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양적 추진력과 컨버전스-디버전스에 기초한 다기간에 통일된 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-07-31 11:33:59
태그:EMASMAMACDBBKC

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/*backtest
start: 2023-07-25 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Combined Scalping and Swing Trading Strategy with Squeeze Momentum", overlay=true)

// Shorter Moving Averages for Scalping
shortScalpMA = ta.ema(close, 5)
longScalpMA = ta.ema(close, 15)

// Longer Moving Averages for Swing Trading
shortSwingMA = ta.sma(close, 20)
longSwingMA = ta.sma(close, 50)

// Plot Moving Averages
plot(shortScalpMA, color=color.blue, title="Short Scalp MA")
plot(longScalpMA, color=color.red, title="Long Scalp MA")
plot(shortSwingMA, color=color.green, title="Short Swing MA")
plot(longSwingMA, color=color.orange, title="Long Swing MA")

// Buy and Sell Signals for Scalping
scalpBuySignal = ta.crossover(shortScalpMA, longScalpMA)
scalpSellSignal = ta.crossunder(shortScalpMA, longScalpMA)

// Buy and Sell Signals for Swing Trading
swingBuySignal = ta.crossover(shortSwingMA, longSwingMA)
swingSellSignal = ta.crossunder(shortSwingMA, longSwingMA)

// Plot Buy and Sell Signals
plotshape(series=scalpBuySignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Scalp Buy")
plotshape(series=scalpSellSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Scalp Sell")
plotshape(series=swingBuySignal, location=location.belowbar, color=color.blue, style=shape.labelup, text="Swing Buy")
plotshape(series=swingSellSignal, location=location.abovebar, color=color.orange, style=shape.labeldown, text="Swing Sell")

// Custom Oscillator (using MACD)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
macdHist = macdLine - signalLine

// Plot MACD
hline(0, "Zero Line", color=color.gray)
plot(macdLine, color=color.green, title="MACD Line")
plot(signalLine, color=color.red, title="Signal Line")
plot(macdHist, color=color.blue, style=plot.style_histogram, title="MACD Histogram")

// Volume
plot(volume, color=color.blue, title="Volume", linewidth=2)

// Squeeze Momentum Indicator [LazyBear]
// BB and KC Length and Multipliers
lengthBB = input.int(20, title="BB Length")
multBB = input.float(2.0, title="BB MultFactor")
lengthKC = input.int(20, title="KC Length")
multKC = input.float(1.5, title="KC MultFactor")
useTrueRange = input.bool(true, title="Use TrueRange (KC)")

// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, lengthBB)
dev = multBB * ta.stdev(close, lengthBB)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev

// Calculate Keltner Channels
maKC = ta.sma(close, lengthKC)
rangeKC = useTrueRange ? ta.tr(true) : (high - low)
rangeKCMA = ta.sma(rangeKC, lengthKC)
upperKC = maKC + rangeKCMA * multKC
lowerKC = maKC - rangeKCMA * multKC

// Squeeze Conditions
sqzOn = (lowerBB > lowerKC) and (upperBB < upperKC)
sqzOff = (lowerBB < lowerKC) and (upperBB > upperKC)
noSqz = not sqzOn and not sqzOff

// Momentum Value
avgPrice = (ta.highest(high, lengthKC) + ta.lowest(low, lengthKC)) / 2
val = ta.linreg(close - avgPrice, lengthKC, 0)

// Bar Colors
bcolor = val > 0 ? (val > nz(val[1]) ? color.lime : color.green) : (val < nz(val[1]) ? color.red : color.maroon)
scolor = noSqz ? color.blue : sqzOn ? color.black : color.gray

// Plot Squeeze Momentum
plot(val, color=bcolor, style=plot.style_histogram, linewidth=4)
plot(0, color=scolor, style=plot.style_cross, linewidth=2)

// Strategy Logic
if (scalpBuySignal and not noSqz and val > 0)
    strategy.entry("Scalp Buy", strategy.long)
if (scalpSellSignal and not noSqz and val < 0)
    strategy.close("Scalp Buy")

if (swingBuySignal and not noSqz and val > 0)
    strategy.entry("Swing Buy", strategy.long)
if (swingSellSignal and not noSqz and val < 0)
    strategy.close("Swing Buy")

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• MACD BB 브레이크업 전략
• 다중 지표 포괄적 거래 전략: 모멘텀, 과잉 구매 / 과잉 판매 및 변동성의 완벽한 조합
• 상위 윗부분의 윗부분의 윗부분의 윗부분의 윗부분의
• 다중 지표 동적 스톱 로스 동력 트렌드 거래 전략
• MACD-ATR 구현으로 강화된 평균 역전 전략
• 볼링거 밴드, 피보나치, MACD 및 RSI와 함께 다중 지표 시너지 트레이딩 전략
• RSI, MACD 및 볼륨에 기초한 다중 지표 적응 거래 전략
• 볼링거 밴드 및 기하급수적인 이동 평균 크로스오버 거래 전략
• CM MACD 사용자 지정 지표 - 여러 시간 프레임 - V2
• 이중 MACD 트렌드 확인 거래 시스템

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• 다층 변동성 대역 거래 전략
• 동적 변동성 필터와 함께 여러 기간 이동 평균 크로스오버 전략
• 다중 지표 포괄적 추진력 거래 전략
• 동적 지지/저항 거래 전략과 함께 트리플 EMA
• 이중 RSI 전략: 격차와 교차를 결합한 고급 트렌드 캡처 시스템
• 로렌츠 분류 다중 시간 프레임 목표 전략
• 동적 스톱 로스 및 필터와 함께 이중 이동 평균 트렌드 캡처 전략
• 부피 확증 전략과 함께 다중 지표 트렌드
• 이중 이동 평균 크로스오버와 수익/손실 중지 트레이딩 전략
• 엘리엇 웨이브와 톰 데마크 트렌드를 따르는 거래 전략
• 냉각 최적화와 함께 RSI 초판 주기 투자 전략
• 동적 스톱 로스로 최적화된 멀티 타임프레임 HMA 양적 거래 전략
• 슬라이프 및 가격 영향 결합 전략과 볼링거 밴드 크로스오버
• 트렌드 구조와 주문 블록 및 적정 가치 격차 전략의 깨짐
• SMA 크로스오버와 볼륨 필터와 함께 적응형 동적 스톱 로스 및 영업 전략
• 이중 MACD 트렌드 확인 거래 시스템
• 알파 트렌드와 이동 평균 필터와 함께 높은/낮은 브레이크업 전략
• 다중 촛불 패턴 인식 및 거래 전략
• 트렌드 확인과 함께 다중 EMA 크로스오버 전략
• 동력을 주도하는 EMA-RSI 크로스오버 전략