FMEX
日々の取引解錠制限は2つの部分で計算され,合計が計算された翌日に返金されます.各部分は1日の取引の50%を別々に返します.特定のアルゴリズムは:
トレーディングペアでは,日々の取引返金金額の50%をロックする * トレーディングペアのユーザの取引量 / トレーディングペアの取引日の総取引量.
各日の毎分は取引解鎖サイクルであり,各サイクルは,その日の取引に取引解鎖制限の1/2880を割り当てます.各サイクル内で,取引の解鎖サイクルの返金金額は,ユーザーの取引量の割合に応じて割り当てられます.
取引中の取引の各ロック解除期間について,利用者が返済したクレジット金額の合計,つまり取引カップルの日に利用者が利用できるロック解除割引の返済です.
最初の部分は毎日決済され,事前に計算することはできません. ここで私たちは主に第2の部分を最適化します. それは分間の取引ロック解除サイクルです.
ルールによると,各期間のユーザのロックされていないクォータの割合は,その期間のユーザの取引量の割合に等しく,コストには取引手数料,閉じるポジションの損失などが含まれます.明らかに,数分以内に,待機中のオーダーが完了することを期待することはできません.取引手数料は,オーダーに従って計算する必要があります.取引後すぐにそれを売ると,ポジションを閉じるのに0.5ドルの損失が発生します (FMEX最小待機オーダー価格変化).ここでの計算は,ポジションを直ちに閉じるのを考慮せず,次のサイクルが最初にポジションを閉じるのを待つ必要があります.
1分あたりの開封収入は,次の式で得ることができる.
その中でも,Gはロックを解除する利益,aは注文の金額,Bはサイクル中にロックを解除したBTCの総額,pはBTCの価格,Vはサイクル内の取引量,fは取引手数料,lはポジションを閉鎖する予想損失です.
取引の損失はcとして統一され,公式は以下のように簡略化されます.
周期的なトランザクションのボリュームが大きいほど,ロックを解除するのが難しくなります. まず次のことを考えてみましょう. V が小さいとき,マイニングは有利です.
サイクルで解凍されたBTCの総額が100ドルで,平均コストが5万ドルだと仮定すると,Vが20,000ドルを超えると,トランザクションマイニングでは利益はありません (最初の収益は考慮されません)
解鎖の量はボリュームの割合に依存しているため,1USDの注文のみをすると,非常に少なめ解鎖されます. 10万USDの注文をすると,コストが非常に高くなり,お金を失う可能性があります. 期間に最適なオーダーボリュームがあります. 直接派生は0で,最適なオーダーボリューム a (0未満はオーダーがないことを意味します):
同様に,サイクルでロック解除されたBTCの総額が100米ドル,すなわちB*p=100,取引コストがc=0.0005であると仮定すると,サイクル取引量はV=1000である場合,ソリューションは最も多くの注文金額 a=13142米ドルを持ち,G=79.2米ドルをロック解除します.コストがc=0.001である場合,a=9000とG=77です.他の取引量のGが最適な値よりも小さいかどうかを確認したいかもしれません.
サイクルにおける取引量が増加するにつれて,私たちの注文量も増加し,収益も減少することが見られます.
特殊な場合,V=0の場合,a=1 (最小注文金額)
最大の問題は,各サイクルのボリュームがどれになるかわからないことです.私たちは最後の1秒で注文をしたいです.確かに多くの人々は注文をするために最後の秒まで待つでしょう.これは計算に干渉します. 会社は,最後の注文の量を考慮して,またはカスタムサイクルは前のサイクルの半分プラス現在のサイクルの半分であるような特定の状況に応じて最適化することができます.
実際のコストより低いように設定することができます. 取引のコストは,実際のコストよりも低いです.
取引額は半分に減り,コストは取引手数料 + 10,000 の 2.5% になります.