この戦略は,ウルフ・ジェンセンが彼の本で提案した123逆転取引戦略と,マルティン・プリンが提案した移動平均収束差異振動器 (KST) を組み合わせ,逆転パターンとトレンド振動指標を使用して取引信号を生成する定量戦略を構築する.
この戦略の基本論理は,過去2日間に株式の閉店価格が逆転したかどうかを監視することです.特に:
過去2日間の閉店価格が下落傾向にある場合,つまり前日の閉店価格が前日より高く,今日の閉店価格が前日より上向きに反転し,前日の閉店価格よりも高くなった場合,それは底部逆転として判断され,購入信号が生成されます.
逆に,過去2日の閉盘価格が上昇傾向にある場合,つまり前日の閉盘価格が前日よりも低くなって,今日の閉盘価格が前日より下がって,前日の閉盘価格より低い場合,それは上位逆転として判断され,売り信号が生成されます.
この戦略のこの部分は,ストキャスト指標を組み合わせて,非逆転取引信号をフィルタリングするために,過剰購入または過剰販売かどうかを決定します.
KST指標では,ROCは価格変動率を表し,それぞれ6日,10日,15日,20日のROCを計算し,異なるパラメータの移動平均の平滑化後に加重した和算を行い,KST指標を構築する.
速線がスローラインを越えたとき,それは上昇傾向であると判断され,速線がスローラインを下回ったとき,それは下落傾向であると判断される.ここで,速線は元のKST値であり,スローラインはKSTの移動平均値である.
この戦略では,KST>0が上昇傾向を判断し,KST<0が下落傾向を判断します.
123 逆転戦略と KST 指標の判断信号は,以下のように組み合わせられます.
この戦略は,逆転パターンと指標判断という2種類の異なる技術指標を包括的に利用し,より高度な定量的な取引戦略を設計するためにそれらの信号の強みを組み合わせていることがわかります.
パラメータ調整,逆転論理の最適化,ストップ損失メカニズムの導入などの方法がリスク制御に使用できます.
この戦略は,複数の異なるタイプの技術指標を統合している. 双重確認と組み合わせ最適化を通じて,比較的強力な定量的な取引戦略を科学的に設計し,戦略組み合わせのモデルである. ライブ取引でのパフォーマンスはまだ検証されていないが,理論的概念化観点から,複数のシナリオを包括的に考慮し,単一の指標の限界を解決し,さらなる研究と適用に値する.
/*backtest start: 2023-10-22 00:00:00 end: 2023-11-21 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 23/03/2021 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Second strategy // This indicator really is the KST indicator presented by Martin Pring. // the KST indicator is a weighted summed rate of change oscillator that // is designed to identify meaningful turns. Various smoothed rate of change // indicators can be combined to form different measurements of cycles. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos MROC() => pos = 0.0 xROC6 = sma(roc(close, 6), 10) xROC10 = sma(roc(close, 10), 10) xROC15 = sma(roc(close, 15), 9) xROC20 = sma(roc(close, 20), 15) nRes = xROC6 + (2 * xROC10) + (3 * xROC15) + (4 * xROC20) pos := iff(nRes > 0, 1, iff(nRes < 0, -1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & MovROC (KST indicator)", shorttitle="Combo", overlay = true) line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----") Length = input(14, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) //------------------------- reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) posMROC = MROC() pos = iff(posReversal123 == 1 and posMROC == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and posMROC == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1 , 1, pos)) if (possig == 1 ) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1 ) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )