FMZ Quant トレーディング プラットフォームは,モジュール化され,カスタマイズできる貿易独自のコードモジュール (トレードターミナルプラグイン) を開発することもできます.
FMZの量子取引プラットフォームは,取引端末の機能を改善し,手動取引をより容易にし,取引端末のプラグイン機能も導入しました.
原則はデバッグツール: 実行するために"Trade"ターミナルページのドッカーにコードを送信し,チャートとテーブルを返信することをサポートします (デバッグツールはアップグレードもサポートします).デバッグツール簡単な小さな機能を実現できます. 複雑な戦略は,まだライブ取引で実行する必要があります.
トレーディング・ターミナル・プラグインを作成するには,戦略型を以下に設定できます.Trading pluginについて新しい戦略取引プラグインをサポートJavaScript, Python, C++そしてMyLanguage.
このプラグインは,コードを一定の期間実行し,いくつかの簡単な操作を行うことができます.アイスバーグの注文, 待機中の命令, 注文のキャンセルそして注文計算同じようにデバッグツール,それは使用returnグラフや表も直接返します グラフや表は直接返します
他の機能も自分で探すことができます
深度スナップショットに戻る
// Return to the depth snapshot
function main() {
var tbl = {
type: 'table',
title: 'snapshot of the order depth @ ' + _D(),
cols: ['#', 'Amount', 'Ask', 'Bid', 'Amount'],
rows: []
}
var d = exchange.GetDepth()
for (var i = 0; i < Math.min(Math.min(d.Asks.length, d.Bids.length), 15); i++) {
tbl.rows.push([i, d.Asks[i].Amount, d.Asks[i].Price+'#ff0000', d.Bids[i].Price+'#0000ff', d.Bids[i].Amount])
}
return tbl
}
def main():
tbl = {
"type": "table",
"title": "snapshot of the order depth @ " + _D(),
"cols": ["#", "Amount", "Ask", "Bid", "Amount"],
"rows": []
}
d = exchange.GetDepth()
for i in range(min(min(len(d["Asks"]), len(d["Bids"])), 15)):
tbl["rows"].append([i, d["Asks"][i]["Amount"], str(d["Asks"][i]["Price"]) + "#FF0000", str(d["Bids"][i]["Price"]) + "#0000FF", d["Bids"][i]["Amount"]])
return tbl
void main() {
json tbl = R"({
"type": "table",
"title": "abc",
"cols": ["#", "Amount", "Ask", "Bid", "Amount"],
"rows": []
})"_json;
tbl["title"] = "snapshot of the order depth @" + _D();
auto d = exchange.GetDepth();
for(int i = 0; i < 5; i++) {
tbl["rows"].push_back({format("%d", i), format("%f", d.Asks[i].Amount), format("%f #FF0000", d.Asks[i].Price), format("%f #0000FF", d.Bids[i].Price), format("%f", d.Bids[i].Amount)});
}
LogStatus("`" + tbl.dump() + "`");
// C++ does not support "return json" to display the table, and you can create the live trading to display the table of the status bar
}
クロスペリオド・スプレッドを引く
// Draw cross-period spreads
var chart = {
__isStock: true,
title : { text : 'spread analysis chart'},
xAxis: { type: 'datetime'},
yAxis : {
title: {text: 'spread'},
opposite: false
},
series : [
{name : "diff", data : []}
]
}
function main() {
exchange.SetContractType('quarter')
var recordsA = exchange.GetRecords(PERIOD_M5)
exchange.SetContractType('this_week')
var recordsB = exchange.GetRecords(PERIOD_M5)
for(var i = 0; i < Math.min(recordsA.length, recordsB.length); i++){
var diff = recordsA[recordsA.length - Math.min(recordsA.length, recordsB.length) + i].Close - recordsB[recordsB.length - Math.min(recordsA.length, recordsB.length) + i].Close
chart.series[0].data.push([recordsA[recordsA.length - Math.min(recordsA.length, recordsB.length) + i].Time, diff])
}
return chart
}
chart = {
"__isStock": True,
"title": {"text": "spread analysis chart"},
"xAxis": {"type": "datetime"},
"yAxis": {
"title": {"text": "spread"},
"opposite": False
},
"series": [
{"name": "diff", "data": []}
]
}
def main():
exchange.SetContractType("quarter")
recordsA = exchange.GetRecords(PERIOD_M5)
exchange.SetContractType("this_week")
recordsB = exchange.GetRecords(PERIOD_M5)
for i in range(min(len(recordsA), len(recordsB))):
diff = recordsA[len(recordsA) - min(len(recordsA), len(recordsB)) + i].Close - recordsB[len(recordsB) - min(len(recordsA), len(recordsB)) + i].Close
chart["series"][0]["data"].append([recordsA[len(recordsA) - min(len(recordsA), len(recordsB)) + i]["Time"], diff])
return chart
// C++ does not support "return json" structure drawing