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2. RSI와 MACD 크로스오버 전략

RSI와 MACD 크로스오버 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-03-15 15:08:39
태그:

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/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('RSIand macd bull and bear', overlay=true)

// Input parameters
length = input.int(14, title='RSI Length', minval=1)
overbought = input.int(60, title='RSI Overbought Level', minval=0, maxval=100)
oversold = input.int(40, title='RSI Oversold Level', minval=0, maxval=100)

ema30_length = input(10, title='EMA RSI')
ema50_length = input(20, title='EMA MACD')

// Calculate EMAs

ema30 = ta.ema(close, ema30_length)
ema50 = ta.ema(close, ema50_length)

// Calculate RSI
rsiValue = ta.rsi(close, length)

// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, hist] = ta.macd(close, 12, 26, 9)

var float buyPrice = na

// Buy condition: EMA 3 crosses above EMA 30 and price is above EMA 50
buyCondition =  rsiValue > oversold and ta.crossover(hist,0) or ta.crossover(rsiValue,oversold) and hist>0
if (buyCondition)
    // buyPrice := close
    strategy.entry('Buy', strategy.long)

// Exit long position when close is below EMA30 and below the low of the previous 3 candles after the buy entry0
//exitLongCondition = close < ema30 and close < ta.lowest(low, 3) and close < buyPrice
//if (exitLongCondition)
  //  strategy.close('BuyExit')

// Sell condition: EMA 3 crosses below EMA 30 and price is below EMA 50
sellCondition = rsiValue < overbought and ta.crossunder(hist,0) or ta.crossunder(rsiValue, overbought) and hist<0
if (sellCondition)
    strategy.entry('Sell', strategy.short)

// Exit short position when close is above EMA30 and above the high of the previous 3 candles after the sell entry
//exitShortCondition = close > ema30 and close > ta.highest(high, 3)
//if (exitShortCondition)
  //  strategy.close('SellExit')

// Plot EMAs on the chart


// Change color of EMA 50 based on MACD histogram
ema50Color = hist > 0 ? color.new(color.green, 0) :  hist<0 ? color.new(color.red, 0) : color.new(color.black, 0)
plot(ema50, color=ema50Color, title='EMA 50 Colored')

// Change color of EMA 30 based on RSI trend
ema30Color = rsiValue > oversold ? color.new(color.green, 0) : rsiValue<overbought ? color.new(color.red, 0) : color.new(color.black, 0)
plot(ema30, color=ema30Color, title='EMA 30 Colored')

// Highlight Buy and Sell signals on the chart
// bgcolor(buyCondition ? color.new(color.green, 90) : na)
// bgcolor(sellCondition ? color.new(color.red, 90) : na)

// Plotting Buy and Sell Signals on the Chart until strategy exit
barcolor(strategy.position_size > 0 and rsiValue > overbought ? color.new(color.yellow, 0) : strategy.position_size < 0 and rsiValue < oversold ? color.new(color.black, 0) : na)
// plotshape(buyCondition,  title = "Buy",  text = 'Buy',  style = shape.labelup,   location = location.belowbar, color= color.green,textcolor = color.white, transp = 0, size = size.tiny)
// plotshape(sellCondition, title = "Sell", text = 'Sell', style = shape.labeldown, location = location.abovebar, color= color.red,textcolor = color.white, transp = 0, size = size.tiny)

plotshape(buyCondition, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small, location=location.belowbar, text="Buy")
plotshape(sellCondition, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small, location=location.abovebar, text="Sell")

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• 장기 단기 적응적 동적 그리드 전략
• 상대적 강도 지표와 함께 ATR 캔들리어 출구 전략
• 높은/저하 자동 예측 및 거래 전략
• 내일 망치 반전 패턴 장기 전략
• CVD 디버전스 양적 거래 전략
• 볼링거 밴드 및 RSI 조합 전략
• 스토카스틱 모멘텀 인덱스 전략이 있는 이치모쿠 오시레이터
• AI 트렌드 예측자 거래 전략
• 트렌드 헌터 w/MF 다중 시간 프레임 트렌드 전략
• 볼링거 밴드 및 피보나치 리트레이싱 전략
• 이중 이동 평균 크로스오버에 기반한 거래 전략
• 동적 RSI와 이중 이동 평균 구매/판매 전략
• 다수 지수적 이동 평균 거래 전략
• RSI 크로스오버 거래 전략
• 이중 이동 평균 크로스오버 전략
• ATR 및 SMA를 기반으로 하는 동적 후속 중지 전략
• 볼링거 밴드 및 RSI를 기반으로 한 상승 스윙 거래 전략
• 하이킨 아시 촛불과 상대적 강도 지수에 기초한 동적 자본 할당 전략
• 동적 인 내일 장기 단기 균형 전략 이동 평균과 슈퍼 트렌드를 결합
• 삼수가 슈퍼트렌드 MACD 전략