分析式は,市場価格の計算方法を指します.alpha101
についてworldquant
: http://q.fmz.com/chart/doc/101_Formulaic_Alphas.pdf, 基本的にはその文法 (実装されていない特徴の説明を含む) と互換性があり,強化されています. 時間系列の計算を迅速に実行し,アイデアを検証するために使用されます.アルファ因子分析ツールページ.
下の"{}"はプレスホルダーを表し,すべての表記は小文字が重要でない.そして"x"はデータタイムシリーズを表します.
abs(x), log(x), sign(x)
文字通り絶対値,対数,記号関数という意味です以下の事業者+, -, *, /, >, <
また,その基準の意味も満たしています.==
||
x? y: z
三重演算子を示します.
rank(x)
: 横断の順位を表示し,場所の割合を表示する.複数の候補対象グループを指定する必要があります.単一市場では計算できませんが,元の結果を直接表示します.delay(x, d)
: 配列の d 周期前の値.sma(x, d)
: 連続の d 期間の単純な移動平均.correlation(x, y, d)
過去d期間の時間列xとyの相関係数.covariance(x, y, d)
過去d期間の時間列xとyの共変数.scale(x, a)
データを標準化して,sum(abs(x)) = a
(delta(x, d)
: 時間列の現在の値 x マイナス d 期前の値.signedpower(x, a)
: x^a
.decay_linear(x, d)
: 重度のd期間の移動平均値で,重量はd,d-1,d-2... 1 (正規化) である.indneutralize(x, g)
産業分類のための中性加工 ts_{O}(x, d)
: 過去d期間の時間列xでts_min(x, d)
: 過去d期間の最小値.ts_max(x, d)
: 過去d期間の最大値.ts_argmax(x, d)
: ts_max(x, d)
position.ts_argmin(x, d)
: ts_min(x, d)
position.ts_rank(x, d)
: 過去の d 期間の時間系列 x 値の分類 (パーセントの分類).min(x, d)
: ts_min(x, d)
.max(x, d)
: ts_max(x, d)
.sum(x, d)
過去の d 期間の合計です.product(x, d)
過去の d 期間の積ですstddev(x, d)
過去の d 期間の標準偏差.入力データは小数字に敏感ではない.デフォルトデータはウェブページで選択されたシンボルである.または直接指定することができます.binance.ada_bnb
returns
: 閉店価格の返金.open, close, high, low, volume
:すなわち,開場価格,閉場価格,最高価格,最低価格,取引量.vwap
:まだ実行されていない量重量化された実行価格で,現在閉じる価格です.cap
: 市場総額,まだ実施されていません.IndClass
産業分類は,まだ実施されていません.一度に複数の結果 (リストで表される) を出力することがサポートされます.例えば,[sma(close, 10), sma(high, 30)]
グラフに2つの線を描きます.時間系列のデータを入力するだけでなく,簡単な計算機としても使用できます.