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동적 스톱 로스 및 필터와 함께 이중 이동 평균 트렌드 캡처 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-07-31 11:46:38
태그:MAEMASMAWMATPSL

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/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Moving Average Breakout with Filter and Dynamic Stop Loss", overlay=true)

// Параметры
maLength = input.int(14, "MA Length")
maType = input.string("SMA", "MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA"])
takeProfitPercent = input.float(1.0, "Take Profit (%)", step=0.1)
filterMaLength = input.int(50, "Filter MA Length")
filterMaType = input.string("SMA", "Filter MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA"])
useDynamicStopLoss = input.bool(false, "Use Dynamic Stop Loss")
dynamicStopLossPercent = input.float(1.0, "Dynamic Stop Loss (%)", step=0.1)

// Выбор типа основной скользящей средней
float ma = na
switch maType
    "SMA" => ma := ta.sma(close, maLength)
    "EMA" => ma := ta.ema(close, maLength)
    "WMA" => ma := ta.wma(close, maLength)

// Выбор типа скользящей средней фильтра
float filterMa = na
switch filterMaType
    "SMA" => filterMa := ta.sma(close, filterMaLength)
    "EMA" => filterMa := ta.ema(close, filterMaLength)
    "WMA" => filterMa := ta.wma(close, filterMaLength)

// Построение скользящих средних
plot(ma, color=color.blue, linewidth=2, title="Moving Average")
plot(filterMa, color=color.orange, linewidth=2, title="Filter Moving Average")

// Логика открытия позиций
longCondition = ta.crossover(close, ma) and close > filterMa
shortCondition = ta.crossunder(close, ma) and close < filterMa

var bool inPosition = false
var float entryPrice = na
var float takeProfitLevel = na
var float stopLossLevel = na

if (longCondition and not inPosition and strategy.position_size == 0)
    entryPrice := close
    takeProfitLevel := close * (1 + takeProfitPercent / 100)
    if (useDynamicStopLoss)
        stopLossLevel := close * (1 - dynamicStopLossPercent / 100)
    else
        stopLossLevel := low[1]
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Long", limit=takeProfitLevel, stop=stopLossLevel)
    // line.new(bar_index, entryPrice, bar_index + 1, entryPrice, color=color.blue, width=2)
    // line.new(bar_index, takeProfitLevel, bar_index + 1, takeProfitLevel, color=color.green, width=2, style=line.style_dashed)
    // line.new(bar_index, stopLossLevel, bar_index + 1, stopLossLevel, color=color.red, width=2, style=line.style_dashed)
    inPosition := true

if (shortCondition and not inPosition and strategy.position_size == 0)
    entryPrice := close
    takeProfitLevel := close * (1 - takeProfitPercent / 100)
    if (useDynamicStopLoss)
        stopLossLevel := close * (1 + dynamicStopLossPercent / 100)
    else
        stopLossLevel := high[1]
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Short", limit=takeProfitLevel, stop=stopLossLevel)
    // line.new(bar_index, entryPrice, bar_index + 1, entryPrice, color=color.blue, width=2)
    // line.new(bar_index, takeProfitLevel, bar_index + 1, takeProfitLevel, color=color.green, width=2, style=line.style_dashed)
    // line.new(bar_index, stopLossLevel, bar_index + 1, stopLossLevel, color=color.red, width=2, style=line.style_dashed)
    inPosition := true

// Проверка закрытия позиции по тейк-профиту или стоп-лоссу
if (strategy.position_size == 0)
    inPosition := false

// Отображение текущих линий стоп-лосса и тейк-профита
// if (strategy.position_size > 0)
    // line.new(bar_index[1], takeProfitLevel, bar_index, takeProfitLevel, color=color.green, width=2, style=line.style_dashed)
    // line.new(bar_index[1], stopLossLevel, bar_index, stopLossLevel, color=color.red, width=2, style=line.style_dashed)
    // line.new(bar_index[1], entryPrice, bar_index, entryPrice, color=color.blue, width=2)

// if (strategy.position_size < 0)
    // line.new(bar_index[1], takeProfitLevel, bar_index, takeProfitLevel, color=color.green, width=2, style=line.style_dashed)
    // line.new(bar_index[1], stopLossLevel, bar_index, stopLossLevel, color=color.red, width=2, style=line.style_dashed)
    // line.new(bar_index[1], entryPrice, bar_index, entryPrice, color=color.blue, width=2)

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• 후속 스톱 로스 전략과 함께 적응적인 이동 평균 크로스오버
• 이중 이동 평균 크로스오버와 수익/손실 중지 트레이딩 전략
• 트렌드 브레이크 트레이딩 시스템 (TBMA 전략)
• 동적 후속 정지 두 개의 목표 이동 평균 교차 전략
• 고급 EMA 크로스오버 전략: 동적 스톱 로스 및 영업 타겟을 갖춘 적응 거래 시스템
• 동적 리스크 관리와 함께 두 가지 이동 평균 크로스오버 전략
• 적응형 표준편차 브레이크오웃 거래 전략: 동적 변동성에 기반한 다기간에 최적화 시스템
• 동적 리스크 관리 전략과 함께 두 개의 이동 평균의 크로스오버
• 다중 EMA 크로스오버 트렌드 다이내믹 스톱 로스 및 취리 최적화 전략
• 다중 지표 동적 거래 전략

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• 볼링거 대역은 동적 지원과 함께 반전 거래 전략을 의미합니다
• 오전 촛불 발사 및 역전 전략
• 피보나치 리트랙에 기반한 전략을 따르는 적응 트렌드
• 첨단 마르코프 모델 기술 지표 융합 거래 전략
• 다층 변동성 대역 거래 전략
• 동적 변동성 필터와 함께 여러 기간 이동 평균 크로스오버 전략
• 다중 지표 포괄적 추진력 거래 전략
• 동적 지지/저항 거래 전략과 함께 트리플 EMA
• 이중 RSI 전략: 격차와 교차를 결합한 고급 트렌드 캡처 시스템
• 로렌츠 분류 다중 시간 프레임 목표 전략
• 부피 확증 전략과 함께 다중 지표 트렌드
• 이중 이동 평균 크로스오버와 수익/손실 중지 트레이딩 전략
• 엘리엇 웨이브와 톰 데마크 트렌드를 따르는 거래 전략
• 양적 추진력과 컨버전스-디버전스에 기초한 다기간에 통일된 전략
• 냉각 최적화와 함께 RSI 초판 주기 투자 전략
• 동적 스톱 로스로 최적화된 멀티 타임프레임 HMA 양적 거래 전략
• 슬라이프 및 가격 영향 결합 전략과 볼링거 밴드 크로스오버
• 트렌드 구조와 주문 블록 및 적정 가치 격차 전략의 깨짐
• SMA 크로스오버와 볼륨 필터와 함께 적응형 동적 스톱 로스 및 영업 전략
• 이중 MACD 트렌드 확인 거래 시스템