ブール&ベアバランス戦略は,トレンドフォロー戦略の改良である.現在のバーと前のバーの関係に基づいて,上昇力と下落力のバランスを分析し,バランスが崩れるときに取引信号を生成する.このアイデアは伝統的なエルダーレイ指標から生まれますが,傾向をより正確に判断するための改善があります.
この戦略の核心指標はnBBBで,現在のバーと前のバーの上昇力と下落力のバランスを反映しています.nBBBは以下のように計算されます.
nBBB = 値2 - 値
値と値2は,現在のバーと前のバーの上昇力と下落力をそれぞれ計算する. 計算はかなり複雑で,閉,開,高,低価格の関係に関する判断を含む. しかし,一般的に,値は現在のバーの上昇力と下落力を測定し,値2は前のバーの上昇力と下落力を測定する. その違いは,上昇と下落のバランスの変化を反映する.
nBBBがSellLevelの
この戦略の主な利点は以下の通りです.
キャンドルスタイクからの反転信号に基づいて 強いトレンドターニングポイントを特定できます
牛と熊のバランスを測定することで 信号はより正確で信頼性があります
前のバーと現在のバーを比較すると より明確な信号を出すために 音をフィルターします
異なる時間枠に適用され,柔軟性があります.
nBBBインジケーターは直感的で,信号はシンプルで明確です.
注意すべきリスクは:
nBBBは誤った信号を生成し,価格確認が必要になる可能性があります.
nBBBのみを頼りにすると盲点があり,他の指標を組み込む方がよい.
SellLevelとBuyLevelのパラメータはパフォーマンスに直接影響し,慎重に最適化する必要があります.
極端な波動の際に信号が遅れる可能性があるため,リスク評価が必要です.
中期・長期に適した 短期的な投資は 切り裂かれるかもしれません
戦略の強化の方法:
最適のバックテストに基づいて SellLevelとBuyLevelを最適化します
リスクをコントロールするために,ストップ・ロスの後継ストップ・ロスのようなストップ・ロスのメカニズムを組み込む.
決定の正確性を向上させるために,ボリューム,ストキャスティックなど他の指標を追加します.
マシン学習を導入して パラメータを自動最適化して より良い信号を生成します
異なる製品と時間枠のパラメータの個別の最適化
ブール&ベアバランス戦略は,ブール/ベアフォースの変化を測定することによってトレンド逆転を判断し,比較的シンプルで実践的なトレンドフォロー戦略である.特定の利点もあるが,リスクもある.パラメータ最適化,ストップ損失,追加の指標などにより,さらに改善することができる.全体的には,より深い研究と適用に値する興味深い定量的なアプローチを提示する.
/*backtest start: 2022-10-26 00:00:00 end: 2023-11-01 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 03/02/2017 // This new indicator analyzes the balance between bullish and // bearish sentiment. // One can cay that it is an improved analogue of Elder Ray indicator. // To get more information please see "Bull And Bear Balance Indicator" // by Vadim Gimelfarb. //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title = "Bull And Bear Balance Strategy") SellLevel = input(-15, step=0.01) BuyLevel = input(15, step=0.01) reverse = input(false, title="Trade reverse") hline(SellLevel, color=red, linestyle=line) hline(BuyLevel, color=green, linestyle=line) value = iff (close < open , iff (close[1] > open , max(close - open, high - low), high - low), iff (close > open, iff(close[1] > open, max(close[1] - low, high - close), max(open - low, high - close)), iff(high - close > close - low, iff (close[1] > open, max(close[1] - open, high - low), high - low), iff (high - close < close - low, iff(close > open, max(close - low, high - close),open - low), iff (close > open, max(close[1] - open, high - close), iff(close[1] < open, max(open - low, high - close), high - low)))))) value2 = iff (close < open , iff (close[1] < open , max(high - close[1], close - low), max(high - open, close - low)), iff (close > open, iff(close[1] > open, high - low, max(open - close[1], high - low)), iff(high - close > close - low, iff (close[1] < open, max(high - close[1], close - low), high - open), iff (high - close < close - low, iff(close[1] > open, high - low, max(open - close, high - low)), iff (close[1] > open, max(high - open, close - low), iff(close[1] < open, max(open - close, high - low), high - low)))))) nBBB = value2 - value nBBBc = nBBB < 0 ? red : green pos = iff(nBBB < SellLevel, -1, iff(nBBB >= BuyLevel, 1, nz(pos[1], 0))) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1, 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) plot(nBBB, style=line, linewidth=1, color=nBBBc) plot(nBBB, style=histogram, linewidth=1, color=gray)