이 전략은 모닝 스타 촛불 패턴을 사용하여 상승 브레이크를 거래합니다. 모닝 스타 패턴이 EMA60 이상으로 깨지면 거래 신호가 생성됩니다.
논리는 다음과 같습니다.
60일 지수 이동 평균 EMA60을 그래프로 그려라
하향 촛불, 도지 / 스핀 톱, 그리고 첫 두 촛불의 최고치를 깨는 상승 촛불으로 구성된 모닝 스타 패턴을 식별
긴 신호는 모닝 스타 패턴에 따라 EMA60 이상의 파업입니다.
출구에 수익 목표 또는 후속 정지를 사용
지난 100개의 촛불 중 가장 낮은 최저로 설정된 스톱 로스
모닝 스타와 같은 매개 변수
이 전략은 트렌드 방향의 모닝 스타의 트렌드 역전 특성을 활용합니다. 변동적인 시장에서 잘 수행합니다.
모닝 스타는 단기적 역전 신호입니다.
브레이크오웃 진입과 트레일링 스톱은 트렌드를 따라
룩백 윈도우는 과도한 스톱 손실을 방지합니다
반복 테스트와 최적화를 요구합니다.
너무 가까이 서면 너무 많이 서게 될 수 있습니다.
LONG은 단기적인 기회를 놓치고
이 전략은 트렌드에 맞추어 모닝 스타 패턴을 식별하고 트레이드 브레이크아웃을 합니다. 매개 변수 조정은 다양한 시장 조건에 적응합니다. 그러나 LONG-only 및 Stop Loss는 신중한 평가가 필요합니다.
/*backtest start: 2023-01-01 00:00:00 end: 2023-03-23 00:00:00 period: 45m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) // © TheSocialCryptoClub // Author: @devil_machine //@version=5 strategy("PURE MORNING 2.0", overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, slippage=1,backtest_fill_limits_assumption=1,use_bar_magnifier= true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075 ) //------------------------------ // Indicators //------------------------------ rma=ta.rma(close, 60) mfi=ta.mfi(close, 10) rsi=ta.rsi(close, 14) atr7= ta.atr(7) ema60=ta.ema(close,60) plot(ema60,"EMA 60", color.new(color.aqua,0)) //------------------------------ // Doji settings //------------------------------ //-----------------------------------------------MORNING DOJI STAR CODE range1= high - low tolerance = input.float(defval=0.09, title="MDS Tolerance",group= "DOJI SETTINGS", minval=0.01, maxval=1, step=0.01)/100 candle1 = math.abs (close[2] - open[2]) /range1[2] > .6 and close[2] < open[2] candle2 = ((open[1] > close[1] and open[1] < close[1]*(1+tolerance)) or (open[1] < close[1] and open[1] > close[1]*(1-tolerance)) and close [1]<close[2]+range1[2]) candle3 = close > open and close > (close[2]+range1[2]) MDS = candle1 and candle2 and candle3 plotshape (MDS and close > ema60, text="MD", textcolor=color.yellow, offset=-1, location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangleup) plotshape (MDS and close < ema60, text="MD", textcolor=color.olive, offset=-1, location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.triangledown) //------------------------------------------------DOJI CODE tolerance1= input.float(defval=0.05, title="DOJI Tolerance",group= "DOJI SETTINGS", minval=0.01, maxval=1, step=0.01)/100 Is_OC_Equal= (open > close and open < close*(1+tolerance1)) or (open < close and open > close*(1-tolerance1)) plotshape(Is_OC_Equal and close < ema60, text="D", textcolor=color.red, location=location.belowbar, color=color.red) plotshape(Is_OC_Equal and close > ema60, text="D", textcolor = color.green, location=location.abovebar, color=color.green) //------------------------------ // Filter //------------------------------ xl_tp_percent = input.float(9,step=0.5, title="Take Profit", group="EXIT LONG") sl_type_ll = input.bool(true, "SL type Lowest Low", group="EXIT LONG") sl_len = input.int(100, "Stop Length", group="EXIT LONG") max_loss_filter = input.bool(false,"Max Loss Filter", group ="Filter") filter_percent = input.int(10, "Max Loss %", group="Filter") sl_type_percent = input.bool(false, "SL type Percent", group="EXIT LONG") xl_sl_percent = input.float(2,step=.5, title="Stop Loss", group="EXIT LONG") filter_stop= max_loss_filter == true ? close - ta.lowest (low, sl_len) < (close*filter_percent)/100 : true if sl_type_percent == true sl_type_ll := false //------------------------------ // Entry Long //------------------------------ el_cond = Is_OC_Equal and close > ta.ema(close, 60) and filter_stop el_cond_02 = MDS and close > ta.ema(close, 60) and filter_stop mess = "!buy " + syminfo.ticker // Executor command to buy automatically if el_cond strategy.entry ("EL", strategy.long, alert_message = mess,comment = "EL cond 1") plotshape(el_cond and strategy.position_size == 0, "el_long", shape.circle, color=color.green) if el_cond_02 strategy.entry ("EL", strategy.long, alert_message = mess,comment = "EL cond 2" ) plotshape(el_cond_02 and strategy.position_size == 0, "el_long_02", shape.circle, color=color.green) //------------------------------ //Exit Long TP - SL //------------------------------ xl_sl_price = strategy.position_avg_price * (1-xl_sl_percent/100) xl_tp_price = strategy.position_avg_price * (1+xl_tp_percent/100) if sl_type_ll == true xl_sl_price := ta.lowest (low, sl_len) //------------------------------ //Trailing stop //------------------------------ xl_ts_percent = input.float(1, step=0.5, title= "Trailing theshold", group="TRAILING STOP") xl_to_percent = input.float(0.5, step=0.5, title= "Trailing offset", group="TRAILING STOP") xl_ts_tick = xl_ts_percent * close/syminfo.mintick/100 xl_to_tick = xl_to_percent * close/syminfo.mintick/100 mess_sell = "!sell " + syminfo.ticker // Executor command to sell automatically strategy.exit("XL+SL/TP", "EL", stop=xl_sl_price, limit=xl_tp_price, trail_points=xl_ts_tick, trail_offset=xl_to_tick,comment_loss= "STOP", comment_profit = "PROFIT",comment_trailing = "TS", alert_message = mess_sell) //------------------------------ // Conditional close on MFI //------------------------------ xl_cond= ta.crossover(mfi, 90) if xl_cond strategy.close("XL", alert_message = mess_sell) plotshape(xl_cond, "xl_cond", shape.circle, color=color.red)