この戦略は,市場動向とエントリーポイントを決定するために,高速および遅い移動平均線間のクロスオーバーに基づいて取引信号を生成する.高速EMAが遅いEMAを超えると,市場は上昇傾向にあると判断され,購入信号が生成される.高速EMAが遅いEMAを下回る傾向にあると判断され,販売信号が生成される.戦略はリスク管理のためにストップ損失と利益価格を設定する.
この戦略は,市場動向を決定するために,高速EMA (8日) と遅いEMA (21日) のクロスオーバーを使用しています.具体的論理は:
この戦略は,動向指標とトレンド分析を組み合わせて,市場の方向性と逆転点を効果的に把握する. 移動平均値とともに,迅速で遅いEMAクロスオーバーは,いくつかの騒々しい取引信号をフィルタリングすることができます.
この戦略の主な利点は以下の通りです.
概要すると,この戦略はトレンドとモメンタム指標を組み合わせています.パラメータ調整により,異なる市場環境に適応することができ,比較的柔軟な短期取引戦略です.
この戦略にはいくつかのリスクもあります:
これらのリスクに対処するために,いくつかの最適化を行うことができます:
この戦略を最適化するには まだ大きな余地があります
これらの措置は,戦略の安定性,適応性,収益性を大幅に向上させることができます.
結論として,これはトレンドフォローとモメンタムインジケーターの交差に基づいた典型的な短期取引戦略である. EMAクロスオーバー論理とストップ・ロスト/テイク・プロフィートを組み合わせて,指向的な市場機会を迅速に把握する.他のアシストインジケーターや自動パラメータチューニング方法を導入することで最適化する余地が豊富で,戦略パフォーマンスをより安定して優れたものにすることができます.市場を理解し,頻繁に取引する投資家に適しています.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © TradersPostInc //@version=5 strategy('TradersPost Example MOMO Strategy', overlay=true) startTime = input(defval = timestamp('01 Jan 2021 00:00 +0000'), title = 'Start Time', group = 'Date Range') endTime = input(defval = timestamp('31 Dec 2023 23:59 +0000'), title = 'End Time', group = 'Date Range') timeCondition = true timeConditionEnd = timeCondition[1] and not timeCondition fastEmaLength = input.int(defval = 8, title = 'Fast EMA Length') slowEmaLength = input.int(defval = 21, title = 'Slow EMA Length') sides = input.string(defval = 'Both', title = 'Sides', options = ['Long', 'Short', 'Both', 'None']) fastEma = ta.ema(close, fastEmaLength) slowEma = ta.ema(close, slowEmaLength) isUptrend = fastEma >= slowEma isDowntrend = fastEma <= slowEma trendChanging = ta.cross(fastEma, slowEma) ema105 = request.security(syminfo.tickerid, '30', ta.ema(close, 105)[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on) ema205 = request.security(syminfo.tickerid, '30', ta.ema(close, 20)[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on) plot(ema105, linewidth=4, color=color.new(color.purple, 0), editable=true) plot(ema205, linewidth=2, color=color.new(color.purple, 0), editable=true) aa = plot(fastEma, linewidth=3, color=color.new(color.green, 0), editable=true) bb = plot(slowEma, linewidth=3, color=color.new(color.red, 0), editable=true) fill(aa, bb, color=isUptrend ? color.green : color.red, transp=90) tradersPostBuy = trendChanging and isUptrend and timeCondition tradersPostSell = trendChanging and isDowntrend and timeCondition pips = syminfo.pointvalue / syminfo.mintick percentOrPipsInput = input.string('Percent', title='Percent or Pips', options=['Percent', 'Pips']) stopLossLongInput = input.float(defval=0, step=0.01, title='Stop Loss Long', minval=0) stopLossShortInput = input.float(defval=0, step=0.01, title='Stop Loss Short', minval=0) takeProfitLongInput = input.float(defval=0, step=0.01, title='Target Profit Long', minval=0) takeProfitShortInput = input.float(defval=0, step=0.01, title='Target Profit Short', minval=0) stopLossPriceLong = ta.valuewhen(tradersPostBuy, close, 0) * (stopLossLongInput / 100) * pips stopLossPriceShort = ta.valuewhen(tradersPostSell, close, 0) * (stopLossShortInput / 100) * pips takeProfitPriceLong = ta.valuewhen(tradersPostBuy, close, 0) * (takeProfitLongInput / 100) * pips takeProfitPriceShort = ta.valuewhen(tradersPostSell, close, 0) * (takeProfitShortInput / 100) * pips takeProfitALong = takeProfitLongInput > 0 ? takeProfitLongInput : na takeProfitBLong = takeProfitPriceLong > 0 ? takeProfitPriceLong : na takeProfitAShort = takeProfitShortInput > 0 ? takeProfitShortInput : na takeProfitBShort = takeProfitPriceShort > 0 ? takeProfitPriceShort : na stopLossALong = stopLossLongInput > 0 ? stopLossLongInput : na stopLossBLong = stopLossPriceLong > 0 ? stopLossPriceLong : na stopLossAShort = stopLossShortInput > 0 ? stopLossShortInput : na stopLossBShort = stopLossPriceShort > 0 ? stopLossPriceShort : na takeProfitLong = percentOrPipsInput == 'Pips' ? takeProfitALong : takeProfitBLong stopLossLong = percentOrPipsInput == 'Pips' ? stopLossALong : stopLossBLong takeProfitShort = percentOrPipsInput == 'Pips' ? takeProfitAShort : takeProfitBShort stopLossShort = percentOrPipsInput == 'Pips' ? stopLossAShort : stopLossBShort buyAlertMessage = '{"ticker": "' + syminfo.ticker + '", "action": "buy", "price": ' + str.tostring(close) + '}' sellAlertMessage = '{"ticker": "' + syminfo.ticker + '", "action": "sell", "price": ' + str.tostring(close) + '}' exitLongAlertMessage = '{"ticker": "' + syminfo.ticker + '", "action": "exit", "price": ' + str.tostring(close) + '}' exitShortAlertMessage = '{"ticker": "' + syminfo.ticker + '", "action": "exit", "price": ' + str.tostring(close) + '}' if (sides != "None") if tradersPostBuy strategy.entry('Long', strategy.long, when = sides != 'Short', alert_message = buyAlertMessage) strategy.close('Short', when = sides == "Short" and timeCondition, alert_message = exitShortAlertMessage) if tradersPostSell strategy.entry('Short', strategy.short, when = sides != 'Long', alert_message = sellAlertMessage) strategy.close('Long', when = sides == 'Long', alert_message = exitLongAlertMessage) exitAlertMessage = '{"ticker": "' + syminfo.ticker + '", "action": "exit"}' strategy.exit('Exit Long', from_entry = "Long", profit = takeProfitLong, loss = stopLossLong, alert_message = exitAlertMessage) strategy.exit('Exit Short', from_entry = "Short", profit = takeProfitShort, loss = stopLossShort, alert_message = exitAlertMessage) strategy.close_all(when = timeConditionEnd)