이동평균선과 HA 모멘텀 돌파에 기반한 추세 추종 전략


생성 날짜: 2023-12-11 16:56:47 마지막으로 수정됨: 2023-12-11 16:56:47
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이동평균선과 HA 모멘텀 돌파에 기반한 추세 추종 전략

개요

이 전략은 평균선 방향에 기초하여 큰 트렌드를 판단하고, HA 동력 지표에 결합하여 돌파점을 판단하여 트렌드 추적을 구현하는 정량 거래 전략이다. 전략은 간단하고 이해하기 쉽다. 평균선을 사용하여 큰 트렌드 방향을 판단하고, HA 동력 지표를 통해 구체적인 입구점을 결정한다.

전략 원칙

이 전략은 주로 평균선과 HA 운동 지표를 통해 트렌드 추적을 구현한다. 구체적인 논리는 다음과 같다:

  1. 큰 트렌드 방향을 판단: 20일 간단한 이동 평균과 200일 간단한 이동 평균을 계산하고, 20일 라인이 200일 라인보다 높을 때 상승 (상하) 경향으로 판단한다.

  2. 진입 시기를 판단: HA 운동 지수를 계산, 이는 실물 부분 크기를 비교하여 판단력을 나타냅니다. HA 지표는 HA 변수보다 크다._Candle_strength, 동력 확대로 간주하면, 진입할 수 있다. 또한, 20일 평균선 이상의/아래의 종전 가격을 확인하여, 돌파 방향을 판단한다.

  3. 스톱로스 스톱을 세팅 exits: 전략이 수익 손실 수로 스톱로스 스톱을 세팅.

위와 같은 과정을 통해 전략은 트렌드가 발생했을 때 중간 부분을 포착하여 트렌드 추적 작업을 수행 할 수 있습니다.

우위 분석

이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

  1. 전략 논리는 간단하고 명확하며, 구현을 이해하기 쉬우며, 매개 변수 조정도 편리하다.

  2. 평균선을 사용하여 큰 트렌드를 판단하여 일부 소음을 효과적으로 제거하고 주요 트렌드를 고정 할 수 있습니다.

  3. HA 동력 지표는 돌파의 힘을 판단하여 가짜 돌파를 피할 수 있다.

  4. 평선 방향과 동력 지표가 결합되어, 진입 시점을 선택하는 것이 더 정확하다.

  5. 단편 거래의 위험을 통제할 수 있는 스톱 스톱 손실 출구를 설정한다.

위험 분석

이 전략에는 다음과 같은 위험들이 있습니다.

  1. 시장이 평형 상태에 있을 때, 잘못된 거래로 이어지는 빈번한 교차가 발생하기 쉽다.

  2. 매개 변수 설정 (예: 평균선 매개 변수, HA 강도 매개 변수) 이 잘못되면 유출이 발생할 수 있다.

  3. 시장에서 존재하는 모든 유형의 움직임에 적응할 수 없으며, 흔들림 같은 움직임이 있을 때 큰 손실이 발생할 수 있다.

  4. 트렌드 전환점을 정확하게 판단할 수 없고, 적시에 손실을 막지 못하면 손실이 커질 수 있다.

대응방법:

  1. 다른 지표와 함께 필터링 무효 거래 신호

  2. 매개 변수를 테스트 최적화하여 최적의 매개 변수 조합을 찾습니다.

  3. 변동성 지표와 결합하여 흔들림 시나리오의 잘못된 거래를 피하십시오.

  4. 이윤을 고정하기 위해 이동 스톱을 설정하십시오.

최적화 방향

이 전략은 다음과 같은 부분들을 더 개선할 수 있습니다.

  1. 고정된 변수보다는 적응형 평균선 변수를 사용해서 시장 변화에 더 잘 적응할 수 있다.

  2. 거래량과 같은 지표 필터링을 늘려 시장이 저하될 때 잘못된 신호를 피하십시오.

  3. 기계 학습 방법을 통해 자동으로 최적화 된 매개 변수를 사용하여 전략을 더 안정화하십시오.

  4. 동적 스톱로스를 설정하여 단순한 정적 스톱로스가 아닌 수익을 포착합니다.

  5. 더 많은 다른 지표와 함께 신호 품질과 시장 상황을 판단하는 VIX 지표 등.

요약하다

이 전략은 전반적으로 평균선 판단 큰 트렌드, HA 동력 지표로 입시 근거로 트렌드 추적 전략. 전략 논리는 간단하고 명확, 지표 판단을 사용하여 정확 하 게, 추세 진행 중 일부 수익을 얻을 수 있습니다. 또한, 추가 테스트 최적화 및 전략 품질을 개선하기 위해 다른 보조 지표를 추가 할 필요가 있는 몇 가지 제한이 있습니다.

전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("HA Trend Following", overlay=false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 2)


//parameters input
Trend_DIR_MA   = input(defval = 200, title = "MA for trend direction")
HA_Candle_strength   = input(defval = 2, title = "HA candle strength")

Rng = abs(open - close)

// HA_Momentum - size of break out body
HA_Momentum = sma(Rng, 1) / sma(Rng, 5)
plot(HA_Momentum, color=green, linewidth=1, style=line)
plot(HA_Candle_strength, color= blue)

// open position
longCondition = close > sma(close, 20) and (sma(close, 20) > sma(close, Trend_DIR_MA) )and HA_Momentum > HA_Candle_strength and close - open > 0
if (longCondition)
    strategy.entry(id = "Lng", long = true)

ShortCondition = close < sma(close, 20) and (sma(close, 20) < sma(close, Trend_DIR_MA) ) and HA_Momentum > HA_Candle_strength and close - open < 0
if (ShortCondition)
    strategy.entry(id = "Shrt", long = false)


// close position
strategy.exit("ExL", from_entry = "Lng", loss = 500 , profit = 1500)
strategy.exit("ExS", from_entry = "Shrt", loss = 500 , profit = 1500)