概率統計超入門門は,私がネットで書籍を淘汰したときに発見した原版の印刷版である.この本は2001年に日本の2人の教育者によって書かれたもので,数学を嫌う人に の数学の謎と生活 のように,日本の教育省が大きな基礎教育改革を行い, の愉快な教育旗旗を掲げているときに発表された.違いは,前者は本当に愉快な教育精神を広め,退屈な難解な確率論を非常にわかりやすくし,後者は,この本から人々が数学の興味を失い,真実からの知識から離れて書くことを懸念していること.ここで,日本の教育界の功績を振り返って,自分の思想の精神を実践する.
本書では,その概念や発表を6ページにしか書き留めていない. 概念は,繰り返し randomization の二項分布式式式,期待値,差分,標準差,分散,チェベシフ定理,共関数,差関数,線形回帰,複数のランダム変数の期待値,差分と差分の計算,二項分布の期待値と差分,超幾何分布などに記載されている. これらの用語は,非常に専門的に見えますが,平均的には5分しかかかりません. 本書には概率統計と概率統計が多くあり,この本書の内容は,より基礎的な分析であり,より基礎的な学習の場だと感じます.
実際,確率とランダム変数の属性と関連性を計算する方法は,金融,ビジネス分析,人工知能などの業界を志していない人にとって重要ではないが,確率の概念を理解し,確率統計の考え方を持つことは非常に重要なことだ.万维は,万维よりも重力や遺伝子複製よりも確率論が重要な知識であり,現代市民の必須な常識であるとさえ言わなかった.この考え方は,人の開花の程度を直接決定する.この言葉は,少し危険に聞こえるが,実際はそうである.確率論の重要性は主に経済学に関連する分野に反映されている.
この記事では,最も単純な確率論の5つの知恵を紹介します.
第"の知性:ランダム性.確率論の最も基本的な考えは,あることが無理由に起こる,それがランダム性の概念である.我々は常に,ある出来事の発生を様々な原因に絞る習慣を持っている.現代認知科学は,因果関係が人間の認識の基本的メカニズムであると発見した.論理を失えば,人間の認知システムは崩壊する.これは,ランダム性を認識するのが困難である.実際には,ランダム性の背後には,非連続性と呼ばれるより深い哲学理論がある.例えば,試験の試験は,学習のために理解される.試合の失敗は,能力が不十分である,またはプレーヤーは無状態である.しかし,多くの場合,事情は必然的に成功する,偶然性も直接的に大きな影響を与えます.最も極端な原因は,任意の事件が起こる時,ランダムな賞券の同じ数の賞券を購入する人が,ラトリー・レッテルを同時に使用すべきであるということです.ラトリー・レッテルは,人生における必然的な要因であると考えられる可能性が明らかです. (中略,社会研究には,あなたが不合理な評価を避けようと努力する方法はありません.
第2の知恵:誤差.偶然は常に存在し,極めて厳格な物理実験でも,偶然の影響が全くないことを保証することはできません.ただし,平均値を取る方法や,範囲値で実験結果を表現し,偶然の影響を最小限に抑える方法のみで,実験結果を表現することができます.それでも,実験結果は,真実の値が一定に基準の範囲内にあることを意味するものではなく,実際にはこの範囲は確率計算の結果に過ぎません.真実の値が範囲外にある可能性が非常に小さいことを示すだけです.不可避です.
第3の知恵:ギャンブルの誤り.ここから始めます.ギャンブルの誤りとは,ギャンブラーがギャンブルをしているときに,ある状況が何度も起こると,起こっていない状況が後から起こる可能性が高いと考えることです.例えば,色を投げると,数回打たれたギャンブルが,後から打たれたギャンブルが,小さなギャンブルを押しつぶすべきだと考えます.この考え方は,圧倒的に多くの人々の習慣的な考えであり,人間の本能的な考え方でもあります.人間の脳の仕組みは,すべてのものがすべてに関連していると考えることです.面白いことに,小さな子供たちは,すべてのものが,すべてのものが,すべてのものが,すべてのものが,すべてのものが,生命の結果であると考えます.例えば,車には多くのガソリンが加わっています.彼らは,自動車は確かに小さなものだと考えます.したがって,人間の天性的なギャンブルの回帰関係が,非常に多くのギャンブルが起こる可能性があります.しかし,任意のギャンブルは,抽象的な概念の抽象的な偏差によってのみ発生します.この理論は,事実上の誤りから誤った確率の法則に偏ったものです.
第4の知恵:規則のない場所での規則の自主的な発見による法則ではない.概率論の核心にあるのは,独立したランダムな出来事の発生は規則なく,予測不能である.偶然の出来事について過度に注意する必要はないし,ランダムな出来事の中で規則を探そうとする必要はありません. 宝くじ分析は長年に渡り行われてきました. 路上小路の宝くじ販売店には過去の賞金トレンドマップがあり,各ウェブサイトには宝くじ専門家と呼ばれる人がいて,将来の宝くじの走行を予測しています. 確率分析の考え方を持つ人々から見れば,宝くじの走行を予測することは非常に冗談であり,また,宝くじの走行を予測するだけでは,本質的に異なるものと考えられる必要もありません. なぜなら,宝くじの好きな外界の要素はどれも規則的なものではなく,純粋にランダムなものを想像するだけでいいからです. 客の意見に誤った意見は,常に不意の状況に合致するものであるため,これは一般的な方法です. 宝くじの大きな数値と大きな領域を分析する際,常に大きな問題であり, 宝くじの法則
第五个智慧：小数定律。数据多的时候规律总是会被找到，而当数据少的时候，规律有时候会自己“跳出来”。随机现象可以看上去很不随机，甚至非常整齐。这个很好理解，两个点连成一条直线，你可以说这两个点就在这条直线上；三个点则必然会有一个三角形；四个点…永远都能有一个自洽的结论，说明几个点构成一个图形，但实际上点在不在图形上，没有相关性，也就是因果关系。小数定律是诺贝尔经济学奖丹尼尔.卡尼曼戏称的，他认为理解小数定律和理解大数定律是相辅相成的。这跟前面的赌徒谬误的意思差不多，在生活中是最容易被忽视而造成可笑错误。比如，你曾经被河南人骗过，又恰好听说自己的一个朋友被河南人骗过，如果你进一步在网上发现有人被河南人骗过，那是否就会得出河南人骗子特别多的结论？（以前我就是这么认为的，无知啊！）可是无论从理论分析，还是从相关实验研究来看，都找不到河南人骗子多的统计数据，说明这只能是一种以讹传讹的认知偏误。很多网络上的经济、政治评论员，经常会从一两个事件就总结出一条博人眼球的规律来，在“开化”人看来，这种行为都是很无知的。
ランダム分布が平均分布とは違うことを理解するには,確率と個々のイベントが起こるかどうかとの直接的な関連性がないと,忍耐して少し確率知識を学ぶ必要があります. これは時間がかかりません,おそらく1時間ほどかかりますが,私たちは概要的な概念を理解し,その後,ゆっくりと実践し,確証し,概率理論の考え方について人生で深めることができます. これは私たちの生活に非常に役立ちます. 最近,このような事例を目にしました. 友人が提案した分割基金のレベルを注意してください. 分割基金は,おそらく昨年のこの波動市場での大きなゼロよりもわずかな関連性があります. 計算は確実に継続的にこの点に注目する必要があります. これは,私が小規模な投資の概念を宣伝する小規模な投資の概念を,おそらくわずか1時間だけ,インターネットでいくつかの記事を調べた, 分割基金の投資結果について,非常に高い利回り率について,そして,非常に明らかな誤った状況が明らかになりました. 投資の目的は,非常に簡単ではありません.
テクノロジーの急速な発展と情報爆発の時代では,交差点IQ税は時に避けられないものですが,以前は,人々が欲しくて安く路上に置いた携帯電話のノートPCと同じことが判明しました. しかし,現在,
本作の原作は,