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エマの傾き計算

作者: リン・ハーンブラック色作成日: 2022-07-12 00:21:04,更新日:

斜率を計算するとき,明明のemaはグラフ上でスムーズに見えますが,x軸が小さすぎるため,座標軸で計算すると,計算値は大きくなります. この問題について,皆さん,どのように解決しますか? def の角度 (v1):

bx = 3502 -3516

by = 4

angle1 = math.atan2(bx, by)
print(angle1)

angle1 = int(angle1 * 180/math.pi)

print(angle1)

この14点の差や傾き,角はとても大きいのです -1.2924966677897853 -1.2924966677897853 -1.2924966677897853 -1.292496667677897853 -1.29249666677897853 -1.29249667853 -74歳

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チェン木微積分して一緒に研究してみましょう.

ブラック色def 角度 (v1,長さ): r = _C (exchange.GetRecords) データの長さ = len (v1) データ長 = int (データ長−1) int (int) は int (int) を表示します. この式は,dx1=v1です. この数字の長さは, dx2 = v1 [データの長さ-長さ] while dx2 is None: while dx2 is None: while dx2 is None: while dx2 is None: while dx2 is None: while dx2 is None: while dx2 is None: これは,x=1です. dx2 = v1 [データの長さ-長さ] dy2 = データの長さ - 延長 これは,x=dx1−dx2です. この2つの要素は by = zhou*2 角度1 = math.atan2 (bx,by) 角1 = int (角1 * 90/math.pi) 返り角1

ブラック色このy軸を大きくすると,少し正常に見えるでしょう.

ブラック色/upload/asset/21c62a2668df9cf81eb98.png ファイルファイル

ブラック色角度を取った範囲は 90 に変更しました. 2 と 4 の四角形を 180 に加えると考えました.

発明者 量化 - 微かな夢時間列のデータで計算する斜率は,単純な三角関数グラフではない. なぜなら,X軸 Y軸が表現しているのは,基本的に二つの定義された数値である. このように三角関数で計算する斜率は意味がない. リファレンスのtalibの線形回帰斜率アルゴリズム,LINEARREG_SLOPE ((Records[Close],Time Period = 14) = Array ((outReal)

ブラック色だから,この角度を計算する方法は,直線の傾き,つまり,肉眼で見るような傾きです. 目的は,直線の上下を判断し,その幅に基づいて判断することです.

発明者 量化 - 微かな夢😂,それ自体では動かない,一つはK線BARの数,一つは価格データ,どちらも1次元ではない,計算された傾きは何の意味があるか.

ブラック色傾きはあまりよく表されない. この傾きは,xとyの間のk線数です.

発明者 量化 - 微かな夢この by = 4 は何ですか? 4根BARですか? それとも?

ブラック色大は線形回帰SLOPEで計算した傾きを表示したが,表示したいデータとはあまり違っており,均線が肉眼で見られるような傾きを表現したい.

ブラック色この関数で試してみます.

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