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베어 베어-알파 "볼" V2.31

저자:Savageindex, 날짜: 2023-08-02 22:41:58
태그:

VX: 루이스 코인 tg: @opsave

간단한 전략은 더 쉬운 성공의 요리를 만듭니다.

FMZ는 bybit +35%=bearwin-sol를 둘러싸고 있습니다. Bybit 실제 디스크 실제 디스크 파라미터 설정에 대한 자세한 설명

먼저 가격에 대해 말씀드리겠습니다.비상대책은 저렴하지 않습니다.그 날 친구들을 더해서 2일 동안 더 많은 물건을 샀습니다.

  • 1월 30일 1회 발급 / 100 u
  • 일년 365일 일일 발행 / 1000 u

이 글은 이쪽에서 읽었습니다. 이 전략을 분석합니다 베어 베어-알파 여기서는 마틴겔의 폭발 위험을 크게 줄이고 있습니다.

제가 말씀드리고 싶은 것은

왜 이 자리에 서야 할까요? 저는 어떻게 이런 전략을 세울 수 있는지 생각해봤습니다.

그 이유는 실험에서 먹지 않은 음식의 연속적인 감소가 생존율을 크게 증가시켰기 때문입니다. 하지만 그 순간은 실제로는 놀이였습니다. 만약 당신이 살아남는다면, 당신은 엄청난 돈을 받을 것입니다. 그렇지 않으면 당신은 다시 사라질 것입니다.

마틴 그는 두 배 배 배팅 전략입니다 그래서 제 상태는 두가지가 있습니다. 그래서 저는 그의 조건을 바꿔야 합니다! 저는 이 프로젝트를 시작했습니다.

1번, 계속 실패할 때 다시 내기를 해야 합니다. 은 'N'을 낮추고 의 추세를 떨어뜨립니다.

2, 반전 신호 / 평균 회귀 / 돌파를 추가합니다 은 브린을 주요 수정으로 가져왔다.

3, 구매량 제한 6-8 장의 최대 제한(이 조건에 가입하면 대량 입장이 됩니다.)은 자본 점유율을 통제합니다.

4번, 그냥 롱을 하면 됩니다. 유동화폐가 시장 점유율에 맞게 하락하는 경우도 있습니다. 예를 들어, BTC는 20% 하락했고, 주화는 50% 하락했습니다.

만약 당신이 좋은 시기를 판단하지 못한다면 이 모든 것은 매우 간단합니다. 그리고 그 다음 그림자처럼, 이 일반적인 마틴이 먹기 쉽다는 것은 위험 요소가 됩니다.img

이 전략은 다음과 같습니다:

1.	布林帶原理:布林帶(Bollinger Bands)是一種基於價格的波動率指標,透過計算價格的移動平均線(Moving Average, MA)和標準差(Standard Deviation, σ),形成上軌和下軌帶,反映市場波動範圍。
•	上軌: \[ B_{\text{upper}} = MA + k \times \sigma \] 
•	下軌: \[ B_{\text{lower}} = MA - k \times \sigma  \]
•	其中  MA  是移動平均線, \sigma  是標準差, k  是調整係數(通常設定為2)。

2.	均值回歸策略:你的策略基於價格有回歸到均值的假設,當價格偏離均值達到一定程度時,會回到其均值。當價格突破布林帶的上軌或下軌時,根據均值回歸進行反向操作。
•	若價格突破上軌(超買),進行空單操作,預期價格回到均值。
•	若價格跌破下軌(超賣),進行多單操作,預期價格回到均值。

3.	加倉策略(馬丁格爾):你所採用的馬丁格爾加倉策略是有限次數(8倉),並且每次加倉都伴隨價格進一步偏離均值,倉位大小隨著價格偏離而加倍。
•	加倉次數設定為最多8次,避免無限加倉導致爆倉風險。
•	每次加倉比例為  P_n = P_{n-1} \times 2  (加倍原則),其中  P_n  表示第  n  次加倉的倉位大小。

4.	保證金管理:你建議將保證金控制在 30% 左右,以降低風險,這意味著你的槓桿和倉位會根據資金情況進行動態調整。
•	風險控制公式:假設最大虧損為  L ,槓桿為  Leverage ,初始倉位為  P_0 ,則總風險:

[ R_{\text{total}} = P_0 \times Leverage \times (1 + \text{加倉系数}) ] ] • 리스크가 통제 가능한 범위 내에서 유지되도록 하기 위해, 당신은 계좌의 총자금에 따라 보증금 비율을 설정하여 초기 저장소 크기를 조정합니다.

5.	風險控制與回測結果:該策略在歷史數據測試中表現穩定,並且在非極端市場情況下(如連續暴跌)有較好的表現。當保證金越高、槓桿越低時,策略的爆倉風險隨之降低。
•	該策略也使用收盤價模型防止過擬合回測讓數據更貼近實盤

BTCUSDT 재검토 결과imgSOLUSDT에 대한 재검토 결과img


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