心である.その潜在的論理は,株価の暴騰と不況と再編のニュースの線形関係である.しかし,経験豊富な投資家は,一部の企業が再編の計画を中止することを発表したとしても,株価が上昇し続けることを発見するでしょう.これはその論理自体が問題であることを示します.
また,論理的に確立された自己変数が,それ自体が因因的変数である可能性もある.その理論の基礎は蝶効果である.例えば,多くの人々が,規制政策の緊縮後,レバレッジを引いたことが昨年株の惨事を引き起こしたと考えているが,6.10の株主上昇のニュースが市場の信頼を打たれたのか?そして,規制政策の緊縮につながったのか?6.10の株主上昇のニュースを根拠に,誰かがタイムリー退場すれば,より良い投資決定になるのか?これは,規制政策の緊縮と株の惨事の間に本当の因果関係がない可能性があることを思い出させる.この論理に基づく投資決定は意味がないかもしれない.
線形思考の論理には,経済活動の内在的な相互作用を無視する欠陥もある.例えば,2016年には,市場が熱心に新エネルギー自動車と太陽エネルギー産業を宣伝した.その核心論理の一つは,化石燃料の貯蔵量が減り,採掘コストが増加すると,価格が上昇し続け,新エネルギー (
つまり,線形思考が私たちに教えてくれる教訓の一つは,投資の世界が複雑であり,すべての投資論理と結果の間には必然的な関係がないこと,確率決定であり,確率決定の確率でさえ正確に測定できないことを認識することである.人々はしばしば様々なモデルを説得し,不確実性の世界にモデルによって一定の確率を与え,それによって自分自身に制御可能な,説明可能なすべての幻想 ("必然性") を生み出す.これらのモデルの計算の結果はしばしば現実に合致するが,モデルの欠陥に気づかないのは容易である.計算の結果が現実から逸脱すると,モデルを微調整して現実にします.あるモデルが完全に一致しない場合,我々は当事者全員を混乱させ,すべての間違いを他の人に押し込む.
概率的思考と投資論理と投資結果の間の関係から,
投資家として,1は私たちが全力を尽くして追求し,4は私たちが全力を尽くして避けることであり,両者の共通点は能力のカテゴリーである.私たちは1を尽力して4を避けます.実際,努力によってこの目標を達成することもできます.これは投資家の能力とレベルを区別する標識でもあります.
認知能力の不足と投資業界の複雑さにより,2と3は運の要素にしか帰結しない.投資の結果が予想外になるような予期せぬ要素や認知欠陥が常にある.私はしばしば冗談で,投資の重要な要素は,運が悪い,ニュースが悪い,とジョークする.投資をする人は,誰もが幸運が好きで,論理が正しいかどうかに関わらず,お金を得ることを好む.それは合理的に聞こえる.しかし,普通投資家のために,運が悪いのは,時には良いことである.
2と3の不確実性はどのように避けられるのか? これは,不確実性の影響を避けるために,投資範囲を最も認識可能な領域に制限し,外部要因の不確実性を最小限に抑えるか,または外部不確実性の傾向に一致する投資機会を探し出すことができる. これにより,論理と結果のマッチの可能性が大幅に向上します. もちろん,これは言うのは簡単ですが,行うのは困難です.投資家の能力の明確な認識と投資衝動の良好な管理が必要です.
民間工場から転送