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FMEX 거래는 최적의 주문량 최적화를 해제합니다.

저자:선함, 2020-07-03 15:55:46, 업데이트: 2024-12-10 20:40:18

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FMEX의 폐쇄는 많은 거래자들을 사로잡았으며, 최근에는 재시작 계획을 세우고, 채무를 풀기 위해 원래의 "거래는 채굴이다"와 유사한 규칙을 개발했습니다. 거래 잠금 해제는 상당히 복잡합니다. 이 기사는 이익이있을 때 판단을위한 주문 계획을 제시하고 최적의 주문 양을 제공합니다. 사람들이 두 번 같은 덩어리에 들어가지 않아야하지만, FMEX에 대한 주장이있는 사람들은 특정 실제 시장 전략을 참조하고 싶을 수 있습니다.

FMEX 거래 잠금 해제 규칙

일일 거래 잠금 해제 한도는 두 부분으로 계산되며 총액을 계산한 다음 날 환불됩니다. 각 부분은 거래의 일일 코토의 50%를 개별적으로 반환합니다. 구체적인 알고리즘은:

거래 해제 금액의 환불 금액을 계산하는 방법은 사용자가 거래 당일에 얻을 수 있는 방법 (부 1) 은 다음과 같습니다.

거래 쌍은 매일 거래 환불 금액의 50%를 잠금 해제합니다.

거래 해제 금액의 환불 금액을 계산하는 방법은 사용자가 거래 당일에 얻을 수 있는 방법 (부 2) 는 다음과 같습니다.

매일의 모든 분은 거래 잠금 해제 주기로 정의하고, 각 주기는 하루 거래에 거래 잠금 해제 한도의 1/2880을 할당합니다. 각 주기 내에서 거래의 잠금 해제 주기의 환불 금액은 사용자 거래 부피의 비율에 따라 할당됩니다.

트레이딩에서 거래의 각 잠금 해제 기간에 사용자가 환불한 신용 금액의 합, 즉 거래 쌍의 날에 사용자가 사용할 수 있는 잠금 해제 코토의 환불.

첫 번째 부분은 일일적으로 해결되며 미리 계산할 수 없습니다. 여기서 우리는 주로 두 번째 부분을 최적화 할 것입니다. 이는 분 거래 잠금 해제 주기로합니다.

분자 거래에서 수익을 해제

규칙에 따르면, 각 기간에 사용자의 잠금되지 않은 코타의 비율은 해당 기간에 사용자의 거래량의 비율에 같으며, 비용에는 거래 수수료, 폐쇄 포지션의 손실 등이 포함됩니다. 분명히, 1 분 이내에 대기 중인 주문이 완료 될 것으로 기대할 수 없습니다. 거래 수수료는 주문에 따라 계산되어야합니다. 거래 직후 반으로 판매하면 포지션을 닫는 데 0.5 달러의 손실이 발생할 것입니다 (FMEX 최소 대기 주문 가격 변화). 여기서 계산은 포지션을 즉시 닫는 것을 고려하지 않으며 다음 주기를 기다립니다.

1분당 풀린 수익은 다음 공식을 사용하여 얻을 수 있습니다.

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그 중 G는 잠금 해제 이윤, a는 지명 금액, B는 순환에서 잠금 해제 된 BTC의 총 금액, p는 BTC의 가격, V는 순환에서 거래량, f는 거래 수수료, l는 포지션을 닫는 예상 손실입니다.

거래 손실은 c로 통일되고 공식은 다음과 같이 단순화됩니다.

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물론, 주기 트랜잭션 볼륨 V가 커질수록 잠금 해제하기가 더 어렵습니다. 먼저 다음을 고려해보겠습니다. V가 작을 때, 채굴은 유리합니다.

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한 주기에 잠금 해제된 BTC의 총 가치가 $100이고 평균 비용은 50,000이며, V가 20,000달러 이상이면 거래 채굴에서 수익이 없습니다 (회수율의 첫 번째 부분은 고려되지 않습니다)

최적 주문량 최적화

잠금 해제 금액은 볼륨의 비율에 따라 다르기 때문에 1USD의 주문만 하면 거의 잠금 해제되지 않습니다. 100,000USD의 주문을 하면 비용이 매우 높고 돈을 잃을 수 있습니다. 기간 동안 최적의 주문 규모가 있습니다. 직접 파생, 파생값은 0입니다. 즉 최적의 주문 양 a를 찾는 것입니다. (0보다 작다는 것은 주문이 없다는 것을 의미합니다):

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마찬가지로, 주기에 잠금 해제된 BTC의 총 가치가 100 미 달러, 즉, B * p = 100이라고 가정하면, 거래 비용은 c = 0.0005이며, 주기의 거래 부피가 V = 1000일 때, 솔루션은 가장 많은 주문 금액이 a = 13142 미 달러이며, G = 79.2 USD를 잠금 해제합니다. 비용이 c = 0.001이라면, a = 9000 및 G = 77입니다. 다른 거래 부피의 G가 최적 값보다 작는지 확인하고 싶을 수 있습니다.

V=10000과 c=0.0005, a=34721과 G=28에서 볼 수 있듯이 주기의 거래량이 증가함에 따라 우리의 주문량이 증가하고 수익률이 감소합니다.

특별한 경우, V=0, a=1 (최저 주문 금액)

실제 시장 문제

가장 큰 문제는 각 사이클의 부피가 무엇인지 알 수 없다는 것입니다. 우리는 마지막 1s에서 주문을 할 것입니다. 확실히 많은 사람들이 주문을 할 마지막 초를 기다리게 될 것입니다. 이는 계산에 방해가 될 것입니다. 회사는 마지막 주문의 양을 고려하거나 사용자 지정 사이클이 이전 사이클의 절반과 현재 사이클의 절반을 포함하여 마지막 초를 잡지 않도록 특정 상황에 따라 최적화 될 수 있습니다.

많은 사람들이 잠금을 풀기 위해 돈을 잃을 준비가되어 있고 거래 비용 c를 실제 비용보다 낮게 설정할 수 있습니다.

주문을 한 직후 포지션을 닫으려면 거래량이 절반으로 줄어들 것이고, 비용 c는 거래 수수료 + 10,000의 2.5%입니다.


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