1. 사각형
2. 이중 이동 평균 추진력 거래 전략: 시간 최적화 트렌드 추적 시스템

이중 이동 평균 추진력 거래 전략: 시간 최적화 트렌드 추적 시스템

저자:차오장, 날짜: 2024-07-31 14:50:26
태그:SMAMA

---

---

/*backtest
start: 2024-07-23 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 2m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Gold Trend Trader", shorttitle="Gold Trader", overlay=true)

// User-defined input for moving averages
shortMA = input.int(10, minval=1, title="Short MA Period")
longMA = input.int(100, minval=1, title="Long MA Period")
target_1 = input.int(100, minval=1, title="Target_1")
target_2 = input.int(150, minval=1, title="Target_2")

// User-defined input for the start and end times with default values
startTimeInput = input.int(12, title="Start Time for Session (UTC, in hours)", minval=0, maxval=23)
endTimeInput = input.int(17, title="End Time Session (UTC, in hours)", minval=0, maxval=23)
// Convert the input hours to minutes from midnight
startTime = startTimeInput * 60 
endTime = endTimeInput * 60  

// Function to convert the current exchange time to UTC time in minutes
toUTCTime(exchangeTime) =>
    exchangeTimeInMinutes = exchangeTime / 60000
    // Adjust for UTC time
    utcTime = exchangeTimeInMinutes % 1440
    utcTime

// Get the current time in UTC in minutes from midnight
utcTime = toUTCTime(time)

// Check if the current UTC time is within the allowed timeframe
isAllowedTime = (utcTime >= startTime and utcTime < endTime)

// Calculating moving averages
shortMAValue = ta.sma(close, shortMA)
longMAValue = ta.sma(close, longMA)

// Plotting the MAs
plot(shortMAValue, title="Short MA", color=color.blue)
plot(longMAValue, title="Long MA", color=color.red)

// Tracking buy and sell signals
var float buyEntryPrice_1 = na
var float buyEntryPrice_2 = na
var float sellEntryPrice_1 = na
var float sellEntryPrice_2 = na

// Logic for Buy and Sell signals
buySignal = ta.crossover(shortMAValue, longMAValue) and isAllowedTime
sellSignal = ta.crossunder(shortMAValue, longMAValue) and isAllowedTime

// Entry conditions for long and short trades
if (buySignal)
    strategy.entry("Buy_1", strategy.long)
    strategy.exit("TP_1", "Buy_1", limit=close + target_1, stop=close - 100)

    strategy.entry("Buy_2", strategy.long)
    strategy.exit("TP_2", "Buy_2", limit=close + target_2, stop=close - 1500)

if (sellSignal)
    strategy.entry("Sell_1", strategy.short)
    strategy.exit("TP_3", "Sell_1", limit=close - target_1, stop=close + 100)

    strategy.entry("Sell_2", strategy.short)
    strategy.exit("TP_4", "Sell_2", limit=close - target_2, stop=close + 150)

// Apply background color for entry candles
barcolor(buySignal ? color.green : sellSignal ? color.red : na)

// Creating buy and sell labels
if (buySignal)
    label.new(bar_index, low, text="BUY", style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, yloc=yloc.belowbar)

if (sellSignal)
    label.new(bar_index, high, text="SELL", style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, yloc=yloc.abovebar)

// Creating labels for 100-point movement
if (not na(buyEntryPrice_1) and close >= buyEntryPrice_1 + target_1)
    label.new(bar_index, high, text=str.tostring(target_1), style=label.style_label_down, color=color.green, textcolor=color.white, yloc=yloc.abovebar)
    buyEntryPrice_1 := na // Reset after label is created

if (not na(buyEntryPrice_2) and close >= buyEntryPrice_2 + target_2)
    label.new(bar_index, high, text=str.tostring(target_2), style=label.style_label_down, color=color.green, textcolor=color.white, yloc=yloc.abovebar)
    buyEntryPrice_2 := na // Reset after label is created

if (not na(sellEntryPrice_1) and close <= sellEntryPrice_1 - target_1)
    label.new(bar_index, low, text=str.tostring(target_1), style=label.style_label_up, color=color.red, textcolor=color.white, yloc=yloc.belowbar)
    sellEntryPrice_1 := na // Reset after label is created

if (not na(sellEntryPrice_2) and close <= sellEntryPrice_2 - target_2)
    label.new(bar_index, low, text=str.tostring(target_2), style=label.style_label_up, color=color.red, textcolor=color.white, yloc=yloc.belowbar)
    sellEntryPrice_2 := na // Reset after label is created

---

• MA, SMA, MA 슬로프, 트래일링 스톱 손실, 재입구
• 스토카스틱 오시레이터 및 스토카스틱 필터와 함께 이동 평균 크로스오버 전략
• 다중 이동 평균 트렌드 거래 전략
• 다중 취득 전략의 이동 평균 크로스오버
• SMA 이중 이동 평균 거래 전략
• MA 횡단 전략
• 이동 평균 크로스오버 전략
• 트렌드 포착 전략
• 동적 위치 이중 이동 평균 크로스오버 전략
• 이중 이동 평균 크로스오버 전략

---

• 기계 학습 향상된 리스크 관리와 함께 전략에 따라 역동적인 경향
• 평형 촛불 모멘텀 전략과 함께 크로스오버 이동 평균
• 일일 수익 목표와 함께 두 개의 이동 평균 크로스오버 전략
• 동적 스톱 로스 이동 평균 크로스오버 전략
• MACD-ATR-EMA 다중 지표 동적 추세 전략
• RSI 모멘텀 디버전스 브레이크업 전략
• 다중 지표 시너지 장기 거래 전략
• 골든 모멘텀 캡처 전략: 멀티 타임프레임 기하급수적 이동 평균 크로스오버 시스템
• 트리플 슈퍼트렌드 크로스오버 전략
• 역동 다차원 분석과 함께 고급 멀티 타임프레임 Ichimoku 클라우드 거래 전략
• 포괄적인 출구 조건으로 강화된 EMA/WMA 크로스오버 전략
• 슈퍼트렌드와 EMA의 크로스오버 양적 거래 전략
• EMA, SMA, 이동 평균 크로스오버, 모멘텀 지표
• SMA 크로스오버 전략과 적정 가치 격차 풀백을 결합한 포괄적인 거래 시스템
• 동적 지원-저항 브레이크오브 이동 평균 크로스오버 전략
• 정확 한 영업 및 중단 손실 전략과 함께 동적인 추세를 따르고 있습니다
• 이치모쿠 킨코 히오 트렌드를 따르고 저항 전략을 지원합니다
• 볼링거 대역은 동적 지원과 함께 반전 거래 전략을 의미합니다
• 오전 촛불 발사 및 역전 전략
• 피보나치 리트랙에 기반한 전략을 따르는 적응 트렌드