노로
이 전략의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.
노로
빠른 RSI 과잉 구매/ 과잉 판매 신호: 빠른 RSI가 상위 한도를 넘거나 하위 한도를 넘을 때 거래 신호가 생성됩니다.
촛불 신호: 몸의 크기와 방향과 같은 촛불 매개 변수는 트렌드를 결정하고 빠른 RSI 신호를 보완하는 데 사용됩니다.
SMA 필터 신호: SMA 방향은 잘못된 파업 신호를 필터합니다.
스톱 로스 신호: 급속한 RSI가 상위 한계 이상 또는 하위 한계 아래로 다시 넘어가면 포지션은 닫습니다.
특히, 이 전략은 빠른 RSI의 과잉 구매 및 과잉 판매 구역을 기반으로 거래 기회를 식별합니다. 빠른 RSI가 하위 한도를 넘어서면 과잉 판매 상태가 나타납니다. 상위 한도를 넘어서면 과잉 구매 상태가 나타납니다.
소음을 피하기 위해 다음의 추가 조건이 추가됩니다.
따라서 이 전략은 빠른 RSI, 촛불, 이동 평균 및 스톱 로스를 결합하여 거래 신호를 생성합니다.
이 전략의 장점은 다음과 같습니다.
또한 고려해야 할 몇 가지 위험이 있습니다.
다음과 같은 최적화 방법은 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 전략을 더 이상 최적화 할 수있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
이윤 취득, 위험 관리, 매개 변수 최적화, 기계 학습 및 안정성 테스트를 통합함으로써 전략의 안정성이 크게 향상될 수 있습니다.
요약하자면, 노로
/*backtest start: 2023-12-14 00:00:00 end: 2023-12-18 00:00:00 period: 15m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //Noro //2018 //@version=2 strategy(title = "Noro's Fast RSI Strategy v1.7", shorttitle = "Fast RSI str 1.7", overlay = true) //Settings needlong = input(true, defval = true, title = "Long") needshort = input(true, defval = true, title = "Short") usemar = input(false, defval = false, title = "Use Martingale") capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %") usersi = input(true, defval = true, title = "Use Fast RSI Strategy") usemm = input(true, defval = true, title = "Use Min/Max Strategy") usebc = input(true, defval = true, title = "Use BarColor Strategy") usesma = input(false, defval = false, title = "Use SMA Filter") smaperiod = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 1000, title = "SMA Filter Period") fast = input(7, defval = 7, minval = 2, maxval = 50, title = "Fast RSI Period") limit = input(30, defval = 30, minval = 1, maxval = 100, title = "RSI limit") rsisrc = input(close, defval = close, title = "RSI Price") rsibars = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 20, title = "RSI Bars") mmbars = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 5, title = "Min/Max Bars") showsma = input(false, defval = false, title = "Show SMA Filter") showarr = input(false, defval = false, title = "Show Arrows") fromyear = input(2018, defval = 2018, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year") toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year") frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month") tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month") fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day") today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day") //Fast RSI fastup = rma(max(change(rsisrc), 0), fast) fastdown = rma(-min(change(rsisrc), 0), fast) fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown)) //Limits bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0 uplimit = 100 - limit dnlimit = limit //RSI Bars upsignal = fastrsi > uplimit ? 1 : 0 dnsignal = fastrsi < dnlimit ? 1 : 0 uprsi = sma(upsignal, rsibars) == 1 dnrsi = sma(dnsignal, rsibars) == 1 //Body body = abs(close - open) abody = sma(body, 10) //MinMax Bars min = min(close, open) max = max(close, open) minsignal = min < min[1] and bar == -1 and bar[1] == -1 ? 1 : 0 maxsignal = max > max[1] and bar == 1 and bar[1] == 1 ? 1 : 0 mins = sma(minsignal, mmbars) == 1 maxs = sma(maxsignal, mmbars) == 1 //SMA Filter sma = sma(close, smaperiod) colorsma = showsma ? blue : na plot(sma, color = colorsma, linewidth = 3) //Signals up1 = bar == -1 and (strategy.position_size == 0 or close < strategy.position_avg_price) and dnrsi and body > abody / 5 and usersi dn1 = bar == 1 and (strategy.position_size == 0 or close > strategy.position_avg_price) and uprsi and body > abody / 5 and usersi up2 = mins and (close > sma or usesma == false) and fastrsi < 70 and usemm dn2 = maxs and (close < sma or usesma == false) and fastrsi > 30 and usemm up3 = sma(bar, 2) == -1 and usebc dn3 = sma(bar, 2) == 1 and usebc exit = (((strategy.position_size > 0 and fastrsi > dnlimit and bar == 1) or (strategy.position_size < 0 and fastrsi < uplimit and bar == -1)) and body > abody / 2) //Arrows col = exit ? black : up1 or dn1 ? blue : up2 or dn2 ? red : na needup = up1 or up2 needdn = dn1 or dn2 needexitup = exit and strategy.position_size < 0 needexitdn = exit and strategy.position_size > 0 plotarrow(showarr and needup ? 1 : na, colorup = blue, colordown = blue, transp = 0) plotarrow(showarr and needdn ? -1 : na, colorup = blue, colordown = blue, transp = 0) plotarrow(showarr and needexitup ? 1 : na, colorup = black, colordown = black, transp = 0) plotarrow(showarr and needexitdn ? -1 : na, colorup = black, colordown = black, transp = 0) //Trading profit = exit ? ((strategy.position_size > 0 and close > strategy.position_avg_price) or (strategy.position_size < 0 and close < strategy.position_avg_price)) ? 1 : -1 : profit[1] mult = usemar ? exit ? profit == -1 ? mult[1] * 2 : 1 : mult[1] : 1 lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 * mult : lot[1] if up1 or up2 or up3 if strategy.position_size < 0 strategy.close_all() strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot) if dn1 or dn2 or dn3 if strategy.position_size > 0 strategy.close_all() strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot) if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit strategy.close_all()