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双重クロスオーバートレンド フォローする戦略: EMAとMACDシネージティック・トレーディング・システム

作者: リン・ハーンチャオチャン, 日付: 2025-01-17 16:06:16
タグ:エイママックドDIFDEATPSLRR

 Dual Crossover Trend Following Strategy: EMA and MACD Synergistic Trading System

概要

この戦略は,EMAとMACDの二重技術指標を組み合わせたトレンドフォロートレーディングシステムである.EMA9と価格のクロスオーバー,MACDの速いライン (DIF) とスローライン (DEA) のクロスオーバーを通じて市場のトレンドを把握する.この戦略は,過去5個のキャンドルに基づいて適応ストップロスを採用し,利益目標のために3.5: 1の報酬リスク比を使用し,完全なトレーディングシステムを形成する.

戦略原則

基本論理は長方向と短方向に分かれています 1. ロング条件: 閉値がEMA9を下から突破し,MACDのDIF線がDEA線を突破すると,システムはロング信号を生成する. 2. ショート条件: 閉値が上からEMA9を下回り,MACDのDIF線がDEA線を下回ると,システムはショート信号を発します. 3. リスク管理 - ロングポジションのストップ・ロスは,前5個のキャンドルの最低点以下に設定されます. - ショートポジションのストップ・ロスは,前5個のキャンドルの最高点以上に設定されています. - 利益目標はストップ損失距離の3.5倍に設定されています

戦略 の 利点

  1. 双重確認メカニズム: EMA と MACD の相乗効果によって,誤った信号を効果的にフィルターし,取引の精度を向上させます.
  2. アダプティブストップ・ロース:最近の価格変動に基づいてストップ・ロースポジションは,市場の変動に応じて自動的に調整されます.
  3. 明確なリスク/報酬比: 固定された3.5: 1のリスク/報酬設定は,長期的に安定した利益を達成するのに役立ちます.
  4. 明確な戦略論理: 入国・退出条件は明確で,理解し実行しやすい.
  5. 適応性が高い:パラメータは,異なる市場状況に応じて調整できます.

戦略リスク

  1. 横向市場では頻繁に誤ったブレイクが発生し,連続的なストップ・ロスを引き起こす可能性があります.
  2. スリップリスク: 急速に動いている市場では,実際のストップ損失と利益価格が期待値から逸脱する可能性があります.
  3. パラメータの敏感性: EMA と MACD 期間の設定は戦略のパフォーマンスに重大な影響を与える.
  4. トレンド依存: 明確なトレンドがない市場では戦略がうまく機能しない可能性があります.

戦略の最適化方向

  1. トレンドフィルターを追加: 主なトレンド方向での取引のみに長期間トレンド指標を導入します.
  2. ダイナミックリスクマルチプリキュア: 市場の変動に基づいてリスク/報酬比を自動的に調整します.
  3. 時間フィルター: 低流動性の期間を避けるために取引時間フィルターを追加します.
  4. ポジション管理の最適化: 信号強度に基づいてポジションサイズを動的に調整する.
  5. ストップ・ロスの距離を動的に調整するための変動指標を導入する.

概要

この戦略は,技術指標の二重確認と厳格なリスクマネジメントを通じて,完全なトレンドフォロー・トレーディングシステムを構築する.市場環境に依存している点もあるが,合理的なパラメータ最適化とリスクマネジメントを通じて,戦略は適応性と安定性を示している.将来の最適化方向性は,主にトレンド識別の正確性とリスクマネジメントのダイナミクスを向上させ,全体的な戦略パフォーマンスを向上させることに焦点を当てている.


/*backtest
start: 2024-01-17 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/

// =======================
// @version=6
strategy(title="MACD + EMA9 3 h",
     shorttitle="MACD+EMA9+StopTP_5candles",
     overlay=true,
     initial_capital=100000,    // Ajuste conforme desejar
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
     default_qty_value=200)      // Ajuste % de risco ou quantidade

// ----- Entradas (Inputs) -----
emaLen          = input.int(9,     "Período da EMA 9", minval=1)
macdFastLen     = input.int(12,    "Período MACD Rápido", minval=1)
macdSlowLen     = input.int(26,    "Período MACD Lento",  minval=1)
macdSignalLen   = input.int(9,     "Período MACD Signal", minval=1)
riskMultiplier  = input.float(3.5, "Fator de Multiplicação do Risco (TP)")
lookbackCandles = input.int(5,     "Quantidade de candles p/ Stop", minval=1)

// ----- Cálculo da EMA -----
ema9 = ta.ema(close, emaLen)

// ----- Cálculo do MACD -----
[macdLine, signalLine, histLine] = ta.macd(close, macdFastLen, macdSlowLen, macdSignalLen)
// DIF cruza DEA para cima ou para baixo
macdCrossover   = ta.crossover(macdLine, signalLine)   // DIF cruza DEA p/ cima
macdCrossunder  = ta.crossunder(macdLine, signalLine)  // DIF cruza DEA p/ baixo

// ----- Condições de Compra/Venda -----

// Compra quando:
// 1) Preço cruza EMA9 de baixo pra cima
// 2) MACD cruza a linha de sinal para cima
buySignal = ta.crossover(close, ema9) and macdCrossover

// Venda quando:
// 1) Preço cruza EMA9 de cima pra baixo
// 2) MACD cruza a linha de sinal para baixo
sellSignal = ta.crossunder(close, ema9) and macdCrossunder

// ----- Execução das ordens -----

// Identifica o menor e o maior preço dos últimos 'lookbackCandles' candles.
// A função ta.lowest() e ta.highest() consideram, por padrão, a barra atual também.
// Se você quiser EXCLUIR a barra atual, use low[1] / high[1] dentro do ta.lowest() / ta.highest().
lowestLow5  = ta.lowest(low, lookbackCandles)
highestHigh5= ta.highest(high, lookbackCandles)

// >>> Quando há sinal de COMPRA <<<
if (buySignal)
    // Fecha posição vendida, se existir
    strategy.close("Sell")
    // Entra comprado
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    
    // STOP: abaixo do menor preço dos últimos 5 candles
    stopPrice = lowestLow5
    // Risco = (preço de entrada) - (stop)
    // Note que strategy.position_avg_price só fica disponível a partir da barra seguinte.
    // Por isso, o exit costuma funcionar corretamente apenas na barra seguinte.
    // Para fins de teste, podemos usar 'close' como proxy do "entry" (ou aceitar essa limitação).
    // A forma "correta" de usar strategy.position_avg_price seria via calc_on_order_fills = true,
    // mas isso pode exigir algumas configurações adicionais.
    risk = strategy.position_avg_price - stopPrice
    
    // Take Profit = entrada + 2,5 * risco
    takeProfitPrice = strategy.position_avg_price + riskMultiplier * risk

    // Registra a saída (stop e alvo) vinculada à posição "Buy"
    strategy.exit("Exit Buy", "Buy", stop=stopPrice, limit=takeProfitPrice)

// >>> Quando há sinal de VENDA <<<
if (sellSignal)
    // Fecha posição comprada, se existir
    strategy.close("Buy")
    // Entra vendido
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    
    // STOP: acima do maior preço dos últimos 5 candles
    stopPrice = highestHigh5
    // Risco = (stop) - (preço de entrada)
    risk = stopPrice - strategy.position_avg_price
    
    // Take Profit = entrada - 2,5 * risco
    takeProfitPrice = strategy.position_avg_price - riskMultiplier * risk

    // Registra a saída (stop e alvo) vinculada à posição "Sell"
    strategy.exit("Exit Sell", "Sell", stop=stopPrice, limit=takeProfitPrice)

// ----- Plotagens visuais -----
plot(ema9, color=color.orange, linewidth=2, title="EMA 9")

plot(macdLine,       color=color.new(color.blue, 0),   title="MACD")
plot(signalLine,     color=color.new(color.red, 0),    title="Signal")
plot(histLine,       color=color.new(color.purple, 0), style=plot.style_histogram, title="Histogram")

// Só para auxiliar na visualização, vamos plotar a linha do lowestLow5 e highestHigh5
plot(lowestLow5,    color=color.new(color.lime, 70),  style=plot.style_line, title="Lowest 5 bars")
plot(highestHigh5,  color=color.new(color.fuchsia,70),style=plot.style_line, title="Highest 5 bars")

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