왜 분포차가 분포도를 나타낼 수 있을까요?

왜 분포차가 분포도를 나타낼 수 있을까요?

예를 들어, 제가 제곱이 필요한 곳을 사각형으로 바꾸고, 제곱이 필요한 곳을 사각형으로 바꾸면 이렇게 표현할 수 있을까요?

답: 수학이 아닌 전공입니다.

제 말은, 제곱을 사용하는 것이 더 좋은 표현이기 때문에 제곱은 데이터 사이의 거리를 나타냅니다. 예를 들어, 비교하는 과목을 붙여서 본 후, 네 번째 항으로 표현되는 상황을 생각해 볼 수 있습니다.

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• 질문 1:

  만약 당신이 A와 B 선수 중 한 명을 선발해야 한다면, 당신은 어떤 계획을 세울 것인가? S: 높은 점수.
  T: 만약 한 선수가 5개의 총을 쏘고 30점을 받았고 다른 선수가 10개의 총을 쏘고 50점을 받았다면, 당신은 누구를 선택하겠습니까?
  S: 평균은 괜찮아 보이네요.

• 두 번째 질문

  당신은 누구를 선택합니까?
  A: 3, 5, 6, 7, 9
  B: 4, 5, 6, 7, 8
  데이터에서 볼 수 있듯이 평균을 사용하여 선택하는 것은 바람직하지 않습니다. 평균 반지수가 같음에도 불구하고 두 사람의 수준은 여전히 차이가 있습니다. 학생들이 충분히 연구하도록 하고, 분석 데이터를 관찰한 후, A는 최대 9개, 최소 3개로, 변동 범위가 크며, B는 최대 8개, 최소 4개로, 변동 범위가 작다. 따라서 B는 안정적이기 때문에 B를 선택해야 합니다.

• 질문 3:

  아주 큰 값과 아주 작은 값의 약점 분석이 정확합니까?
  A: 3, 5, 6, 7, 9
  : 3, 6, 6, 6, 9
  최대와 최소의 격차가 같지만, 比甲가 안정적이라는 것을 알아내는 것은 어렵지 않다. 또한 평균이 같을 때, 최대와 최소의 두 데이터를 단순하게 비교하는 것은 데이터 집합의 전체 변동 상황을 설명할 수 없으며, 각각의 데이터가 결정권을 가지고 있다. 그렇다면 데이터 집합의 변동 상황을 어떻게 반영할 것인가?
  S: 각 데이터의 평균을 빼서 각 데이터의 편차를 얻습니다.
  계산을 마친 후, A, B, 그리고 O의 편차의 합이 0이라는 것을 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 단계까지, 학생들은 갑자기 편차를 제거하는 음수 문제를 생각할 것입니다. 교사들은 학생들의 탐구와 분석을 이끌고 두 가지 방법을 요약합니다.

  -(1) 각 편차의 절대값을 먼저 구하고 더합니다. -(2) 먼저 각 편차의 제곱을 구하고 더합니다.

• 네 번째 질문:

  다음 데이터의 편차와
  A: 3, 5, 6, 7, 9
  B: 4, 5, 6, 7, 8
  : 3, 6, 6, 6, 9
  A:8;B:6;:6 (,의 안정성을 어떻게 비교할 수 있습니까?)
  A:20;B:10;:18 (이 알고리즘은 세 가지의 안정성이 다르다고 계산합니다. 또한 학생들이 초기의 개념을 이해하도록 할 수 있습니다. 절대값을 사용하지 않고 제곱을 사용하여 데이터 사이의 거리를 늘리는 것입니다.)

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