이 글은 제가 쓴 글입니다
2..trail_offset
매개 변수: 트래킹 스톱/손실 스톱/trail_points
변수: 같은trail_price
변수, 단지
우리는 학습을 이해하기 위해 전략적 재검토 시나리오를 통해 학습을 이해하고 있습니다.
/*backtest
start: 2022-09-23 00:00:00
end: 2022-09-23 08:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
args: [["RunMode",1,358374],["ZPrecision",0,358374]]
*/
strategy("test", overlay = true)
varip a = na
varip highPrice = na
varip isTrade = false
varip offset = 30
if not barstate.ishistory and not isTrade
strategy.entry("test 1", strategy.long, 1)
strategy.exit("exit 1", "test 1", 1, trail_price=close+offset, trail_offset=offset)
a := close + offset
runtime.log("每点价格为:", syminfo.mintick, ",当前close:", close)
isTrade := true
if close > a and not barstate.ishistory
highPrice := na(highPrice) ? close : highPrice
highPrice := close > highPrice ? close : highPrice
plot(a, "trail_price 触发线")
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice : na, "当前最高价")
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice-syminfo.mintick*offset : na, "移动止损触发线")
정책이 실행될 때 바로 멀티 헤드 로그인, 다음으로 바로 로그인strategy.exit
출구 주문 (트레일_프라이스 트리거 라인을 초과하여 시장 변동의 가격 상승이 발생했을 때 트레일_프라이스 트리거 라인을 실행하기 시작합니다. 트레일_프라이스 트리거 라인 (블루) 은 최고 가격 동적 조정에 따라 시작됩니다. 파란색 라인의 위치는 트레일_프라이스 트리거 라인 (블루) 의 가격입니다.
그래서 우리는 이 기능을 사용하여 슈퍼 트렌드 전략을 최적화합니다.strategy.exit
출근 계획 목록은 이러한 추적 및 손해 방지 기능을 추가 할 수 있습니다.
if not barstate.ishistory and findOrderIdx("open") >= 0 and state == 1
trail_price := strategy.position_size > 0 ? close + offset : close - offset
strategy.exit("exit", "open", 1, trail_price=trail_price, trail_offset=offset)
runtime.log("每点价格为:", syminfo.mintick, ",当前close:", close, ",trail_price:", trail_price)
state := 2
tradeBarIndex := bar_index
전 전략 코드:
/*backtest
start: 2022-05-01 00:00:00
end: 2022-09-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
args: [["RunMode",1,358374],["ZPrecision",0,358374]]
*/
varip trail_price = na
varip offset = input(50, "offset")
varip tradeBarIndex = 0
// 0 : idle , 1 current_open , 2 current_close
varip state = 0
findOrderIdx(idx) =>
ret = -1
if strategy.opentrades == 0
ret
else
for i = 0 to strategy.opentrades - 1
if strategy.opentrades.entry_id(i) == idx
ret := i
break
ret
if strategy.position_size == 0
trail_price := na
state := 0
[superTrendPrice, dir] = ta.supertrend(input(2, "atr系数"), input(20, "atr周期"))
if ((dir[1] < 0 and dir[2] > 0) or (superTrendPrice[1] > superTrendPrice[2])) and state == 0 and tradeBarIndex != bar_index
strategy.entry("open", strategy.long, 1)
state := 1
else if ((dir[1] > 0 and dir[2] < 0) or (superTrendPrice[1] < superTrendPrice[2])) and state == 0 and tradeBarIndex != bar_index
strategy.entry("open", strategy.short, 1)
state := 1
// 反向信号,全平
if strategy.position_size > 0 and dir[2] < 0 and dir[1] > 0
strategy.cancel_all()
strategy.close_all()
runtime.log("趋势反转,多头全平")
else if strategy.position_size < 0 and dir[2] > 0 and dir[1] < 0
strategy.cancel_all()
strategy.close_all()
runtime.log("趋势反转,空头全平")
if not barstate.ishistory and findOrderIdx("open") >= 0 and state == 1
trail_price := strategy.position_size > 0 ? close + offset : close - offset
strategy.exit("exit", "open", 1, trail_price=trail_price, trail_offset=offset)
runtime.log("每点价格为:", syminfo.mintick, ",当前close:", close, ",trail_price:", trail_price)
state := 2
tradeBarIndex := bar_index
plot(superTrendPrice, "superTrendPrice", color=dir>0 ? color.red : color.green, overlay=true)