import json
import pandas as pd
def main():
while True:
# tab1['rows'].clear()
tab1 = {
"type": "table",
"title": "主账户",
"cols": ["货币对", "方向","持仓均价","持仓数量","冻结保证金","盈亏状态"],
"rows": []
}
tab2 = {
"type": "table",
"title": "附属账户",
"cols": ["货币对", "方向","持仓均价","持仓数量","冻结保证金","盈亏状态"],
"rows": []
}
data = exchanges[0].IO("api", "GET", "/fapi/v2/account")
# 筛选出有持仓的数据
positions_with_holdings = [position for position in data['positions'] if float(position['positionAmt']) != 0]
df = pd.DataFrame(positions_with_holdings)
for i in range(len(df)):
Log(df.loc[i, 'symbol'],df.loc[i, 'positionSide'],df.loc[i, 'entryPrice'],df.loc[i, 'positionAmt'],
df.loc[i, 'initialMargin'],df.loc[i, 'unrealizedProfit'])
tab1["rows"].append([df.loc[i, 'symbol'],df.loc[i, 'positionSide'],df.loc[i, 'entryPrice'],df.loc[i, 'positionAmt'],
df.loc[i, 'initialMargin'],df.loc[i, 'unrealizedProfit']])
data_2 = exchanges[1].IO("api", "GET", "/fapi/v2/account")
# 筛选出附属账户有持仓的数据
positions_with_holdings_2 = [position for position in data_2['positions'] if float(position['positionAmt']) != 0]
df_2 = pd.DataFrame(positions_with_holdings_2)
#tab2['rows'].clear()
for i in range(len(df_2)):
tab2["rows"].append([df_2.loc[i, 'symbol'],df_2.loc[i, 'positionSide'],df_2.loc[i, 'entryPrice'],df_2.loc[i, 'positionAmt'],
df_2.loc[i, 'initialMargin'],df_2.loc[i, 'unrealizedProfit']])
Sleep(2000)
Pada waktu petang, tab tidak menunjukkan sebarang kemas kini data, dan tiba-tiba pada waktu malam, tidak ada sebarang jadual, pelik.
Pergilah.Terima kasih.
Bantuan (klik gambar untuk menghubungi)```LogStatus('`' + json.dumps(tab1) + '`') ``
Pencipta Kuantiti - Impian KecilFormat kod penyampaian adalah: ` ` ` Kod ` ` ` Perhatikan bahawa ia adalah tanda ≠, bukan 'tanda ≠'. Dengan melihat kod di bawah, ini hanya membuat tab, menulis data, dan memerlukan panggilan fungsi LogStatus yang ditulis pada tetingkap status dasar, lihat dokumentasi API.