Apa yang dimaksudkan dengan "keserasian" dalam statistik?

• Bersekutu

Latar belakang: Model regresi klasik adalah berdasarkan kepada pembolehubah data yang rata. Untuk pembolehubah yang tidak rata, model regresi klasik tidak boleh digunakan, jika tidak, terdapat pelbagai masalah seperti regresi palsu. Oleh kerana banyak masalah ekonomi tidak rata, ini membawa batasan yang besar kepada kaedah analisis regresi klasik. Oleh kerana kebanyakan siri masa dalam aplikasi praktikal tidak rata, kaedah pembezaan biasanya digunakan untuk menghilangkan kecenderungan tidak stabil yang terkandung dalam siri, sehingga model dibuat setelah siri rata, seperti menggunakan model ARIMA. Tetapi siri selepas penukaran mengehadkan ruang lingkup masalah ekonomi yang dibincangkan, dan kadang-kadang siri selepas penukaran tidak mempunyai makna ekonomi langsung, yang menjadikan model siri masa yang diwujudkan sebagai siri rata tidak mudah diterangkan.

• Menerangkan: Teori keserasian yang dikemukakan oleh Engle dan Granger pada tahun 1987 dan kaedahnya menyediakan satu lagi jalan untuk pemodelan siri tidak rata. Walaupun beberapa pembolehubah ekonomi itu sendiri adalah siri tidak rata, tetapi kombinasi linear mereka mungkin merupakan siri rata. Kombinasi linear yang rata ini dikenali sebagai persamaan keserasian dan boleh diterangkan sebagai hubungan keseimbangan yang stabil dalam jangka panjang antara pembolehubah.Sebagai contoh, penggunaan dan pendapatan adalah satu siri masa yang tidak rata, tetapi mempunyai hubungan bersama. Jika mereka tidak mempunyai hubungan, penggunaan jangka panjang mungkin lebih tinggi atau lebih rendah daripada pendapatan, jadi pengguna akan menggunakan secara tidak rasional atau mengumpul simpanan.Jika beberapa petunjuk ekonomi dikaitkan dengan sistem ekonomi tertentu, maka dalam jangka panjang, pembolehubah harus mempunyai hubungan keseimbangan, yang merupakan titik permulaan asas untuk membina dan menguji model. Dalam jangka pendek, pembolehubah mungkin menyimpang dari paras rata-rata kerana kesan musiman atau gangguan rawak. Jika penyimpangan ini adalah sementara, maka dengan masa, ia akan kembali ke keadaan keseimbangan; jika penyimpangan ini kekal, tidak boleh dikatakan bahawa terdapat hubungan keseimbangan di antara pembolehubah. Konsep keseragaman adalah konsep yang kuat. Kerana keseragaman membolehkan kita melukis hubungan keseimbangan atau keseimbangan antara dua atau lebih siri. Untuk setiap siri secara berasingan mungkin tidak seimbang, matriks siri ini, seperti rata-rata, perbezaan suku atau keseragaman sisi berubah dari masa ke masa, sementara siri gabungan linear siri masa ini mungkin mempunyai sifat tidak berubah dari masa ke masa.

• Definisi: Perpaduan antara pembahagian Yt = (y1t,y2t,...,ykt) untuk k dimensi vektor y disebut d,b, ditulis sebagai Yt CI (d,b) jika memenuhi: (1) y1t, y2t,..., yykt adalah bulat bulat kelas d, iaitu YtI (d), yang memerlukan setiap pecahan Yt yitI (d); (2) Terdapat vektor bukan sifar β= (β1, β2,..., βk) yang menjadikan β YtI (d-b), 0 < b≤d, Yt adalah keseragaman, dan vektor β juga disebut sebagai keseragaman.

• Syarat: Hubungan koheren hanya boleh wujud jika dua siri masa {x} dan {y} adalah siri masa yang sama, iaitu I (d)). Oleh itu, sebelum memeriksa hubungan koheren dua siri masa {x} dan {y} dengan ujian akar unit ADF, ujian ketebalan dilakukan. Kaedah yang biasa untuk menguji ketebalan adalah ujian akar unit dengan grafik. Untuk mengetahui bagaimana untuk mengesahkan bahawa satu siri adalah tidak stabil, cari unit root test.

• Di bawah ini adalah maklumat yang diketahui:

  

  

  

Secara tidak sengaja