이 지표에 대한 계산 수식을 온라인에서 찾았습니다.
/*
LC := REF(CLOSE,1); //REF(C,1) 上一周期的收盘价
RSI:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N,1) *100;
%K: MA(RSI-LLV(RSI,M),P1)/MA(HHV(RSI,M)-LLV(RSI,M),P1)*100; LLV(l,60)表示:检索60天内的最低价,可适应于检索任何股票
%D:MA(%K,P2);
LC := REF(CLOSE,1);
RSI:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N,1) *100;
STOCHRSI:MA(RSI-LLV(RSI,M),P1)/MA(HHV(RSI,M)-LLV(RSI,M),P1)*100;
*/
이 사진이 너무 오래 지나지 않아서 이 사진이 너무 오래 지나지 않아서 이 사진이 너무 오래 지나지 않아서 이 설명은 일반적인 공식입니다. 하지만 조금 프로그래밍 경험이 있는 저는 추측만 할 수 있습니다! 추측! 추측!
이 모든 것은 우리가 해야 할 일입니다. 요약:
초록색은 빠른 라인 %K, 오렌지색은 %D
function LLV(array,period){
if(!array || array.length - period < 0){
throw "error:" + array;
}
var min = array[array.length - period];
for(var i = array.length - period; i < array.length; i++){
if( array[i] < min ){
min = array[i];
}
}
return min;
}
function HHV(array,period){
if(!array || array.length - period < 0){
throw "error:" + array;
}
var max = array[array.length - period];
for(var i = array.length - period; i < array.length; i++){
if( array[i] > max){
max = array[i];
}
}
return max;
}
function DeleteNullEle(initArr){
var dealArr = [];
var initArrLen = initArr.length;
for(var i = 0,j = 0 ; i < initArrLen ; i++,j++){
if(initArr[i] === null || isNaN(initArr[i]) ){
j--;
continue;
}
dealArr[j] = initArr[i];
}
return dealArr;
}
/*
LC := REF(CLOSE,1); //REF(C,1) 上一周期的收盘价
RSI:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N,1) *100;
%K: MA(RSI-LLV(RSI,M),P1)/MA(HHV(RSI,M)-LLV(RSI,M),P1)*100; LLV(l,60)表示:检索60天内的最低价,可适应于检索任何股票
%D:MA(%K,P2);
LC := REF(CLOSE,1);
RSI:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N,1) *100;
STOCHRSI:MA(RSI-LLV(RSI,M),P1)/MA(HHV(RSI,M)-LLV(RSI,M),P1)*100;
*/
function FstochRSI(records,n,m,p1,p2){
var len = records.length;
//var LC = records[len-2];//上一周期收盘价
//var rsi = TA.RSI(records,n);// RSI 数组 ,talib
var rsi = talib.RSI(records,n);
rsi = DeleteNullEle(rsi);//ceshi
var arr1 = [];
var arr2 = [];
var arr3 = [];
var arr4 = [];
var rsi_a = [];
var rsi_b = [];
var k = [];
var d = null;
/*不包含当前柱
for(var a = 0 ;a < rsi.length ; a++ ){//改造 不用 LLV
for(var aa = 0 ; aa <= a; aa++ ){
rsi_a.push(rsi[aa]);
}
arr1.push(rsi[a] - TA.Lowest(rsi_a,m));
}
for(var b = 0 ;b < rsi.length ; b++ ){//改造 不用 HHV
for(var bb = 0 ; bb <= b; bb++ ){
rsi_b.push(rsi[bb]);
}
arr2.push(TA.Highest(rsi_b,m) - TA.Lowest(rsi_b,m));
}
*/
for(var a = 0 ;a < rsi.length ; a++ ){//改造 不用 LLV
if(a < m){
continue;
}
for(var aa = 0 ; aa <= a; aa++ ){
rsi_a.push(rsi[aa]);
}
arr1.push(rsi[a] - LLV(rsi_a,m));
}
for(var b = 0 ;b < rsi.length ; b++ ){//改造 不用 HHV
if(b < m){
continue;
}
for(var bb = 0 ; bb <= b; bb++ ){
rsi_b.push(rsi[bb]);
}
arr2.push(HHV(rsi_b,m) - LLV(rsi_b,m));
}
arr1 = DeleteNullEle(arr1);
arr2 = DeleteNullEle(arr2);
//Log("arr1:",arr1.length,"-",arr1);//ceshi
//Log("arr2:",arr2.length,"-",arr2);//ceshi
arr3 = talib.MA(arr1,p1);
arr4 = talib.MA(arr2,p1);
arr3 = DeleteNullEle(arr3);
arr4 = DeleteNullEle(arr4);
//Log("ceshi");//ceshi
var c = 0;
var diff = 0;
if(arr3.length !== arr4.length){//实测 长度不相等
throw "error: !=" + arr3.length + "----" + arr4.length;
diff = arr4.length - arr3.length; //example diff = 10 - 6
}else{
//throw "error:" + arr3.length + "----" + arr4.length;
}
for( ;c < arr3.length ; c++ ){
k.push(arr3[c] / arr4[c + diff] * 100);
}
d = talib.MA(k,p2);
return [k,d,rsi];
}
리징 엑스
J이 함수가 매우 느리고 개선되어야 한다는 것을 재검토했을 때 발견했습니다.
J이 문서는 타리브.스토크시 (STOCHRSI) 에 대한 Bitcoinwisdom의 데이터에 대해 설명하고 있습니다.
발명가들의 수량화 - 작은 꿈비교 문제일 수도 있습니다. 비교 데이터가 동일한 품종, 주기, 매개 변수, BAR 위치인지 확인하는 문제입니다.
발명가들의 수량화 - 작은 꿈talib는 지표 데이터베이스이다. Open Source이다. BotVS에서는 이렇게 사용된다. 예를 들어, 평균선을 구하는 talib.MA ((records, 10); // records는 평균선을 구하는 주기의 K줄 데이터이다. 계산된 것은 records K 라인의 10bar의 평균 라인이다. BotVS QQ 그룹: 608262365로 문의할 수 있습니다.
발명가들의 수량화 - 작은 꿈FstochRSI ((records,n,m,p1,p2) 에 해당하는 OKCoin의 매개 변수는 동일합니다. 첫 번째 records는 K선 데이터, 즉 계산 지표의 데이터 소스입니다.
발명가들의 수량화 - 작은 꿈알고리즘이나 코드가 최적화될 수도 있습니다.
J아주 좋네요, 이제 정상입니다. 감사합니다.
발명가들의 수량화 - 작은 꿈코드는 이미 게시물에 나와 있습니다.
J그리고 STOCH 함수를 사용해서
발명가들의 수량화 - 작은 꿈타리브의 반대의 경우, 내부 계산은 조금 다릅니다.