ダイナミック自己適応動態突破戦略は,自己適応動態指標と図形状認識を利用した高度な量化取引戦略である.この戦略は,動態周期を動的に調整することで市場の変動に適応し,複数のフィルタリング条件を組み合わせて,高い確率のトレンド突破の機会を識別する.この戦略の核心は,市場の動態の変化を捉え,同時に,取引の正確性と収益性を高めるために,入場信号として吸収形状を使用することです.
ダイナミックサイクル調整:
動力の計算と平滑:
傾向を判断する:
形状認識を吸収する:
トランジションシグナル生成:
取引管理:
適応力がある:
複数の認証メカニズム
到着の正確な時間:
リスクの管理:
フレキシブルでカスタマイズ可能:
偽の侵入リスク:
遅滞の問題:
固定離脱の限界:
単一の時間枠に過度に依存している:
パラメータ感度:
複数の時間枠の統合:
ダイナミック・ストップ・ストロー:
音量プロフィール分析:
機械学習の最適化:
感情指標の統合:
関連性分析:
ダイナミック・アダプタブル・ダイナミック・ブレイクストラテジーは,技術分析と量化方法を組み合わせた高度な取引システムである.ダイナミック・アダプタブル・ダイナミック・サイクルを動的に調整し,吞食形態を識別し,複数のフィルタリング条件を組み合わせることで,このストラテジーは,異なる市場環境において,高確率のトレンド・ブレイク・チャンスを自律的に捕捉することができる.偽ブレイクやパラメータ・センシビリティなどのいくつかの固有のリスクがあるものの,複数の時間枠分析,ダイナミック・リスク・マネジメント,機械学習のアプリケーションなどの提案された最適化方向によって,ストラテジーは,その安定性と収益性をさらに向上させる可能性を秘めている.全体的に,これは,明確な思考,論理的,厳密な量化戦略であり,トレーダーに市場動態とトレンドの変化を把握するための強力なツールを提供します.
/*backtest
start: 2024-06-28 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ironperol
//@version=5
strategy("Adaptive Momentum Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// Input parameters for customization
src = input.source(close, title="Source")
min_length = input.int(10, minval=1, title="Minimum Length")
max_length = input.int(40, minval=1, title="Maximum Length")
ema_smoothing = input.bool(true, title="EMA Smoothing")
ema_length = input.int(7, title="EMA Length")
percent = input.float(2, title="Percent of Change", minval=0, maxval=100) / 100.0
// Separate body size filters for current and previous candles
min_body_size_current = input.float(0.5, title="Minimum Body Size for Current Candle (as a fraction of previous body size)", minval=0)
min_body_size_previous = input.float(0.5, title="Minimum Body Size for Previous Candle (as a fraction of average body size of last 5 candles)", minval=0)
close_bars = input.int(3, title="Number of Bars to Hold Position", minval=1) // User-defined input for holding period
//######################## Calculations ##########################
// Initialize dynamic length variable
startingLen = (min_length + max_length) / 2.0
var float dynamicLen = na
if na(dynamicLen)
dynamicLen := startingLen
high_Volatility = ta.atr(7) > ta.atr(14)
if high_Volatility
dynamicLen := math.max(min_length, dynamicLen * (1 - percent))
else
dynamicLen := math.min(max_length, dynamicLen * (1 + percent))
momentum = ta.mom(src, int(dynamicLen))
value = ema_smoothing ? ta.ema(momentum, ema_length) : momentum
// Calculate slope as the difference between current and previous value
slope = value - value[1]
// Calculate body sizes
currentBodySize = math.abs(close - open)
previousBodySize = math.abs(close[1] - open[1])
// Calculate average body size of the last 5 candles
avgBodySizeLast5 = math.avg(math.abs(close[1] - open[1]), math.abs(close[2] - open[2]), math.abs(close[3] - open[3]), math.abs(close[4] - open[4]), math.abs(close[5] - open[5]))
//######################## Long Signal Condition ##########################
// Function to determine if the candle is a bullish engulfing
isBullishEngulfing() =>
currentOpen = open
currentClose = close
previousOpen = open[1]
previousClose = close[1]
isBullish = currentClose >= currentOpen
wasBearish = previousClose <= previousOpen
engulfing = currentOpen <= previousClose and currentClose >= previousOpen
bodySizeCheckCurrent = currentBodySize >= min_body_size_current * previousBodySize
bodySizeCheckPrevious = previousBodySize >= min_body_size_previous * avgBodySizeLast5
isBullish and wasBearish and engulfing and bodySizeCheckCurrent and bodySizeCheckPrevious
// Long signal condition
longCondition = isBullishEngulfing() and slope > 0
// Plotting long signals on chart
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Long", title="Long Condition")
// Alerts for long condition
if (longCondition)
alert("Long condition met", alert.freq_once_per_bar_close)
//######################## Short Signal Condition ##########################
// Function to determine if the candle is a bearish engulfing
isBearishEngulfing() =>
currentOpen = open
currentClose = close
previousOpen = open[1]
previousClose = close[1]
isBearish = currentClose <= currentOpen
wasBullish = previousClose >= previousOpen
engulfing = currentOpen >= previousClose and currentClose <= previousOpen
bodySizeCheckCurrent = currentBodySize >= min_body_size_current * previousBodySize
bodySizeCheckPrevious = previousBodySize >= min_body_size_previous * avgBodySizeLast5
isBearish and wasBullish and engulfing and bodySizeCheckCurrent and bodySizeCheckPrevious
// Short signal condition
shortCondition = isBearishEngulfing() and slope < 0
// Plotting short signals on chart
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Short", title="Short Condition")
// Alerts for short condition
if (shortCondition)
alert("Short condition met", alert.freq_once_per_bar_close)
//######################## Trading Logic ##########################
// Track the bar number when the position was opened
var int longEntryBar = na
var int shortEntryBar = na
// Enter long trade on the next candle after a long signal
if (longCondition and na(longEntryBar))
strategy.entry("Long", strategy.long)
longEntryBar := bar_index + 1
// Enter short trade on the next candle after a short signal
if (shortCondition and na(shortEntryBar))
strategy.entry("Short", strategy.short)
shortEntryBar := bar_index + 1
// Close long trades `close_bars` candles after entry
if (not na(longEntryBar) and bar_index - longEntryBar >= close_bars)
strategy.close("Long")
longEntryBar := na
// Close short trades `close_bars` candles after entry
if (not na(shortEntryBar) and bar_index - shortEntryBar >= close_bars)
strategy.close("Short")
shortEntryBar := na