投資のキャリアの中で 最も価値のある記事です 収益とリスクがどこから来るのか

投資のキャリアの中で 最も価値のある記事です 収益とリスクがどこから来るのか

長年経った今 成長したア・ジューは 幼少期を思い出しました 青春時代は 黄金十字と熊十字を忘れていました 清算やメンタリティを忘れていました

この号で教えていたことで 利益とリスクがどこから来るかを 把握することの大切さを 悟ったからです

定量取引を教えるZinanから恩恵を受けられるようにするために,列のコードを使用しないように努め,必要に応じて機能を実現するために偽コードを使用しようとします.

投資をする人は皆 親戚や友人から 魂の拷問を受ける

どうやって利益を得られるの?

延期することもできます

なぜお金を失うの?

笑う こと は,自分 を 嘲笑 する 人 に しか 返し て くれ ない こと です.しかし,よく 考え て みる なら,この 質問 は 良い 質問 で,とても 重要 な 質問 です.

利益 を 得る の は どの よう に です か.つまり,収入 の 源 は 何 です か.

この問題に直面するほとんどの人は,正直で単純に"低価格で買って高価格で売れ"と言うでしょう.低価格で買って高価格で売れば利益を得ます.これは次の質問につながります.ポイントが低価格か高価格かどう判断しますか?

K線の部分を与えると 高い点か低い点か 教えてくれ

ここが高点か低点か?

ボリンジャー・バンドを見ないと?

圧力レベルが破られ 低点が疑いなく 上がるだろう?

大5によって言及されたボリンガー帯を突破し,その後,継続的に減少します.

割って貰えないって?

2度 圧力を突破したんだ 増えているのか減っているのか?

結論から言うと,この本は, 微積分が,微積分が,

すみません 途中で増えています

高い点か低い点か?

言う気ない? 下は滝だ

これが波形理論の奇妙さです.現在の波形が適合していない場合,彼はそれが一時的なものだと言うでしょう.次の波形は適合しなければならない.次の波形が適合していない場合,彼は次の波形が再び適合しなければならないと言うでしょう. 男の子か女児を産むと 同じことです.もし間違えたら,次の出生で男児か女児を産むと 言われます.

薬の有効性を確認しない限り,この種の薬は無効です. 薬の有効性を確認しない限り,この種の薬は無効です. 薬の有効性が証明された場合にのみ,すべての薬が無効であると仮定して市場に出荷され,有効性が証明された場合にのみ市場に出荷することができます. (大量に人を殺さない限り,無効であると言えない,報告されたときに隠すことはできません. そうでなければ,殺されるのは不幸であると言えます.

あなたの収入源は同じです.あなたは現在のアイデアが間違っていると仮定し,それを"論理"や"統計"によって有効であると証明しなければなりません.

効果があると言えるでしょう

証明された"利益源"は信頼できる利益源です

論理を使って 妥当性を証明するには?

例えば,私は取引所を知っています. その raw_Kline_infoは,Binance,Huobi,などの価格と深度情報によって生成されます.

K線を描くための公式を見つけることができれば,K線を描く前に次のK線を描く情報を得ることができます. 価格情報を通して. 数百ミリ秒以内に取引所の価格傾向情報を知ることができます.

辛抱強いリークがこれを見て 幸せに何か書く準備をしながら 辛抱強いリークがまだメモを取っている.

利益は得られないから...

なぜか?取引に対して手数料があります. 数百ミリ秒以内に価格変化する手数料は,一般的に0.005%程度です. そして取引所の手数料は,0.01%程度です. この時点で,あなたはテイカーかメーカーのどちらかを考慮する必要があります. 論理的に言えば,テイカー,つまり,誰かの注文を取ることです. これは明らかにトレンドを把握するためにより速く安定しています. しかし,取引所のテイカーのための手数料は,メーカーのものよりもしばしばはるかに高いです. メーカーのサービス料金は比較的低いものの,しばしばゼロのサービス料金を得ることができます (例えば,この記事を転送し,賞賛した場合は,Zinan quantitative tradingの教えは,あなたが今まで見た最も信頼できるプログラムです. おそらく,私は2ヶ月間の0 メーカーサービスでデジタル通貨のトップ20hで取引する方法を話します... Shh.). しかし,次のトレンドメーカーの経験は,あなたが10倍運が良いと仮定します. しかし,私の判断によると,あなたは10倍運が良いでしょう.

トレンドを判断できても,利益は得られないかもしれません. トレンドを判断できることに加えて,あなたの収入源には,あなたがこれまで無視していた追加情報があり,トレンドを把握できます.

傾向を把握する能力は 2つの部分に分かれます

1. オーダーが取れる
2. 増加傾向や減少傾向による利益は,オーダーグレイプ (手数料) のコストをカバーできる.

利益とリスクの源泉です

もう一度読んで

1. A,B,Cの価格を比較する D取引所を見つけます
2. D取引所のアルゴリズムを配置し,他の取引所のベンチマークでK線を描く.
3. 配列アルゴリズムに従って,取引先Dの取引対の短期トレンドを決定する.
4. 決定されたトレンドに従って注文を出すか,または注文を受け取り,ポジションを変更する.
5. ポジションを変えるコストが トレンドの利益より低いことを確認してください

次に,最初の課題を割り当て,これらの5つのポイントから収益とリスクの源を抽出します.

摘出したらどうする?

2つの質問に答えろ

1. あなたの収益源は信頼可能ですか? あなたの収益性の仮定は論理や統計で証明できますか?
2. リスク源は 解決できるのか?

まずこの2つの質問に答える必要があります. 利益を得る理由と損をする理由を正しく答えることができます.

論理的証明と統計的証明はどうでしょう? デジタル通貨なら FMZプラットフォームを使ってバックテストしてくださいhttps://www.fmz.cn/sign-up/1974419登録するには私のリンクを使えば リアルボットで5元~ 統計については,一般的に複数の異なる期間のデータバックテストである.バックテストが有効であることが証明された後,シミュレーションボット,実際のボットで実行する.つまり, (リアルボット) 練習は (統計方法) テスト (効果的な戦略) の唯一の標準である.

戦略の偽コード (Zinanが量的な取引を教え,中間層について書いているのを見たとします.ここでは,論理層の偽コードのみが書かれ,コンテンツは埋めていません. 誤差耐性,最適化,戦略の改善を自分でしなければなりません.):

'''
class high_freq():
    def __init__(self,mid_class):
    '''
    This is used to initialize various data, do it yourself as needed
    '''
        pass
        
    def refreash_data(self):
    '''
    This is used to refresh markets, depth, and account information
    '''
        pass
        
    def refreash_target_data(self):
    '''
    This is used to refresh the exchange data for benchmarking
    '''
        pass
        
    def make_price_condition(self):
    '''
    This is used to process price information
    '''
        pass
        
    def make_amount_condition(self):
    '''
    This is used to process amount information
    '''
        pass
        
    def make_deal_condition(self):
    '''
    Give the judgment of the trading conditions, whether to make bids, ask or wait according to the price information and amount information
    '''
        pass
    
    def make_trade_dict(self):
    '''
    Generate the order book to be traded according to the trading conditions and depth
    '''
        pass
        
    def do_trade_and_cancel(self):
    '''
    According to the information in the order book, cancel the old order, fill in the new pending order price, and pend the order
    '''
        pass
        
    def check_deal(self):
    '''
    Check the pending order situation, whether pending orders successful, whether there are network problems omitted single, position risk
    '''
        pass

    def lower_risk(self):
    '''
    Reduce position risk according to your own settings. For example, if they tend to hold currencies, they usually pay more for small buy orders.
    If they tend to short positions, they sell small buy orders more.
    This is easy to understand. The upward period tends to hold currencies, while the downward period tends to hold short positions.
    '''
        pass
    
    def trade_controller(self):
    '''
    Process trading-related logic, integrated into a single function
    '''
        pass
        
    def clear_info_controller(self):
    '''
    Processing and cleaning up thread-related logic, integrated together
    '''
        pass
    
    def target_controller(self, target_class):
    '''
    Processing and benchmarking with exchange information related logic, integrated together
    '''
        pass
    
def main():
    raw_base_class = mid_class(exchanges[0])
    base_class = high_freq(base_class)
    
    raw_target_class =  mid_class(exchanges[1])
    target_class =  high_freq(target_class)
    
    While True:
        Sleep(100)
        
        base_class.refreash_data()
        target_class.refreash_target_data()
        
        base_class.target_controller(target_class)
        base_class.clear_info_controller()
        base_class.trade_controller()

この記事の終わりです. 続きはこれです. 次の号では,小規模・中規模の取引所を騙してゼロ・コミッションテスト期間を与える方法を紹介します (この記事で示した戦略を実際に操作できるように). コードをここで共有していませんが,私は自分でマーケットメーキング戦略を実行しています. 異なる取引所や取引ペアによると,利益は1日あたり0.1-0.5%です.)