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허스트 미래 경계선 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-04-29 13:58:06
태그:SMA

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/*backtest
start: 2024-04-27 00:00:00
end: 2024-04-28 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © BarefootJoey

//@version=5
strategy("Hurst Future Lines of Demarcation Strategy", overlay=true)

// FLD Settings
source      = input(ohlc4, 'Source')
smoothFLD   = input.bool(false, 'Smooth FLD')
FLDtransp   = input(33, 'FLD transparency')
FLDsmooth   = input.int(5, "FLD Smoothing", minval=1, tooltip="Number of trading days to smooth the FLD")   
FLD_out = ta.sma(source , smoothFLD ? FLDsmooth : 1)

close_buy_in_1 = input.string('Price', 'Input Close Trigger 1', options=['Price', 'Signal', 'Trade', 'Trend', 'None'])
close_buy_in_2 = input.string('Trade', 'Input Close Trigger 2', options=['Price', 'Signal', 'Trade', 'Trend', 'None'])

// Quarter Cycle (Default: 20 day) Length Pivot Cycle
col_q = input.color(#da00ff, "Quarter Cycle Color")
cyc_q = input.int(5, "Signal Cycle Length")
plot(FLD_out, color=color.new(col_q, FLDtransp), title='Signal FLD', offset = math.round(cyc_q/2) )

// Trade Cycle (Default: 20 day) Length Pivot Cycle
col = input.color(#ff9800, "Trade Cycle Color")
cyc = input.int(20, "Trade Cycle Length")
plot(FLD_out, color=color.new(col, FLDtransp), title='Trade FLD', offset = math.round(cyc/2) )

// Double Cycle (Default: 80 day) Length Pivot Cycle
col_d = input.color(color.aqua, "Double Cycle Color")
cyc_d = input.int(80, "Trend Cycle Length")
plot(FLD_out, color=color.new(col_d, FLDtransp), title='Trend FLD', offset = math.round(cyc_d/2) )

// Strategy Plots
price = source
signal = FLD_out[math.round(cyc_q/2)]
trade = FLD_out[math.round(cyc/2)]
trend = FLD_out[math.round(cyc_d/2)]

// Trend State
var state = 0
if signal > trade and trade > trend 
    state := 1 // (A)
    state
if state == 1 and price < signal
    state := 2 // (B)
    state
if signal < trade and trade > trend 
    state := 3 // (C)
    state
if state == 3 and price < signal 
    state := 4 // (D)
    state
if signal < trade and trade < trend 
    state := 5 // (E)
    state
if state == 5 and price < signal
    state := 6 // (F)
    state
if signal > trade and trade < trend
    state := 7 // (G)
    state
if state == 7 and price < signal
    state := 8 // (H)
    state
state := state

// Strategy Definitions
close_buy_out_1 = close_buy_in_1 == 'Price' ? price : close_buy_in_1 == 'Signal' ? signal : close_buy_in_1 == 'Trade' ? trade : close_buy_in_1 == 'Trend' ? trend : na
close_buy_out_2 = close_buy_in_2 == 'Price' ? price : close_buy_in_2 == 'Signal' ? signal : close_buy_in_2 == 'Trade' ? trade : close_buy_in_2 == 'Trend' ? trend : na
buy = ta.crossover(price, signal) and state == 1
close_buy = strategy.position_size>0 and ta.crossunder(close_buy_out_1, close_buy_out_2)
sell = ta.crossunder(price, signal) and state == 6
close_sell = strategy.position_size<0 and ta.crossover(close_buy_out_1, close_buy_out_2)

// FLD Interaction State Background
interaction_color = state == 1 ? color.green : // A
  state == 2 ? color.aqua : // B
  state == 3 ? color.blue : // C
  state == 4 ? color.purple : // D
  state == 5 ? color.white : // E
  state == 6 ? color.red :// F
  state == 7 ? color.orange : // G
  state == 8 ? color.yellow : na // H

bgcolor(color.new(interaction_color, 90), title= "A-H Background")

bar_color = strategy.position_size>0 ? #00ff0a : strategy.position_size<0 ? #FF0000 : na
barcolor(bar_color)

if buy
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if close_buy
    strategy.close("Buy", qty_percent=100)

if sell
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
if close_sell
    strategy.close("Sell", qty_percent=100)

// EoS made w/ ❤ by @BarefootJoey ✌💗📈

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• 강화된 볼링거 평균 역전 양적 전략
• 이동 평균 트렌드 확인 거래 시스템으로 동적 Darvas 박스 브레이크오웃
• 동적 리스크 관리와 함께 두 가지 이동 평균 크로스오버 전략
• 동적 리스크 관리 전략과 함께 두 개의 이동 평균의 크로스오버
• 모멘텀 이윤 취득 전략으로 멀티 MA 트렌드 강도를 포착
• 촛불 패턴 인식 거래 시스템과 함께 다단계 이동 평균
• 다중 시간 프레임 EMA 트렌드 모멘텀 거래 전략
• 지능적인 시간 기반의 장기 단기 회전 균형 거래 전략
• 트렌드 브레이크 트레이딩 시스템 (TBMA 전략)
• ATR 기반의 멀티 트렌드 추후 전략, 수익을 취하고 손실을 멈추는 최적화 시스템
• 이동 평균 필터 시스템으로 적응 트렌드 모멘텀 RSI 전략

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• Z-Score 트렌드 전략
• MA99 터치 및 동적 스톱 로스 전략
• 돈치안 브레이크업 거래 전략
• 이치모쿠 선두 스판 B 브레이크업 전략
• EMA의 긴 입장은 위험 관리 전략과 교차합니다
• MACD와 RSI 결합된 장기 거래 전략
• 이중 이동평균 거래 전략
• VWAP 거래 전략
• 다중 지표 조합 전략 (CCI, DMI, MACD, ADX)
• RSI2 전략 내일 반전 승률 역시험
• OBV 및 MA 크로스오버 신호에 기반한 전략을 따르는 경향
• GBS TOP Bottom 확정된 전략
• 전략에 따른 다중 지표 트렌드
• 스크리즈 백테스트 트랜스포머 v2.0
• 피보나치 트렌드 역전 전략
• HTF 지그자그 경로 전략
• 웨이브 트렌드 크로스 레이지 베어 전략
• CCI, DMI, MACD 하이브리드 장기 단기 전략
• AlphaTradingBot 거래 전략
• 베가스 슈퍼 트렌드 강화 전략