「確率と統計入門」と「最もシンプルな確率論の 5 つの意外な知恵」を読む

確率統計超入門は,私がネットで本を探していた時に見つけた廃版の原版の通販版である。この本は2001年に日本の2人の教育者によって書かれたもので,数学を嫌う人に数学の奥義と生活と同じく,日本教育省が大きな基礎教育改革を行い,楽しい教育旗を掲げるときに発売されたものである。その違いは,前者は楽しい教育の精神を発展させ,本当に枯燥し難解な確率学を非常にわかりやすいように書いていたことであり,後者は,国民がこれからは対数理に興味を失い,真実から遠ざかって書かれた科普書である。この中で日本の教育界の皆の執筆功績を感銘し,自分の考えの精神を実践するものである。

• #### の確率統計 を突破する

概率統計超入門は,浅浅に深入し,日常実例を組み合わせるような特性の他に,最も印象的なのは,各節の内容が2ページであることです.これは,あまり学習意欲があまりない人も,非常に簡単に継続的に見ることができます.まるで,運動したい人は,毎日俯から始め,上から二〇から三〇回するのではなく.の順序を漸進的に,恒常的に維持することは,ほとんどの場合,良い原則です.

本の内容は浅いもので,関連する概念と公示文献を書き下ろし,筆記本にもわずか6ページしか残っていない.概念を列挙し,それぞれ,繰り返しランダムな実験の二項分布式,期待値,方差,標準差,分散度,チェベシフ定理 (この節は百度で3日読み取れる),協和差,相関系数線形帰帰結,複数のランダムな変数の期待値,方差と差差分の計算,二項分布の期待値と方差,幾何学分布.これらの用語は専門的に見えたが,実際には平均でそれぞれが5分しかかかっていない.この印象と中学の概率はかなり違っている.この本の内容は,より実用的であり,データ分析の基礎となる教材として,より重点を置いている.

実際には,確率とランダム変数の属性や関連性を計算する方法は,金融,ビジネス分析,人工知能などの業界に従事するつもりでない人にとって重要ではないが,確率の概念を理解し,確率統計の思考を持つことは非常に重要なことだ.万维は,万有引力や遺伝子複製よりも重要な知識であり,現代の市民の必需知識であり,そのような思考がないことが,人の進化の程度を直接決定する.この言葉は,いくつかの耳に聞こえるが,実際にはそうである.確率論の重要性には,経済学の関連分野において,お金と大きな関係があるという事実がある.確率論を理解していない人なら誰でも,早めに学ばなければならないことを感じるだろう.確率論の思考の最大の利点は,私たちが社会的穴を回避し,自分の知的財産を保護し,納税を避けるために,商売を回避することです.

• #### 確率論の5つの謎

この確率論の記事では,確率論の最も単純な5つの知恵を簡単に記録しました.

• ランダム

  確率論の最も基本的な考えは,あることが無原因で起こるというものである.これは偶然の概念である.我々は常に習慣的に,ある事象が起こるのを,様々な原因に帰結する.現代の認知科学は,因果関係が人間の外界を知る基本的な仕組みであることを発見し,論理性を失うと人間の認知システムは崩壊する.これは,偶然性の認識に困難を伴う.実際,偶然性の背後には,より深い哲学的理論がある,非連続性がある.試験の失敗は,学習に役立つことを理解することができるが,試合の失敗は,現実の力不足や選手の不在として理解することができる.しかし,必ずしもすべての場合,偶然は必然的ではなく,大きな影響を及ぼします.最も極端なことは,宝くじのチケットは,同じ期間に同じ数の宝くじを購入した人が,どちらの確率で勝ったかを判断することである.どんなに努力しても,同じ確率で勝ったとしても,宝くじを研究するよりも,多くの確率の事実が存在します.そして,バスタムを燃やすという方法よりも,多くの確率の事実が存在します.そして,これらの事実の背後には,必然的に,より深い哲学的理論が存在します.そして,偶然の要素は

• 間違い

  2つ目の知恵:誤差.偶然性は常に存在し,極度に厳格な物理実験でも,全く偶然の影響がないことを保証することはできないが,実験を何度も行うことで平均値をとる方法,範囲値で実験結果を表現し,偶然要因の影響を最小限に抑えることができるのみである.そうであっても,実験結果は,真の値を一定に指定された範囲内で表現するものではない.実際,この範囲は,単なる確率上の計算結果であり,範囲外にある真の値の確率は非常に小さい.誤差は避けられない.複数の実験や複数のデータ群によって必然性と偶然性を考慮するには,非常に重要な科学的思考である.例えば,ワールドカップ予選では,国が常に負けた後に客観的な要因を強調するだけで,これらの客観的な要因は,偶然の結果に影響する要因である.しかし,何度も負けた後,我々はまだ弱体チームであるという結論を出すことができる.

• 詐欺師の誤謬

  三つ目の知恵:ギャンブラー・ミラー.ここから始め,ギャンブラー・ミラーと呼ばれるのは,ギャンブラーがギャンブルをしているとき,ある状況が何度も起こると,それが起こっていない状況が後に起こる確率がより高いと考えることである.例えば,ダイヤを投げるとき,すでに何度も大きなギャンブルを打ったことがあると,彼はその後に小さなギャンブルを叩くべきだと考えるだろう.この考え方は,絶対的大多数の人の習慣的な考えであり,人間の本能的な考えでもある.人間の脳の機械は,すべてはつながっていると考えているからです.面白いことに,子供たちは,すべてがあり,どんな小さなものでも,生命があると考えます.例えば,自動車はガソリンを注ぎ,彼らは,車の開口が休むと考えるだろう.したがって,人の存在は,因果関係があると考えます.これは,抽象的な概念を跳び出すために,非常に少数の回しか起こらないのです.このギャンブラー・ミラーは,平均確率分布は,前向きの確率の予測が,前向きの確率の予測が,数値が,数値が,後向きの予測が,数値が,数値が

• 規則を自発的に探すのではなく

  確率論の核心にあるのは,独立したランダムな出来事の発生は,無規則で予測不可能であるということである.偶然に起こったことに過度に注意する必要もないし,ランダムに規則を探そうとするべきでもない.宝くじ分析学は長年にわたり,大通り小の宝くじ販売店には,過去の勝利のトレンドグラフがあり,各大ウェブサイトには,宝くじ分析の専門家と呼ばれる者が,将来の宝くじ走勢を予測している.宝くじ走勢を予測したいことは,確率論的な考え方の人にとって,非常に馬鹿げたことだ.これは,宝くじ走勢を予測したいとは本質的に異なるものである,なぜなら宝くじ走勢を予測することは,外界から測定できる要素が全くないから,純粋な偶然であり,また,非常に善意のある小さな出来事である.宝くじ分析の方法が,宝くじを好む他の種類の宝くじを,偶然に起こったことに過度に注意する必要もないこと,また,宝くじ分析の方法よりも,個人の宝くじの種類を,心理的な問題を見つけようと試みるべきではないこと,という誤った考え方に過度に注意する必要もないこと.これは,宝くじの

• 小数定理

  五つ目の知恵:小数法則。データが多い時,規則は必ず見つかり,データ少ない時,規則は時々自力で飛び跳ねる。ランダムな現象は,非常にランダムで,非常に整然とさえ見えます。これはよく理解される,二つの点が直線に連結され,その二つの点が直線上にあると言えます;三点が必ず三角形を持つこと;四点が・・・常に自発的な結論が導き出され,いくつかの点がグラフを構成すると言うが,実際はグラフ上にある点とは関係なく,関係性がないのは,関係性があるからです。小数法則は,ノーベル経済学賞を受賞したダニエル・カニーマンが,小数法則と大数法則の理解は,相関的に補完であると考えて演じました。この前面の偏見の誤りには,多くの誤りがあり,生活の中で最も軽く見過ごされることもあり,また,誤りもあり得るのです。この誤りには,最も軽く見過ごされることもあり,また,最も軽く見られることもありえます。この誤りには,最も目に見慣れているのは,河南の2つの法則であるということ

  ランダム分布が平均分布と等しくないこと,確率と単一の事件が起こるかどうかを知るために,忍耐強く,少しの確率知識を学ぶ必要があります。これには長い時間がかかりません,おそらく1時間だけでも,私たちは概要的な概念を理解することができます,そして,人生でゆっくりと実践し,強化し,深めていく確率論的な考え方を理解することができます。これは私たちの生活に非常に役立つでしょう,私は最近このような事例に遭遇しました。私は,友人が,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,私は,

  テクノロジーの急速な発展と情報爆発の時代に,交点知能税は時に避けられないものです.昔は,路辺で安く購入した携帯電話のノートパソコンが,モデルだったことが判明しました.しかし,今,のの技術も進歩しています.分級基金のように,いくつかの層のの収穫ツールが組み込まれています.それは,私たちがいくつかの基礎学科を十分に補完し,近代的な市民の称号を得ることを必要としています.

編集者: ・ペ・ユンハン