함수와 연산자

아래의 "{}"는 x은 데이터 시간 계열을 나타냅니다.

• abs(x), log(x), sign(x)말 그대로 절대값, 로그리듬, 그리고 기호 함수를 의미합니다.

다음 사업자+, -, *, /, >, <, 또한 그들의 표준의 의미를 충족;==평등 또는 비평등을 나타냅니다.||or을 의미합니다.x? y: z세차 연산자를 나타냅니다.

• rank(x): 위치는 위치의 비율을 반환하는 가로 절단 순위; 단일 시장에 대해 계산할 수 없으며 원래 결과를 직접 반환하는 여러 후보 타겟 풀을 지정해야합니다.
• delay(x, d): d 계열의 기간 전의 값.
• sma(x, d): 순서 d 기간의 단순한 이동 평균.
• correlation(x, y, d): 지난 d 기간 동안의 시간 계열 x와 y의 상관 계수.
• covariance(x, y, d): 지난 d 기간 동안의 시간 계열 x 및 y의 covariance.
• scale(x, a): 데이터를 정상화하여sum(abs(x)) = a(a 기본값은 1).
• delta(x, d): 시간 계열의 현재 값 x 빼기 d 기간 전 값
• signedpower(x, a): x^a.
• decay_linear(x, d): 시간 계열 x의 가중된 d 기간 이동 평균, 무게는 d, d-1, d-2... 1 (정상화) 이다.
• indneutralize(x, g): 산업 분류를 위한 중립 처리 g, 현재 지원되지 않습니다.
• ts_{O}(x, d): 지난 d 기간에 시간 계열 x에 O 연산을 수행 (O는 구체적으로 min과 max 등을 나타낼 수 있으며 나중에 소개됩니다), d은 정수로 변환됩니다.
• ts_min(x, d): 지난 d 기간의 최소 값.
• ts_max(x, d): 지난 d 기간의 최대 값.
• ts_argmax(x, d): ts_max(x, d) position.
• ts_argmin(x, d): ts_min(x, d) position.
• ts_rank(x, d): 지난 d 기간의 시간 시리즈 x 값의 분류 (퍼센트 분류).
• min(x, d): ts_min(x, d).
• max(x, d): ts_max(x, d).
• sum(x, d): 지난 d 기간의 합.
• product(x, d): 지난 d 기간의 곱.
• stddev(x, d): 지난 d 기간의 표준편차.

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