함수와 연산자

아래의 {}는 지표자를 나타냅니다. 모든 표현은 크기에 민감하지 않습니다. x는 데이터 시간 순서를 나타냅니다.

• abs(x), log(x), sign(x)문자 그대로 절대값, 대수, 기호 함수.

다음 동작+, -, *, /, >, <이 글의 내용은 이 부분의 내용입니다.==이 문서는 이 문제에 대해 이야기합니다.||논리 또는,x ? y : z세 번째 연산자:

• rank(x): 가로 가로 세로 정렬, 그 비율을 반환한다.. 여러 지표를 지정해야 하는 풀을 지정하고, 단일 시장을 위해 계산할 수 없으며, 원래 결과를 직접 반환한다.
• delay(x, d): d주기 전의 값이다.
• sma(x, d): d 순서주기의 간단한 평행선.
• correlation(x, y, d): 시간 계열 x와 y가 지난 d주기의 상관 계수들.
• covariance(x, y, d): 시간 계열 x와 y가 지난 d주기의 동면차차.
• scale(x, a)이 자료를 통합하여sum(abs(x))=a(a는 1을 암시합니다.
• delta(x, d): 시퀀스 x의 현재 값 빼기 d 사이클 이전 값.
• signedpower(x, a) ： x^a。
• decay_linear(x, d): 시간 계열 x에 무게가 있는 d주기 이동 평균, 무게는 d,d-1,d-2....1 (일관 처리 후) 이다.
• indneutralize(x, g): 업계 분류 g에 대한 중립 처리, 현재 지원되지 않습니다.
• ts_{O}(x, d): 시간 계열 x에 지난 d주기에 O 연산을 수행 (O는 구체적으로 min,max 등을 나타낼 수 있으며, 다음에 소개될 예정) 는 d를 정수로 변환한다.
• ts_min(x, d): 지난 d 주기의 최소 값.
• ts_max(x, d): 지난 d 주기의 최대 값.
• ts_argmax(x, d) ： ts_max(x, d)위치.
• ts_argmin(x, d) ： ts_min(x, d)위치.
• ts_rank(x, d): 지난 d 주기 시간 순서 x 값의 순서 (퍼센트 순서)
• min(x, d) ： ts_min(x, d)。
• max(x, d)： ts_max(x, d)。
• sum(x, d): 지난 d 주기의 합.
• product(x, d): 지난 d 주기의 곱셈.
• stddev(x, d): 지난 d주기의 표준편차.

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