양성 바스 비율 브레이크아웃 전략 (Positive Bars Percentage Breakout Strategy) 은 가격 행동 판단에 기반한 양적 거래 전략이다. 시장이 현재 상승 추세 상태에 있는지 여부를 결정하기 위해 특정 기간 동안 상승 추세 촛불의 비율을 계산합니다. 상승 추세 촛불의 비율이 사용자가 정의한 상위 한계보다 높을 때 전략은 시장이 현재 상승 추세에 있으며 길게 갈 것이라고 판단합니다. 비율이 사용자가 정의한 하위 한계보다 낮을 때 전략은 시장이 현재 하락 추세에 있으며 짧게 갈 것이라고 판단합니다.
이 전략의 핵심 지표는 상승 추세 촛불의 비율이다. 상승 추세 촛불은 이전 최저보다 낮게 열리고 열기보다 높게 닫혀 그 기간 동안 가격이 상승한 것을 나타냅니다. 전략은 사용자가 정의한 룩백 기간 동안 상승 추세 촛불의 수를 계산하고 모든 촛불 중 상승 추세 촛불의 비율을 계산합니다. 비율이 상위 경계보다 높을 때 전략은 시장이 지속적인 상승 추세에 있으며 길게 갈 것이라고 판단합니다. 비율이 하위 경계보다 낮을 때 전략은 시장이 하락 추세에 있고 짧게 갈 것이라고 판단합니다. 스톱 손실 및 수익 주문은 사용자가 정의한 스톱 손실 방법에 따라 설정됩니다.
예를 들어, 사용자가 룩백 기간을 20로 설정하면, 상위 한도는 70으로, 하위 한도는 30으로 설정하면, 전략은 최신 20개의 촛불을 추적합니다. 그 중 16개가 상승 추세 촛불이라면, 비율은 16/20=80입니다. 80%가 70% 상위 한도보다 높기 때문에, 전략은 긴 주문을 실행합니다. 최신 20개의 촛불 중 5개만 상승 추세 촛불이라면, 비율은 5/20=25%입니다. 이것은 30% 하위 한도보다 낮기 때문에, 전략은 짧은 주문을 실행합니다.
이 전략의 주요 장점은 다음과 같습니다.
이 전략의 주요 위험은 다음과 같습니다.
위험은 다음과 같이 감소 할 수 있습니다.
이 전략을 최적화하는 주요 방향은 다음과 같습니다.
양성 바스 비율 브레이크아웃 전략은 상승 추세/하락 추세의 지속성을 통계적으로 판단하여 추세를 포착하는 간단하고 직설적인 논리를 가지고 있습니다. 이해하기 쉽고 사용자 친화적이며 초보자 양에 적합합니다. 그러나 단일 지표와 매개 변수 최적화에 의존하는 것은 다른 시장에서 안정적인 수익성을 위해 위험 통제에 대한 추가 개선이 필요합니다.
/*backtest start: 2023-12-31 00:00:00 end: 2024-01-04 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © ZenAndTheArtOfTrading // © TweakerID // Based on the calculations by ZenAndTheArtOfTrading, I added stop loss, take profit and reverse line codes. // The Positive Bars % calculates the number of green (positive) bars, relative to a lookback period, defined // by the user. If the percentage is low, it means that there was a bigger number of red candles in the // lookback period. The strategy goes long when the percentage is high and short when it's low, although // this logic can be reversed with positive results on different time frames. //@version=4 strategy("Positive Bars % Strat", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, commission_value=0.04, calc_on_every_tick=false, slippage=0) direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1) strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long)) /////////////////////// STRATEGY INPUTS //////////////////////////////////////// title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------") lookback = input(title="Lookback", type=input.integer, defval=13) upperLimit = input(title="Upper Limit", type=input.integer, defval=70) lowerLimit = input(title="Lower Limit", type=input.integer, defval=30) /////////////////////// BACKTESTER ///////////////////////////////////////////// title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------") // Backtester General Inputs i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit") i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"]) i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback") i_PercIncrement=input(defval=2, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01 i_ATR = input(14, title="ATR Length") i_ATRMult = input(10, step=.1, title="ATR Multiple") i_TPRRR = input(1.6, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio") // Bought and Sold Boolean Signal bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] or strategy.position_size < strategy.position_size[1] // Price Action Stop and Take Profit LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement) HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement) LL_price = valuewhen(bought, LL, 0) HH_price = valuewhen(bought, HH, 0) entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR // ATR Stop ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult ATRLong = ohlc4 - ATR ATRShort = ohlc4 + ATR ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0) ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0) LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR // Strategy Stop float LongStop = na float ShortStop = na float StratTP = na float StratSTP = na /////////////////////// STRATEGY LOGIC ///////////////////////////////////////// //Calculations positiveBars = 0 for i = (lookback - 1) to 0 if close[i] > open[i] positiveBars := positiveBars + 1 positiveBarsPercent = (positiveBars / lookback) * 100 BUY=positiveBarsPercent >= upperLimit SELL=positiveBarsPercent <= lowerLimit //Trading Inputs DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse") reverse=input(false, "Reverse Trades") // Entries if reverse if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY) else if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL) SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=SL, when=i_SL) strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=SSL, when=i_SL) /////////////////////// PLOTS ////////////////////////////////////////////////// plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? SL : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? SSL : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green) plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green) // Draw price action setup arrows plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto) plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)