第三方的论坛程序安全隐患太多, 为了用户安全着想, 还是自己写了
"Menggunakan perekat".
Menyokong sintaks markdown yang mudah digunakan
Contohnya:
Dipetik dari:
Nota: URL yang mengandungi ciri-ciri simpanan dalam pautan yang dirujuk akan dihapuskan untuk ruang kosong-
Penggantian
Senarai bermula dengan * ditambah satu ruang, seperti
Menyokong senarai berurutan, ditambah dengan nombor.
1. 111
1. 222
1. 333
Sokongan untuk blok kod yang mengandungi tiga "`" atau disempitkan dengan empat ruang kosong seperti:
Log("OK");
Menyokong rujukan: mulakan dengan > tambah ruang, seperti
Ini satu petikan.
SokonganTumpukan, Lemparan, 代码
Menyokong penukaran automatik URL yang disambungkan kepada pautan seperti:http://www.fmz.com/
Sokongan untuk peta aliran. Blok kod boleh disesuaikan dengan aliran
st=>start: Start
e=>end
op1=>operation: My Operation
sub1=>subroutine: My Subroutine
cond=>condition: Yes
or No?:>
io=>inputoutput: catch something...
st->op1->cond
cond(yes)->io->e
cond(no)->sub1(right)->op1
Sokongan untuk memaparkan URL gambar atau mp3 atau video secara langsung (tidak memerlukan markup, tidak memerlukan pemindahan baris) seperti:
Gambar:
mp3: /upload/asset/8a34400e447ba4e094ee0ef7c936f9ca0f800bfb.mp3
福利在此
(Dokumen agak besar):
/upload/asset/510a58f206fcdeb9d9751e11177a0e245b6238aa.mp4
Permulaan akan merujuk kepada titik tajuk untuk bahagian ini.
Masukkan dokumen penyelidikan
import pandas as pd import seaborn as sns import fmz df = fmz.get_bars('MA001', start='2018-01-01 08:00:00', end='2019-10-31') returns = df.pct_change().dropna() sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7fd1b8018278> <Figure size 432x288 with 1 Axes>
df1 = fmz.get_bars('btc_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31') df2 = fmz.get_bars('eth_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31') returns_a = df1.pct_change().dropna() returns_b = df2.pct_change().dropna() sns.jointplot(df1['open'], df2['open'], kind='reg', height=12)
<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x7f9fda15b198> <Figure size 864x864 with 3 Axes>
returns = df1.pct_change().dropna() sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f5250283208> <Figure size 432x288 with 1 Axes>
sns.violinplot(returns,size=24)
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f524dc3a320> <Figure size 432x288 with 1 Axes>
sns.pairplot(returns, diag_kind='kde', size=2.4)
<seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x7f51d6bd6be0> <Figure size 864x864 with 30 Axes>
sns.heatmap(returns.corr())
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f51d5d98470> <Figure size 432x288 with 2 Axes>
sns.clustermap(returns.corr())
<seaborn.matrix.ClusterGrid at 0x7f51d5cd6978> <Figure size 720x720 with 4 Axes>
import fmz bars = fmz.get_bars("MA888") bars
open high low close volume 2019-03-03 2638 2694 2608 2662 3044544 2019-03-04 2668 2671 2627 2654 2070936 2019-03-05 2656 2677 2623 2658 2340822 2019-03-06 2654 2671 2575 2584 2700718 2019-03-07 2591 2596 2552 2578 2342280 ... ... ... ... ... ... 2019-09-22 2320 2382 2320 2377 1976592 2019-09-23 2374 2391 2343 2379 1994652 2019-09-24 2376 2415 2354 2404 2295352 2019-09-25 2404 2422 2345 2377 2693284 2019-09-26 2365 2378 2323 2341 2004090 [143 rows x 5 columns]
import talib talib.EMA(bars['close'])
2019-03-03 NaN 2019-03-04 NaN 2019-03-05 NaN 2019-03-06 NaN 2019-03-07 NaN ... 2019-09-22 2239.369039 2019-09-23 2248.377488 2019-09-24 2258.417650 2019-09-25 2266.068124 2019-09-26 2270.902439 Length: 143, dtype: float64
zxs *1
JPada tahun-tahun ini, ada juga yang menulis forum sendiri, sembahyang.
SdderBukan Zaman Kaki Panjang
wojiushizhemedeshuaiqidemeinanziSangat cantik.
GelembungBagus, bagus.