FMZ 분석 도구 사용 설명 (최근 기능)

자막

분석 공식은 worldquant의 공개된 alpha101을 참조합니다.http://q.fmz.com/chart/doc/101_Formulaic_Alphas.pdf중시장 계산 방식은 기본적으로 문법 (실행되지 않은 설명이 있습니다) 에 호환되고 강화되었습니다. 이 기능은 향후 주식을 지원하기 위해 미리 준비하여 사용자가 시도 할 수 있습니다. 시간 계열에 대한 빠른 연산을 수행하고 아이디어를 검증하는 데 사용됩니다.https://www.fmz.com/m/alpha이 페이지의 주제는:

함수와 연산자

아래의 {}는 지표자를 나타냅니다. 모든 표현은 크기에 민감하지 않습니다. x는 데이터 시간 순서를 나타냅니다. abs(x), log(x), sign(x)이 단어의 본래의 뜻은 절대값, 대수, 기호 함수, 다음 동작+, -, *, /, >, <이 글의 내용은 이 부분의 내용입니다.==이 문서는 이 문제에 대해 이야기합니다.||논리 또는,x ? y : z세 번째 연산자:rank(x): 가로 가로 세로 정렬, 그 비율을 반환한다.. 여러 지표를 지정해야 하는 풀을 지정하고, 단일 시장을 위해 계산할 수 없으며, 원래 결과를 직접 반환한다.delay(x, d): d주기 전의 값이다.sma(x, d): d 순서주기의 간단한 평행선.correlation(x, y, d): 시간 계열 x와 y가 지난 d주기의 상관 계수들.covariance(x, y, d): 시간 계열 x와 y가 지난 d주기의 동면차차.scale(x, a)이 자료를 통합하여sum(abs(x))=a(a는 1을 암시합니다.delta(x, d): 시퀀스 x의 현재 값 빼기 d 사이클 이전 값.signedpower(x, a): x^adecay_linear(x, d): 시간 계열 x에 무게가 있는 d주기 이동 평균, 무게는 d,d-1,d-2...1 ((일관화 처리 후) 이다.indneutralize(x, g): 업계 분류 g에 대한 중립 처리, 현재 지원되지 않습니다.ts_{O}(x, d): 시간 계열 x에 지난 d주기에 O 연산을 수행 (O는 구체적으로 min,max 등을 나타낼 수 있으며, 다음에 소개될 예정) 는 d를 정수로 변환한다.ts_min(x, d): 지난 d 주기의 최소 값.ts_max(x, d): 지난 d 주기의 최대 값.ts_argmax(x, d) ： ts_max(x, d)위치.ts_argmin(x, d) ： ts_min(x, d)위치.ts_rank(x, d): 지난 d 주기 시간 순서 x 값의 순서 (퍼센트 순서)min(x, d) ： ts_min(x, d) max(x, d)： ts_max(x, d) sum(x, d): 지난 d 주기의 합.product(x, d): 지난 d 주기의 곱셈.stddev(x, d): 지난 d주기의 표준편차.

데이터 입력

입력된 데이터의 크기는 문자 민감하지 않으며, 기본 데이터는 웹 페이지에서 선택된 품종이며, 또한 직접 지정할 수 있습니다.MA888.close이 글은 이쪽에서 읽었습니다. returns: 매매 가격 수익률open, close, high, low, volume주기의 개시 가격, 종료 가격, 최고 가격, 최저 가격, 거래량.vwap: 거래량과 거래가격 중량, 실현되지 않았습니다, 현재는 종료 가격입니다.cap: 총 시장 가치, 실현되지 않았다.IndClass: 산업 분류, 실현되지 않았습니다.

다른 것

여러 결과를 한 번에 출력할 수 있습니다.[sma(close, 10), sma(high, 30)]이 그래프에서 두 줄이 그려집니다. 시간 계열 데이터를 입력하는 것 외에도 간단한 계산기로도 사용될 수 있다.