Di sini, saya akan membincangkan bagaimana anda boleh menganggarkan secara kasar jumlah wang yang digunakan untuk strategi.

Setiap strategi mengira kapasiti modal maksimum adalah berbeza. Hanya dengan pemantauan semula dan keadaan turun naik biasanya tidak mencukupi untuk menentukan kapasiti modal.

Sebagai contoh, saya menggunakan mata wang digital sebagai strategi pemasaran:

Sebagai contoh, anda mempunyai strategi untuk berdagang di bursa yang menjalankan pasangan perdagangan BTC/USD dengan pulangan harian yang stabil kira-kira dua per seribu. Jika anda terus menambah dana, dan apabila anda meningkat kepada satu nilai, pulangan mula menurun, sebagai contoh, jika anda meningkat dari dua juta menjadi tiga juta, pulangan tidak lagi kekal dua per seribu, maka anda boleh menganggap anda telah mencapai kapasiti dana.

Dengan kata lain, kapasiti strategi boleh dilihat sebagai keadaan di mana penggunaan modal boleh dikekalkan 100%.

Jadi, bagaimana kita boleh meramalkan pulangan dengan kecacatan yang lebih kecil? Ini adalah model yang perlu dianalisis sebagai strategi peniaga pasar. Kami menganggap ia adalah strategi semak-semak yang mudah, modelnya menganggap harga seterusnya untuk setiap harga adalah 50% berbanding harga semasa, dengan kemungkinan kenaikan dan kemungkinan penurunan. Jadi ia bertindak sebagai penyebaran harga semasa sedikit lebih tinggi, dan pesanan harga semasa sedikit lebih rendah, makan pulangan bursa, dan perbezaan harga yang agak tinggi.

Hipotesis ini jelas tidak berlaku apabila terdapat turun naik besar, jadi kita menganggap bahawa strategi ini berkesan untuk tempoh yang tidak mempunyai turun naik besar dalam masa yang singkat (misalnya penurunan harga berbanding harga semasa, tidak lebih daripada 5% masa yang boleh dikekalkan).

Kemudian anda melihat pasaran dan mendapati bahawa pasangan dagangan di bursa ini tidak mempunyai perubahan besar dalam tempoh kira-kira satu jam hingga dua hari, anda membuat perangkaan dan memberikan nilai kemungkinan tertinggi, iaitu empat jam tanpa perubahan besar.(Sebagai contoh, ini adalah turun naik biasa)

Mengamati hipotesis ini, anda mendapati bahawa dalam hipotesisnya, setiap kali transaksi pembelian dan penjualan dikeluarkan, terdapat kebarangkalian transaksi yang sama sebanyak 50 peratus, iaitu tidak berlaku, tetapi juga kebarangkalian pesanan beku sebanyak 50 peratus.

Apabila semua dana telah dibekukan, urus niaga akan dihentikan, apabila tidak ada dana yang tersedia. Dalam erti kata lain, apabila penggunaan dana yang telah diletakkan telah mencapai 100%.

Dalam erti kata lain, kita boleh menggunakan data statistik untuk menganggarkan jumlah jumlah wang yang tidak berubah secara besar-besaran, dengan jumlah yang dihasilkan daripada jumlah yang tidak berubah secara besar-besaran.

Sebagai contoh, jika anda mengira dan mendapati $10,000, kadang-kadang ia beku sepenuhnya selama 5 minit, kadang-kadang selama setengah jam, dalam parameter yang anda tetapkan, maka anda akan mengira masa beku yang paling berkemungkinan adalah kira-kira 10 minit.

Jadi, 4 jam/10 minit berganda 10,000, dan kapasiti strategi anda dianggarkan kira-kira $240,000.

Perkiraan ini sangat sukar, dan anda mungkin mendapati bahawa banyak parameter yang anda gunakan dalam strategi anda akan menjadi lebih besar jika anda mengubahnya. Contohnya, berapa banyak wang yang anda tetapkan untuk setiap transaksi, tidak disebutkan di sini. Misalkan anda menetapkan $ 5,000 sekali, maka anda akan mencapai penggunaan dana anda dalam satu saat. Anda meramalkan peluang yang sangat tinggi.

Terdapat banyak kaedah ramalan yang serupa, yang hanya mengambil strategi dengan maklumat yang berkaitan dengan pasaran untuk membuat pengukuran kuantitatif, dan kemudian berdasarkan statistik maklumat yang berkaitan, parameter lain yang ditetapkan oleh strategi, mencari kesesuaian penggunaan dana dengan perubahan jumlah dana, seperti mencari masa dalam teks. Kemudian menggunakan maklumat statistik pasaran, mencari hubungan kuantitatif, sehingga membalikkan had kapasiti.

Dengan melihat contoh di atas, anda mungkin berfikir bahawa jika ketepatan cukup tinggi, ia seolah-olah dapat dihakimi melalui ujian semula.

Tetapi dengan data jumlah dagangan, pengukuran balik akan mengabaikan pesanan gunung ais di pasaran, menyebabkan jangkaan kapasiti yang rendah.

Atau, retargeting hanya menilai sama ada dagangan berdasarkan harga tanpa mengambil kira jumlah dagangan, yang membawa kepada potensi strategi yang sangat besar dalam jangkaan anda.