TA.MACD

についてTA.MACD()計算するために使用されます.指数的な平滑した不類似性と類似性 MACD指標.

返金値がTA.MACD()函数とは2次元配列で,構造は:[DIF, DEA, MACD]- わかった 配列

TA.MACD (インリアル) TA.MACD ((inReal, optInFastPeriod, optInSlowPeriod, optInSignalPeriod) リアル,オプトインファストペリオド,オプトインスローペリオド,オプトインシグナルペリオド)

についてinRealパラメータはK線データを指定するために使用されます. リアル 本当 {@struct/Record Record} 構造配列,数値配列 についてoptInFastPeriodパラメーターは,速度の設定に使用されます. optInFastPeriod について 偽り 番号 についてoptInSlowPeriodパラメータは遅い期間を設定するために使用されます. optInSlowPeriod について 偽り 番号 についてoptInSignalPeriodパラメータは信号期間を設定するために使用されます. optInSignalPeriod (シグナル期間) 偽り 番号

function main(){
    // You can fill in different k-line periods, such as PERIOD_M1,PERIOD_M30,PERIOD_H1...
    var records = exchange.GetRecords(PERIOD_M15)
    var macd = TA.MACD(records, 12, 26, 9)
    // Watching the logs, you can see that three arrays are returned, corresponding to DIF, DEA and MACD.
    Log("DIF:", macd[0], "DEA:", macd[1], "MACD:", macd[2])
}

def main():
    r = exchange.GetRecords(PERIOD_M15)
    macd = TA.MACD(r, 12, 26, 9)
    Log("DIF:", macd[0], "DEA:", macd[1], "MACD:", macd[2])

void main() {
    auto r = exchange.GetRecords(PERIOD_M15);
    auto macd = TA.MACD(r, 12, 26, 9);
    Log("DIF:", macd[0], "DEA:", macd[1], "MACD:", macd[2]);
}

についてTAFMZ Quantの指標ライブラリ,一般的な指標アルゴリズムに最適化されています.JavaScript, Python, C++言語戦略の呼びかけオープンソースのTAライブラリコード- わかった 標準値はoptInFastPeriod, optInSlowPeriodそしてoptInSignalPeriodパラメータTA.MACD()機能は次のとおりです12, 26そして9.

{@fun/TA/TA.KDJ TA.KDJ}, {@fun/TA/TA.RSI TA.RSI}, {@fun/TA/TA.ATR TA.ATR}, {@fun/TA/TA.OBV TA.OBV}, {@fun/TA/TA.MA}, {@fun/TA/TA.ATR TA.ATR}, {@fun/TA/TA.OBV TA.OBV},TA.MA{@fun/TA/TA.EMA TA.EMA}, {@fun/TA/TA.BOLL TA.BOLL}, {@fun/TA/TA.Alligator TA.Alligator}, {@fun/TA/TA.CMF TA.CMF}, {@fun/TA/TA.Highest TA.Highest}, {@fun/TA/TA.Lowest TA.Lowest}, {@fun/TA/TA.Lowest TA.Lowest}, {@fun/TA/TA.Lowest TA.Lowest}, {@fun/TA/TA.Highest TA.Highest}, {@fun/TA/TA.BOLL TA.BOLL}, {@fun/TA/TA.Alligator TA.Alligator TA.Alligator}, {@fun/TA/TA.CMF TA.CMF}, {@fun/TA/TA.Highest TA.Highest}, {@fun/TA/TA.Lowest TA.Lowest TA.Lowest}, {

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