Mengapa varians boleh menunjukkan tahap penyebaran?

Saya tidak keberatan bahawa ia boleh menunjukkan tahap yang terpisah, tetapi soalan yang paling penting adalah sama ada ia hanya boleh berbunyi seperti ini atau tidak.

Jawapan: Bukan matematik.

Saya faham bahawa saya menggunakan kuasa dua kerana kuasa dua lebih baik untuk menunjukkan jarak antara data, iaitu kadar perpaduan. Tuliskan contoh sains perbandingan, dan selepas itu anda boleh berfikir sendiri tentang keadaan yang ditunjukkan dengan empat kali ganda.

——————- Sumber Internet, sumber tidak diketahui, selebihnya dikosongkan ———————–

• #### Soalan 1:

Jika anda perlu memilih seorang daripada dua pemain A dan B untuk bertanding dalam pertandingan menembak, apa yang akan anda buat? S: Peringkat tertinggi.
T: Jika seorang pemain menembak lima kali dan mendapat 30 mata, dan pemain yang lain menembak 10 kali dan mendapat 50 mata, siapa yang akan anda pilih?
S: Saya fikir ia adalah purata.

• #### Soalan 2:

Siapa yang anda pilih?
A. 3, 5, 6, 7, 9
B: 4, 5, 6, 7, 8
Dari data, ia dapat dilihat bahawa pemilihan dengan purata adalah tidak wajar. Walaupun purata adalah sama, tahap kedua-dua orang masih berbeza. Biarkan pelajar mengkaji dengan teliti, analisis data dengan pemerhatian, lebih mudah untuk mencapai persetujuan seperti: A maksimum 9, sekurang-kurangnya 3 gelung, spektrum yang lebih besar, dan B maksimum 8, sekurang-kurangnya 4, spektrum yang lebih kecil. Oleh itu, B lebih stabil dan B harus dipilih.

• #### Soalan 3:

Adakah analisis perbezaan nilai maksimum dan minimum adalah tepat?
A. 3, 5, 6, 7, 9
- 3, 6, 6, 6, 9 - -
Tidak sukar untuk mendapati bahawa walaupun perbezaan maksimum berbanding minimum adalah sama, tetapi perbandingan metrik adalah stabil. Pada masa yang sama, ia juga mendapati bahawa hanya membandingkan dua data terbesar dan terkecil dalam keadaan rata-rata yang sama, tidak dapat menjelaskan pergerakan keseluruhan sekumpulan data, setiap data mempunyai keputusan.
S: Kurangkan purata setiap data untuk mendapatkan bias setiap data; kemudian tambah bias.
Setelah dihitung: tidak sukar untuk mendapatkan jumlah bias A, B, C adalah 0. Pada tahap ini, pelajar tiba-tiba memikirkan masalah negatif untuk menghilangkan bias. Guru membimbing pelajar untuk mencari, menganalisis, dan akhirnya menyimpulkan dua cara:

• 1) Carilah nilai mutlak bagi setiap perbezaan, kemudian tambah;

• ((2) Carilah kuasa dua setiap bias, kemudian tambah.

• Soalan 4:

Hitungkan kesesuaian data berikut.
A. 3, 5, 6, 7, 9
B: 4, 5, 6, 7, 8
- 3, 6, 6, 6, 9 - -
Bagaimana untuk membandingkan kestabilan B dan C?
Menggunakan kaedah kedua: A:20; B:10; B: 18 ((Algoritma ini mengira, ketegasan ketiga-tiga tidak sama? Juga membolehkan pelajar menggunakan kuasa dua dan tidak menggunakan nilai mutlak. Tujuan adalah untuk memperbesar jarak antara data)

Pengarang: Zhang Long