Pemilihan strategi pilihan ((1) Pengeluaran garis trend kelewatan rendah di bawah sudut transformasi Z semasa pemilihan penunjuk teknikal klasik

Sebelum ini, ada yang berkata bahawa saya mengembangkan taktik anjing liar setiap hari, ya, ya, taktik anjing liar sudah berakhir. Hari ini saya ingin berkongsi dengan anda taktik anjing liar yang digunakan baru-baru ini.A. Keperluan ● Mari kita masuk ke topik yang serius, strategi memilih masa klasik sebenarnya dibahagikan kepada beberapa kategori utama: pemandu peristiwa jangka pendek (di dalam lingkaran mata wang ditunjukkan sebagai pemantauan pengumuman dan Twitter di bursa utama, yang melibatkan analisis teks), pengembalian dan ramalan dalam erti kata statistik (penilaian statistik, perdagangan berpasangan, pelbagai model ML dan DL, model Markov tertahap, dan lain-lain), jenis GSISI ketika memilih sentimen pelabur, dan ketika memilih penunjuk teknikal klasik.

N日移动平均线=N日收盘价之和/N

● Ini biasanya dikenali oleh kebanyakan pelabur sebagai garis rata (MA), garis rata yang memecahkan pembelian, jatuh menjual, dan banyak * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * ● Garis rata boleh menggambarkan pergerakan harga dengan baik, dan mengesan tren ini dengan ketat, dan tidak mudah berubah. Dalam pembangunan CTA niaga hadapan, garis rata boleh dikatakan sebagai penunjuk rujukan yang sangat penting. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa masalah berikut untuk penggunaan garis rata oleh pelabur biasa: pertama, kelewatan garis rata yang serius, yang sering muncul ketika isyarat trend telah berjalan separuh, dan kembali ke muka; kedua, pelabur biasa di bulatan mata wang cenderung untuk mengoperasikan petunjuk pada tahap peratusan, 15, 5 minit, 5 minit atau bahkan 1 minit, dalam tempoh yang kecil, lebih daripada 80% ciri-ciri lingkaran mata wang adalah goyah (jenis yang disukai Martin), tren yang jarang berlaku, pelabur kehilangan banyak bayaran prosiding dan titik glide untuk membuka semula kedudukan mengikut garis rata. ● Artikel ini bertujuan untuk membina algoritma untuk menyaring penunjuk kelas linear untuk mengurangkan kelewatan mereka untuk rujukan dan penggunaan.

2. Z transformasi, fungsi penghantaran ● Sebelum artikel ini, saya telah mempelajari beberapa algoritma penyaringan mengenai indikator di pelbagai laman web, seperti yang paling biasa (yang muncul dalam beberapa edisi CTA Squirrel Broadcaster), dan kaedah penyaringan Kalman yang dikaji oleh penulis di joinquant yang berjaya mengelakkan bencana saham 2015 dalam ujian semula. Modul penyaringan ER di TB sangat mudah digunakan. Namun, ketika saya mendapati modul penyaringan Kalman yang disediakan di joinquant tidak dimuat naik ke pelayan, dan kod sumber terbukanya mempunyai ribuan baris, Apple membatalkan percubaan untuk memindahkannya ke lingkaran koin. ● Z transformasi berasal dari Laplace, yang sering digunakan dalam bidang pemprosesan isyarat matematik. Untuk satu siri masa yang terpencil f ((k) dan z yang ditakrifkan dalam bidang pelbagai frekuensi, rumusnya didefinisikan sebagai berikut:

● EMA rata-rata mempunyai kelewatan yang lebih rendah berbanding MA (yang pada dasarnya adalah hasil yang diperoleh selepas pemprosesan siri MA menggunakan algoritma EWMA), jadi kami menggunakan siri EMA dan bukan MA untuk meningkatkan kesan penapisan. Kami mentakrifkan input sebagai harga mata wang (p) dan output sebagai penanda EMA yang sesuai dengan harga, yang ditulis sebagai EMA (z).

● Jika formula ini dimasukkan ke dalam algoritma EWMA, fungsi pemindahan awal EMA akan diperoleh:

● di mana a adalah parameter pembolehubah, berikut adalah sama.

3. Analisis fungsi penghantaran ● Dalam fungsi penghantaran, isyarat input tidak berkaitan dengan nilai fungsi. Dengan menganalisis fungsi ini, diketahui bahawa apabila z**-1 = -1, H(z) mengambil nilai maksimum, iaitu pada masa ini mencapai frekuensi tertinggi, fungsi penghantaran adalah H(z) = a/(2-a, dan kebisingan data frekuensi tinggi terkini diminimumkan; apabila z**-1 = 1, H(z) adalah malar, pada masa ini frekuensi sistem adalah 0, input dan output akan sama dengan hasil, jika pada masa ini urutan masa adalah satu siri malar, maka EMA akan berada di sini. ● Apabila H (z) adalah penapis rendah, dan apabila H (z) = 1, isyarat output mengandungi semua perpaduan isyarat input, iaitu daripada semua isyarat output, jika dikurangkan semua isyarat frekuensi rendah, 1-H (z) boleh dibina menjadi penapis baru, yang ditulis sebagai H (z), yang bertentangan dengan H (z), yang merupakan penapis tinggi. ● Mencatat P (t) sebagai harga baris akar k, kita mengambil harga hari itu dan harga hari sebelumnya untuk meratakan hubungan ini, sehingga EMA output disempurnakan. (Ini kerana pada fungsi penghantaran asal H (z) = a/ ((2-a), isyarat frekuensi tinggi tidak disaring dengan berkesan, oleh itu, satu nilai dipilih terlebih dahulu untuk meratakan, jika kesannya masih buruk, beberapa penambahan boleh diambil), oleh itu, ungkapan penyempurnaan EMA yang dimasukkan pada hari itu adalah:● Ekspresi ini untuk penapis rendah, penapis tinggi hanya perlu dikurangkan dengan 1:● Sekarang, ekspresi penapis telah dibina! Dengan transformasi Z, kita boleh membina garis trend yang mempunyai kelewatan rendah, dan ia hanya mempunyai satu parameter a, dan semakin besar a, semakin rendah kelewatan, semakin lancar. Untuk pelbagai jenis, terdapat parameter yang paling sesuai masing-masing.

4. Ringkasan dan Perhatian ● Penapis yang dibina dalam langkah-langkah di atas hanya satu peringkat, kesan penapisnya tidak sesuai kerana jalur peralihan terlalu panjang, dan selepas meningkatkan tahap, kompleksiti ungkapan fungsi H ((z) menunjukkan peningkatan peringkat indeks, tahap yang terlalu tinggi juga mudah berlaku dalam keadaan melompat secara tidak teratur. Dari pengalaman masa lalu, tahap 2 atau 3 adalah tahap yang lebih sesuai, pembaca juga boleh menggunakan gabungan linear sendiri untuk menghubungkan beberapa penapis dengan tahap yang sama atau berbeza untuk melihat kesannya, kerana penulis sibuk dengan urusan awam, maka ia tidak dapat disahkan secara individu. ● Algoritma penapisan yang berasaskan transformasi Z ini tidak hanya berlaku untuk penunjuk jenis rata-rata, semua penunjuk yang mempunyai isyarat palsu, sepertiboll danatr, melalui algoritma penapisan dapat mencapai kesan penapisan tertentu, menentukan saiz pembukaan kedudukan yang melampaui ambang, sehingga mengurangkan kesesakan akibat keterlambatan penanda asal yang serius. ● Artikel ini berakhir dengan satu perenggan, tidak ada masa untuk memberikan kod algoritma yang berkaitan tetapi hanya memberi idea yang boleh diuji oleh pembaca yang berminat.

● Promise Quant Minos memberi tumpuan kepada pembangunan pelbagai strategi anjing liar yang hebat dengan Martin sebagai pusatnya, contohnya jika anda mempunyai keperluan sewa atau keperluan penyimpanan dana yang besar, hubungi vx:15001733415