前の記事https://www.fmz.com/digest-topic/10286そしてhttps://www.fmz.com/digest-topic/10292この記事では,コイン価格に影響を与えるもう一つの重要な要因 - 市場価値 - を探求し続けます.定量取引に精通している読者は,A株式市場には最も効果的な要因 - 小市場価値があることを知っておくべきです.小キャップ株式の回転のパフォーマンスは非常に反直観的で,さまざまな指標をはるかに上回っています.興味のある人は自分で調べることができます.小キャップまたは低価格のデジタル通貨の価格パフォーマンスはどのように見えますか?
このセクションでは,前回の記事と同じデータを使用しているので,ここで繰り返しません.
低価格通貨は,通常,単位価格が低いデジタル通貨を指します.これらの通貨は低価格のため,小規模投資家により魅力的です.ほとんどの人は価格に多くのゼロしか見えませんが,市場価値についてはあまり気にしていません.各単位減額 (ゼロ) は,価格が10で倍されることを意味します.これは一部の人々にとって非常に魅力的です.しかし,価格変動とリスクが高くなります.
通常のように,まずは,年初と年末に2つの牛市がある指数のパフォーマンスを見てみましょう.毎週,最低価格の通貨20を選択し,結果は指標に非常に近いので,低価格が余分な追加利益をもたらさないことを示しています.
h = 1
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close.iloc[0].dropna().sort_values()[:20].index
lower_prices = df_close.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close.index[0]]
for row in df_close.iterrows():
if h % 42 == 0:
date_list.append(row[0])
lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
lower_index_list.append(lower_index)
lower_symbols = row[1].dropna().sort_values()[:20].index
lower_prices = row[1][lower_symbols]
h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True); #overall index
流通が常に変化しているため,市場価値の計算では,コインカップマーケットから入手したデータで,供給総量を使用しています.必要のある人は鍵を申請できます.最高市場価値の合計1000通貨が選択されました.命名方法と未知の総供給により,Binance永久契約と重なり合っている205通貨を得ました.
import requests
def get_latest_crypto_listings(api_key):
url = "https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listings/latest?limit=1000"
headers = {
'Accepts': 'application/json',
'X-CMC_PRO_API_KEY': api_key,
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
return f"Error: {response.status_code}"
# Use your API key
api_key = "xxx"
coin_data = get_latest_crypto_listings(api_key)
supplys = {d['symbol']: d['total_supply'] for d in coin_data['data']}
include_symbols = [s for s in list(df_close.columns) if s in supplys and supplys[s] > 0 ]
低市場価値を持つ10つの暗号通貨から毎週指数が抽出され,全体指数と比較される.小キャップ暗号通貨は,年末の牛市における全体指数よりもわずかに優れていることが見られる.しかし,9月~10月の横向運動中に時間より早く上昇し,最終的な上昇は総指数よりもはるかに上回った.
小キャップ暗号通貨は,しばしば高い成長可能性を秘めていると考えられる.市場価値が低いため,比較的小さな資金流入でさえ,重要な価格変化を引き起こす可能性があります.高収益性のこの可能性は,投資家や投機者の注目を集めている.上昇する抵抗が少ないため,底辺の市場で騒動があるとき,小キャップ通貨はしばしば最初に起飛し,一般的な上昇する牛市場が始まろうとしていることを示唆する可能性があります.
df_close_include = df_close[include_symbols]
df_norm = df_close_include/df_close_include.fillna(method='bfill').iloc[0] #Normalization
total_index = df_norm.mean(axis=1)
h = 1
N = 10
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close_include.iloc[0].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
lower_prices = df_close_include.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close_include.index[0]]
for row in df_close_include.iterrows():
if h % 42 == 0:
date_list.append(row[0])
lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
lower_index_list.append(lower_index)
lower_symbols = row[1].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
lower_prices = row[1][lower_symbols]
h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True);
この記事では,データ分析により,低価格通貨は追加のリターンを提供せず,そのパフォーマンスは市場指数に近いことが判明しました.小市場キャップ通貨のパフォーマンスは全体の指数上昇を大幅に上回りました.以下は,現在牛市中であるにもかかわらず,参照のために1億U未満の市場価値を持つ契約通貨の一覧です.