Beberapa ketika yang lalu, ada orang yang berkata bahawa saya sedang membangunkan strategi anjing Turki setiap hari, dan ya, strategi anjing Turki sudah selesai. Hari ini saya ingin berkongsi dengan anda tentang salah satu strategi yang digunakan oleh anjing Turki (doge) baru-baru ini. I. Asas ● Mari kita masuk ke dalam topik, strategi pemilihan masa klasik sebenarnya terbahagi kepada beberapa kategori: pemanduan peristiwa jangka pendek (yang melibatkan analisis teks, yang memantau pengumuman dan tweet di bursa utama di dalam lingkaran mata wang), pengembalian dan ramalan dalam pengertian statistik (pengurusan pegangan statistik, perdagangan berpasangan, pelbagai jenis model ML dan DL, Markov yang tersembunyi, dan sebagainya), pemilihan emosi pelabur dalam kelas GSISI, dan pemilihan indikator teknikal klasik.

N日移动平均线=N日收盘价之和/N

● Ini adalah sesuatu yang biasanya dikenali sebagai garis purata (MA) oleh kebanyakan pelabur, garis purata, membeli-belah, membeli-belah, dan banyak lagi.*Dia turut menyumbang yuran untuk pertukaran tersebut. ● Garis rata dapat menggambarkan pergerakan harga dengan baik, dan mengesan trend dengan ketat, tidak mudah berubah. Dalam pembangunan CTA niaga hadapan, garis rata boleh dikatakan sebagai petunjuk rujukan yang sangat penting. Walau bagaimanapun, pelabur biasa mempunyai beberapa masalah mengenai penggunaan garis rata: pertama, garis rata sangat ketinggalan, sering muncul isyarat tren telah selesai, dan kembali; kedua, pelabur mata wang biasa di lingkaran cenderung melakukan operasi pada petunjuk peringkat minit, 15min, 5min atau bahkan 1min, dalam tempoh yang kecil ini, lebih daripada 80% ciri-ciri lingkaran mata wang adalah goyang ((jenis yang disukai oleh Martin), pergerakan trend jarang berlaku, pelabur kehilangan banyak bayaran dan slippage untuk membuka semula kedudukan berdasarkan garis rata. ● Tulisan ini bertujuan untuk membina algoritma untuk penyaringan dan mengurangkan kelewatan bagi penunjuk linear rata untuk rujukan dan penggunaan.

1. Z transformasi, fungsi penghantaran ● Sebelum artikel ini, saya telah mempelajari beberapa algoritma gelombang penunjuk di laman web utama, seperti gelombang foil yang paling biasa (yang muncul dalam beberapa edisi CTA Squirrel Compassionate), dan kaedah gelombang Kalman yang dikaji oleh penulis di joinquant yang berjaya melarikan diri dari bencana saham 2015. Modul penapis ER di TB sangat mudah digunakan. ●Z transformasi berasal dari Laplace, sering digunakan dalam bidang pemprosesan isyarat matematik. Untuk satu siri masa yang terpisah f ((k) dan z yang ditakrifkan dalam bidang frekuensi ganda, formula yang ditakrifkan adalah seperti berikut:

● Garis rata EMA mempunyai kelewatan yang lebih rendah berbanding dengan MA ((substansi adalah hasil yang diperoleh setelah menggunakan algoritma EWMA untuk memproses urutan MA), oleh itu kami menggunakan urutan EMA dan bukan MA di sini, sehingga meningkatkan kesan penyaringan. Kami mendefinisikan jumlah input sebagai harga mata wang ((harga penutupan), ditulis sebagai p ((z), dan jumlah output sebagai dan harga yang sepadan dengan indikator EMA, ditulis sebagai ((EMAz) Oleh itu, fungsi penghantaran dalam substansi ini adalah EMA mata wang dan nisbah kekuatan harga penutupan yang sepadan, ia adalah sistem yang mempunyai sifat balas, dengan fungsi penghantaran ditulis sebagai H ((z), maka:

● Menerangkan formula ini ke dalam algoritma EWMA untuk mendapatkan fungsi pemindahan awal EMA:

● di mana, a adalah parameter yang boleh berubah, lihat di bawah.

Analisis fungsi pemindahan ● Dalam fungsi penghantaran, isyarat input tidak berkaitan dengan nilai fungsi. Dengan analisis fungsi ini, diketahui bahawa apabila zApabila -1 = -1, H ((z) mengambil nilai maksimum, iaitu ketika frekuensi tertinggi telah dicapai, fungsi penghantaran adalah H ((z) = a/ ((2-a), dan bunyi data frekuensi tinggi terkini diminimumkan; apabila zApabila -1 = 1, H ((z) adalah konstan, dan pada masa ini frekuensi sistem adalah 0, input dan output adalah sama, jika pada masa ini urutan masa adalah urutan tetap, maka nilai EMA akan bertepatan di sini. Apabila harga duit syiling input memasuki H ((z), isyarat EMA dihasilkan, dan pada masa ini H ((z) boleh dilihat sebagai gelombang satu peringkat yang mudah. ● Apabila H ((z) adalah penapis rendah, dan H ((z) = 1, isyarat output mengandungi semua bahagian isyarat input, iaitu semua isyarat output, jika dikurangkan semua isyarat frekuensi rendah, 1-H ((z) boleh dibina menjadi penapis baru, ditulis sebagai H’ ((z), yang bertentangan dengan H ((z), ia adalah penapis tinggi. ● Tulis P (T) sebagai harga mata wang sebagai akar k baris, kita mengambil harga pada hari itu dan harga hari sebelumnya untuk meluruskan formula hubungan fungsi ini, sehingga membuat pengubahsuaian lebih lanjut kepada EMA output (Ini kerana fungsi H (z) = a / (2-a) yang dihantar semula, isyarat frekuensi tinggi tidak ditapis dengan berkesan, oleh itu mengambil nilai sebelumnya untuk meluruskan, jika kesannya tidak baik, anda boleh mengambil beberapa kenaikan berat), oleh itu EMA yang dikemas kini pada hari itu dinyatakan sebagai: ● Untuk penapis rendah, ungkapan penapis tinggi hanya perlu dikurangkan dengan 1: ● Kini ungkapan penapis telah dibina! Dengan Z transformasi, kita boleh membina garis trend dengan kelewatan rendah, dan ia hanya mempunyai satu parameter a, semakin besar a, semakin rendah kelewatan, semakin lancar.

1. Ringkasan dan Perhatian ● Penapis yang dibina dalam langkah di atas hanya satu peringkat, kerana peralihan terlalu panjang, kesan penapisannya tidak sangat ideal, dan setelah meningkatkan peringkat, tahap kerumitan ungkapan fungsi H’ ((z) meningkat secara mendadak, dan peringkat yang terlalu tinggi juga mudah mengalami lompatan yang tidak teratur dalam persamaan gelombang penapis. Berdasarkan pengalaman, peringkat 2 atau 3 adalah peringkat yang lebih sesuai, pembaca juga boleh menggunakan kombinasi linier untuk menyusun beberapa pengamat gelombang yang sama atau peringkat yang berbeza. ● Algoritma penyaringan gelombang berdasarkan transformasi Z ini tidak hanya digunakan untuk penunjuk kelas rata-rata, semua penunjuk yang mempunyai isyarat palsu, seperti bol dan atr, dapat mencapai kesan penyaringan tertentu melalui algoritma penyaringan gelombang, menentukan saiz penembusan ambang batas untuk membuka, sehingga mengurangkan keterlambatan penunjuk asal yang teruk. Pada akhir artikel ini, saya hanya memberikan idea, dan pembaca yang berminat boleh mencuba sendiri.

●Promise Quant Minno memberi tumpuan kepada pembangunan pelbagai jenis strategi anjing tanah air yang hebat dengan Martin sebagai pusatnya, contohnya jika anda mempunyai keperluan sewa atau keperluan pengurusan dana yang besar, hubungi vx: 15001733415