• ### Penggabungan

Latar belakang: Model regresi klasik adalah berdasarkan pada pembolehubah data yang merata, untuk pembolehubah yang tidak merata, model regresi klasik tidak boleh digunakan, jika tidak, regresi palsu akan timbul. Oleh kerana banyak masalah ekonomi tidak merata, ini membawa banyak batasan kepada kaedah analisis regresi klasik. Oleh kerana kebanyakan siri masa tidak merata dalam aplikasi praktikal, biasanya menggunakan kaedah pembahagian diferensial untuk menghilangkan kecenderungan yang tidak merata yang terkandung dalam siri, yang menjadikan model dibina selepas susunan merata, seperti menggunakan model ARIMA.

• Beliau berkata: Teori keseragaman yang dikemukakan oleh Engle dan Granger pada tahun 1987 dan kaedahnya memberikan cara lain untuk memodelkan urutan yang tidak stabil. Walaupun beberapa pembolehubah ekonomi tidak stabil, kombinasi linear mereka mungkin merupakan urutan yang stabil. Kombinasi linear yang stabil ini dikenali sebagai persamaan keseragaman dan dapat ditafsirkan sebagai hubungan keseimbangan stabil jangka panjang antara pembolehubah.Sebagai contoh, penggunaan dan pendapatan adalah bukan urutan masa yang stabil, tetapi mempunyai hubungan yang berkesinambungan. Jika mereka tidak mempunyai hubungan, maka penggunaan jangka panjang mungkin lebih tinggi atau lebih rendah daripada pendapatan, dan pengguna akan menggunakan atau mengumpul simpanan secara tidak rasional. Dengan mengandaikan bahawa beberapa indikator ekonomi dikaitkan dengan sistem ekonomi, maka dari segi jangka panjang, pembolehubah ini sepatutnya mempunyai hubungan keseimbangan, yang merupakan titik permulaan asas untuk membina dan memeriksa model. Dalam jangka pendek, kerana kesan musiman atau gangguan rawak, pembolehubah ini mungkin menyimpang dari rata-rata. Jika penyimpangan ini bersifat sementara, maka ia akan kembali ke keadaan keseimbangan dari masa ke masa; jika penyimpangan ini bersifat kekal, maka tidak boleh dikatakan bahawa terdapat hubungan keseimbangan antara pembolehubah ini. Konsep keseragaman adalah konsep yang kuat. Keseragaman membolehkan kita menggambarkan hubungan yang seimbang atau seimbang antara dua atau lebih siri. Ia mungkin tidak seimbang bagi setiap siri secara berasingan, dan matrik siri ini, seperti nilai rata-rata, perbezaan kuasa atau perbezaan kuasa, berubah dari masa ke masa, sementara siri gabungan linear siri ini mungkin mempunyai sifat yang tidak berubah dari masa.

• Definisi: Perbezaan antara perbandingan bagi vektor dimensi k Yt = (y1t, y2t,…,ykt) disebut sebagai d,b-kelas integrasi, ditulis sebagai Yt CI (d,b), jika: (1) y1t, y2t,…, ykt adalah satuan pangkat d, iaitu YtI (d), yang memerlukan setiap perkalian Yt yitI (d); (2) Terdapat vektor bukan sifar β = (β1, β2 , …, βk), sehingga β YtI (d-b), 0 < b≤d, Yt adalah bersepadu, dan vektor β juga dikenali sebagai bersepadu.

• Syarat: Keadaan kewujudan hubungan kohesi ialah: hubungan kohesi hanya mungkin wujud apabila kedua-dua siri masa {x} dan {y} adalah satu siri bulat bertaraf tunggal iaitu I ((d)). Perkara ini tidak berlaku untuk gabungan pelbagai pembolehubah. Oleh itu, sebelum melakukan ujian hubungan kohesi dua pembolehubah, ujian kestabilan kedua-dua siri masa {x} dan {y} dilakukan dengan ujian akar unit ADF terlebih dahulu. Pemeriksaan kestabilan yang biasa adalah kaedah grafik dan ujian akar unit. Untuk mengetahui bagaimana untuk mengesahkan bahawa suatu urutan adalah kestabilan persamaan, carilah ujian akar unit.

• Di bawah ini adalah maklumat yang diketahui:

Dari segi pengetahuan