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2. EMA/SMA 다중 지표 포괄적 동향 전략

EMA/SMA 다중 지표 포괄적 동향 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-06-28 15:00:20
태그:EMASMARSI스톡CCIMACD

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/*backtest
start: 2024-05-28 00:00:00
end: 2024-06-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA/SMA Above-Below Close with Multiple Indicators", overlay=true)

// EMA and SMA calculations
ema10 = ta.ema(close, 10)
sma10 = ta.sma(close, 10)

ema20 = ta.ema(close, 20)
sma20 = ta.sma(close, 20)

ema30 = ta.ema(close, 30)
sma30 = ta.sma(close, 30)

ema50 = ta.ema(close, 50)
sma50 = ta.sma(close, 50)

ema100 = ta.ema(close, 100)
sma100 = ta.sma(close, 100)

ema200 = ta.ema(close, 200)
sma200 = ta.sma(close, 200)





// Indicators calculations
rsi = ta.rsi(close, 14)
stochK = ta.stoch(close, high, low, 14)
stochD = ta.sma(stochK, 3)
cci = ta.cci(close, 20)
momentum = ta.mom(close, 10)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
macdHist = macdLine - signalLine
bullPower = high - ta.ema(close, 13)
bearPower = low - ta.ema(close, 13)



// Calculate the number of plots above and below close
above_count = (ema10 > close ? 1 : 0) + (sma10 > close ? 1 : 0) + 
              (ema20 > close ? 1 : 0) + (sma20 > close ? 1 : 0) + 
              (ema30 > close ? 1 : 0) + (sma30 > close ? 1 : 0) + 
              (ema50 > close ? 1 : 0) + (sma50 > close ? 1 : 0) + 
              (ema100 > close ? 1 : 0) + (sma100 > close ? 1 : 0) + 
              (ema200 > close ? 1 : 0) + (sma200 > close ? 1 : 0) + 
              (rsi > 50 ? 1 : 0) + (stochK > 80 ? 1 : 0) + (cci > 100 ? 1 : 0) + 
//              (adx > 25 and close > open ? 1 : 0) + (ao > 0 ? 1 : 0) + 
              (momentum > 0 ? 1 : 0) + (macdHist > 0 ? 1 : 0)
   //           (stochRsi > 0.8 ? 1 : 0) + (willr > -20 ? 1 : 0) + 
         //     (bullPower > 0 ? 1 : 0) + (uo > 50 ? 1 : 0)

below_count = (ema10 < close ? 1 : 0) + (sma10 < close ? 1 : 0) + 
              (ema20 < close ? 1 : 0) + (sma20 < close ? 1 : 0) + 
              (ema30 < close ? 1 : 0) + (sma30 < close ? 1 : 0) + 
              (ema50 < close ? 1 : 0) + (sma50 < close ? 1 : 0) + 
              (ema100 < close ? 1 : 0) + (sma100 < close ? 1 : 0) + 
              (ema200 < close ? 1 : 0) + (sma200 < close ? 1 : 0) + 
              (rsi < 50 ? 1 : 0) + (stochK < 20 ? 1 : 0) + (cci < -100 ? 1 : 0) + 
      //        (adx > 25 and close < open ? 1 : 0) + (ao < 0 ? 1 : 0) + 
              (momentum < 0 ? 1 : 0) + (macdHist < 0 ? 1 : 0)
       //       (stochRsi < 0.2 ? 1 : 0) + (willr < -80 ? 1 : 0) + 
         //     (bearPower < 0 ? 1 : 0) + (uo < 50 ? 1 : 0)

// Plot the difference between above_count and below_count
plot(below_count - above_count, title="Above-Below Count", color=color.orange, linewidth=2)

// Zero line
hline(0, "Zero Line", color=color.red, linewidth=2)

// Strategy
entry_long = input(12, title="entry long")
entry_short = input(-12, title="entry short")

close_long = input(-9, title="close long")
close_short = input(9, title="close short")

if (below_count - above_count > close_short)
    strategy.close("Sell")

if (below_count - above_count < close_long)
    strategy.close("Buy")
// Buy signal
if (below_count - above_count > entry_long)
//    strategy.close("Sell")
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Sell (or close short) signal
if (below_count - above_count < entry_short)
//    strategy.close("Buy")
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

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• 이중 EMA 지표 스마트 크로싱 거래 시스템 (Smart Crossing Trading System)
• 이중 이동 평균 채널 트렌드 전략
• 다중 지표 양적 거래 전략 - 슈퍼 지표 7대1 전략
• 다중 지표 포괄적 거래 전략: 모멘텀, 과잉 구매 / 과잉 판매 및 변동성의 완벽한 조합
• 동적 이중 이동 평균 크로스오버 양적 거래 전략
• 다중 시간 프레임 EMA 크로스 높은 수익률 트렌드 전략 (첨단)
• 강화된 듀얼 EMA 풀백 브레이크업 거래 전략
• SMK ULTRA TREND 이중 이동 평균 크로스오버 전략
• 다중 EMA 트렌드 동적 ATR 목표와 함께 전략에 따라
• 옵션 거래 제안 시스템과 함께 다 기간 기하급수적 이동 평균 크로스오버 전략

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• 이득 차트
• 슈퍼트렌드와 EMA를 결합하는 전략을 따르는 동적 트렌드
• 5EMA 동적 스톱-러스 및 트레이크-프로피트 전략을 따르는 경향
• 향상된 동적 볼링거 밴드 거래 전략
• 동적 최적화된 슈퍼트렌드 거래 전략
• 멀티 모멘텀 선형 회귀 크로스오버 전략
• 전략에 따른 다중 이동 평균 크로스오버 트렌드
• 동적 스프레드 시장 제작 전략
• 볼링거 밴드 및 프랙탈 브레이크아웃을 기반으로 한 동적 역전점 전략
• 고급 양적 거래 전략 RSI 분산 및 이동 평균을 결합
• 테스트 전략 인터랙션 컨트롤
• 테스트 정책 인터페이스 파라미터
• 볼링거 대역은 볼륨 필터로 리버션 거래 전략을 의미합니다.
• 다중 지표 높은 레버리지 단기 거래 전략
• 전략에 따른 다중 지표 복합 트렌드
• 다중 시간 프레임 피보나치 RSI 골든 크로스 트렌드 양적 거래 전략
• 동적 스톱 로스 및 취득 이중 이동 평균 트렌드 촛불 반응과 전략에 따라
• 기계 학습 기반 이동 평균 크로스오버 양적 거래 전략
• RSI와 스토카스틱 퓨전 크로스 전략
• 전략에 따른 다중 EMA 교차 트렌드