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Bear bear-Alpha "Boll" V2.33 For SOL (새로운 변동률 밸브 + 폭포 방지 + RSI)

저자:Savageindex, 날짜: 2023-08-02 22:41:58
태그:

VX: 루이스 코인 tg: @opsave

간단한 전략은 더 쉬운 성공의 요리를 만듭니다.

FMZ는 bybit +35%=bearwin-sol를 둘러싸고 있습니다. Bybit 실제 디스크 실제 디스크 파라미터 설정에 대한 자세한 설명

먼저 가격에 대해 말씀드리겠습니다.비상대책은 저렴하지 않습니다.그 날 친구들을 더해서 2일 동안 더 많은 물건을 샀습니다.

  • 1월 30일 일회수 / 150 u
  • 6개월 183일 단발/600u
  • 일년 365일 일일 발행 / 1000 u

업데이트된 전략 코드 소개: 다음은 새로운 요점 설명입니다.


새로운 기능과 최적화

  1. RSI 필터를 도입합니다.

    • 입구 조건에 RSI 지표를 추가하여, 과잉 구매 (RSI가 문턱보다 높다) 및 과잉 판매 (RSI가 문턱보다 낮다) 신호를 판단하여 멀티 스페이스 전략을 최적화한다.
    • 매개 변수USE_RSI_FILTER컨트롤이 활성화되었는지 여부.
  2. 변동률 모니터링

    • 사용VOL_NOW그리고VOL_OLD현재 변동률을 비교하여, 높은 변동 시장에서 과도한 거래를 피하고 전략의 안정성을 향상시킵니다.
  3. 추세 강도를 판단

    • 추세의 강도를 높이고TREND_STR이 지표는 시장의 강점과 약점을 식별하는 지표입니다.
    • 트렌드가 너무 강할 때 맹목적으로 진입하는 것을 방지하고 위험을 줄입니다.
  4. 재충전 보관소 보안 검사

    • 새로운 재구매 조건은 시장 위험이 낮을 때 재구매 작업을 보장하고 전략의 생존율을 향상시킵니다.
  5. 긴급 정지

    • 트렌드 강도와 위험 모니터링을 긴급 중단 손실을 유발하는 조건으로 도입하여 부진 위험을 줄이십시오.
    • 통과될 수 있습니다USE_EMERGENCY_STOP: :
  6. 파라미터 조정성 강화

    • 통일된 매개 변수 관리 메커니즘 (예를 들어, RSI 약격, ATR 약격, 변동률 모니터링 매개 변수 등) 을 추가하여 다른 시장 요구에 따라 전략을 조정하는 것이 쉽습니다.
  7. 브린밴드 조작을 최적화

    • 브린 벨트 (Brin Belt) 에 대한 돌파 조건은 더 세밀하게 분할되어 사용자가 중선 개척 또는 상하선 개척을 선택할 수 있으며, 다양한 시장 환경에 유연하게 적응할 수 있습니다.

전략 개선의 장점

  • 더 나은 위험 관리: 여러 가지 메커니즘 (변동률, RSI, 트렌드 강도) 을 통해 입상 및 포스팅 조건을 제어하여 극단적인 시장 환경에서 손실의 확률을 효과적으로 줄입니다.
  • 높은 적합성: 다른 시장의 변동성 특성에 맞게, BTC, SOL 등과 같은 주류 화폐에 사용할 수 있습니다.
  • 명확한 매개 변수 조정: 사용자는 자신의 필요에 따라 정책 매개 변수를 유연하게 조정하여 개인화 작업을 편리하게 할 수 있습니다.

이 글은 이쪽에서 읽었습니다. 이 전략을 분석합니다 베어 베어-알파 여기서는 마틴겔의 폭발 위험을 크게 줄이고 있습니다.

제가 말씀드리고 싶은 것은

왜 이 자리에 서야 할까요? 저는 어떻게 이런 전략을 세울 수 있는지 생각해봤습니다.

그 이유는 실험에서 먹지 않은 음식의 연속적인 감소가 생존율을 크게 증가시켰기 때문입니다. 하지만 그 순간은 실제로는 놀이였습니다. 만약 당신이 살아남는다면, 당신은 엄청난 돈을 받을 것입니다. 그렇지 않으면 당신은 다시 사라질 것입니다.

마틴 그는 두 배 배 배팅 전략입니다 그래서 제 상태는 두가지가 있습니다. 그래서 저는 그의 조건을 바꿔야 합니다! 저는 이 프로젝트를 시작했습니다.

1번, 계속 실패할 때 다시 내기를 해야 합니다. 은 'N'을 낮추고 의 추세를 떨어뜨립니다.

2, 반전 신호 / 평균 회귀 / 돌파를 추가합니다 은 브린을 주요 수정으로 가져왔다.

3, 구매량 제한 6-8 장의 최대 제한(이 조건에 가입하면 대량 입장이 됩니다.)은 자본 점유율을 통제합니다.

4번, 그냥 롱을 하면 됩니다. 유동화폐가 시장 점유율에 맞게 하락하는 경우도 있습니다. 예를 들어, BTC는 20% 하락했고, 주화는 50% 하락했습니다.

만약 당신이 좋은 시기를 판단하지 못한다면 이 모든 것은 매우 간단합니다. 그리고 그 다음 그림자처럼, 이 일반적인 마틴이 먹기 쉽다는 것은 위험 요소가 됩니다.img

이 전략은 다음과 같습니다:

1.	布林帶原理:布林帶(Bollinger Bands)是一種基於價格的波動率指標,透過計算價格的移動平均線(Moving Average, MA)和標準差(Standard Deviation, σ),形成上軌和下軌帶,反映市場波動範圍。
•	上軌: \[ B_{\text{upper}} = MA + k \times \sigma \] 
•	下軌: \[ B_{\text{lower}} = MA - k \times \sigma  \]
•	其中  MA  是移動平均線, \sigma  是標準差, k  是調整係數(通常設定為2)。

2.	均值回歸策略:你的策略基於價格有回歸到均值的假設,當價格偏離均值達到一定程度時,會回到其均值。當價格突破布林帶的上軌或下軌時,根據均值回歸進行反向操作。
•	若價格突破上軌(超買),進行空單操作,預期價格回到均值。
•	若價格跌破下軌(超賣),進行多單操作,預期價格回到均值。

3.	加倉策略(馬丁格爾):你所採用的馬丁格爾加倉策略是有限次數(8倉),並且每次加倉都伴隨價格進一步偏離均值,倉位大小隨著價格偏離而加倍。
•	加倉次數設定為最多8次,避免無限加倉導致爆倉風險。
•	每次加倉比例為  P_n = P_{n-1} \times 2  (加倍原則),其中  P_n  表示第  n  次加倉的倉位大小。

4.	保證金管理:你建議將保證金控制在 30% 左右,以降低風險,這意味著你的槓桿和倉位會根據資金情況進行動態調整。
•	風險控制公式:假設最大虧損為  L ,槓桿為  Leverage ,初始倉位為  P_0 ,則總風險:

[ R_{\text{total}} = P_0 \times Leverage \times (1 + \text{加倉系数}) ] ] • 리스크가 통제 가능한 범위 내에서 유지되도록 하기 위해, 당신은 계좌의 총자금에 따라 보증금 비율을 설정하여 초기 저장소 크기를 조정합니다.

5.	風險控制與回測結果:該策略在歷史數據測試中表現穩定,並且在非極端市場情況下(如連續暴跌)有較好的表現。當保證金越高、槓桿越低時,策略的爆倉風險隨之降低。
•	該策略也使用收盤價模型防止過擬合回測讓數據更貼近實盤

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