資源の読み込みに... 荷物...

通貨の永続契約後の価格表現

作者: リン・ハーン小草, 作成日:2023-11-17 15:43:19, 更新日:2024-11-06 21:21:45

img

仮想通貨の現貨価格が,新しい永続契約の発表や,最初の購入のための広告をクレイブするロボットが現れるまで,すぐに上昇することがよく知られています. しかし,これらの通貨契約が取引を開始すると,どのように振る舞うか,上昇傾向が継続するか,反調するか? 今日,我々は分析します.

データ準備

ダウンロード バイアン2023年の永続契約 4hKラインデータ,特定のダウンロードコード 前回の記事には紹介されています.https://www.fmz.com/digest-topic/10283・上場時間は必ずしも4hのノードに固執しているわけではないため,これは少し不厳格であるが,開場時の価格はしばしば混乱し,固定間隔で開場効果を適切に過濾し,分析を遅らせない. ・データフレームではNaNはデータがないことを代表し,最初のデータが出現すると,このコインが上場することを代表する. ・上場後4時間ごとに最初の価格との関係で上昇を計算し,新しい表を作ります. ・最初から上場したコインはすべて過濾されます. ・2023年11月16日時点で,安総86コインが上場し,平均は3日間に1枚以上が上場し,非常に頻繁です.

詳細な処理コードは以下のとおりです. 150日間のデータのみが採取されています.

df = df_close/df_close.fillna(method='bfill').iloc[0]
price_changes = {}
for coin in df.columns[df.iloc[0].isna()]:
    listing_time = df[coin].first_valid_index()
    price_changes[coin] = df[coin][df.index>listing_time].values
changes_df = pd.DataFrame.from_dict(price_changes, orient='index').T
changes_df.index = changes_df.index/6
changes_df = changes_df[changes_df.index<150]
changes_df.mean(axis=1).plot(figsize=(15,6),grid=True);

結果分析

結果は以下の図のように,横軸は上昇日数を表し,横軸は平均指数を表す.この結果は予想外な論理的な結果である.意外なことに,契約の新上昇後は基本的に下落であり,上昇時間が長くなるほど,上昇時間が長くなるほど,少なくとも半年で反転をもたらさないが,考えても合理的である.上昇は上昇前に現われ,下降は正常である.

img img

インデックス効果を除外

前回の記事では,デジタル通貨は同同跌の影響が大きいことが紹介されましたが,全体的な指数の低下が影響しているのでしょうか? ここで価格の変化を指数の変化に比べて変更して,結果を見てみましょう.

total_index = df.mean(axis=1)
df = df.divide(total_index,axis=0)

img

ビンヤンの上昇ペース

統計的に毎週上場数と指数の関係を見れば,BinAnの上場戦略がはっきり見える:牛市は頻繁に上場し,熊市はほとんど上場しない.今年2月と10月は上場ピークであり,牛市と一致し,下落の比較的悲惨な時期に,BinAnはほとんど新契約をしていない.img

概要

この記事では,2023年の永続契約4hK線データを分析し,新上場契約が長期的に下落傾向を示していることを示している.これは,市場における初期熱意の徐々に消退し,合理的な復帰を反映している可能性がある.開店日の最初の日に一定量の資金を空け,しばらくの間平衡状態を維持する戦略を設計すると,利益を得る可能性が高い.もちろん,リスクもあります.過去のトレンドは将来を意味するものではありません.しかし,一つの点は確実であり,ホットポイントを追いかける必要はありません.


もっと