Apabila FMZ menghadapi ChatGPT, percubaan untuk menggunakan AI untuk membantu dalam belajar perdagangan kuantitatif

Apabila FMZ menghadapi ChatGPT, percubaan untuk menggunakan AI untuk membantu dalam belajar perdagangan kuantitatif

ChatGPT

ChatGPT telah sangat popular baru-baru ini. Terdapat pelbagai video yang digunakan untuk senario dunia nyata di Internet. Izinkan saya memperkenalkan secara ringkas apa ChatGPT. ChatGPT adalah model bahasa yang dibangunkan oleh OpenAI. Tidak seperti AI sebelumnya, ChatGPT mempunyai keupayaan pemahaman bahasa yang sangat kuat. Terdapat banyak video mengenai pengenalan, pendaftaran dan penggunaan ChatGPT di rangkaian. Saya tidak akan mengulangnya di sini.

Apabila FMZ menemui ChatGPT

Dalam bidang pembelajaran perdagangan kuantitatif, pemula selalu sangat sukar pada peringkat kemasukan. Kerana kebanyakan pemula berdasarkan 0, mereka kekurangan pengetahuan tatabahasa dan logik pemikiran untuk kod, jadi mereka akan merasa sangat sukar untuk belajar.

OK, artikel seterusnya bukan ditulis oleh saya.

Bahagian 1Apabila FMZ menghadapi ChatGPT, percubaan untuk menggunakan AI untuk membantu dalam belajar perdagangan kuantitatif

Sebagai pemula, saya telah mencari cara yang berkesan untuk belajar perdagangan kuantitatif. Selepas mencari dalam talian, saya menemui FMZ dan ChatGPT. Jadi saya memutuskan untuk cuba menggunakannya untuk memperdalam pemahaman saya tentang perdagangan kuantitatif.

Pertama, saya belajar bagaimana menggunakan skrip PINE untuk menulis strategi perdagangan di FMZ. Di platform ini, saya menemui templat untuk pelbagai strategi dan menguji kesannya dengan menyesuaikan parameter. Di samping itu, saya juga belajar bagaimana menggunakan fungsi backtesting untuk menilai pulangan strategi.

Seterusnya, saya menggunakan ChatGPT untuk mendapatkan lebih banyak bantuan. Di platform ini, saya menemui pembantu AI bernama Pembantu, yang dapat menjawab pelbagai soalan saya. Melalui komunikasi dengan Pembantu, saya belajar banyak pengetahuan yang berguna dan mendapat banyak cadangan yang berharga.

Dalam proses menggunakan FMZ dan ChatGPT, saya mendapat banyak. bukan sahaja belajar bagaimana untuk menulis strategi perdagangan, tetapi juga mendapat lebih banyak pengetahuan mengenai perdagangan kuantitatif.

bahagian2Saya akan dapat meningkatkan lagi kemahiran perdagangan saya dan mencapai pulangan yang lebih baik pada masa akan datang.

Walaupun menggunakan FMZ dan ChatGPT boleh mendapat banyak bantuan, saya juga menyedari bahawa perdagangan kuantitatif adalah proses pembelajaran yang berterusan.

Pada akhirnya, saya berharap percubaan saya dapat membantu pemula lain. Jika anda juga ingin belajar perdagangan kuantitatif, cuba platform FMZ dan ChatGPT, yang mungkin menjadi pembantu yang kuat untuk anda belajar.

bahagian3Sudah tentu, perdagangan kuantitatif bukanlah tugas yang mudah. Ia memerlukan pembelajaran dan latihan berterusan untuk meningkatkan kemahiran. Oleh itu, saya juga mencadangkan anda mengambil bahagian dalam pelbagai kursus latihan dan aktiviti komuniti, bertukar pengalaman perdagangan dengan profesional, dan sentiasa ingin tahu dan ingin tahu.

Di samping itu, ia juga sangat penting untuk memberi perhatian kepada pengurusan risiko. Terdapat banyak faktor tidak pasti dalam perdagangan kuantitatif, jadi kita mesti menetapkan strategi stop-loss yang munasabah dan memilih pelbagai perdagangan dan tempoh perdagangan dengan teliti.

bahagian4Sebagai ringkasan, saya percaya menggunakan platform FMZ dan ChatGPT untuk belajar perdagangan kuantitatif adalah pilihan yang baik. Mereka menyediakan kita dengan sumber pembelajaran yang kaya dan bantuan, supaya kita dapat memahami pengetahuan dan berlatih dengan mudah. Walau bagaimanapun, kita juga harus ingat bahawa belajar perdagangan kuantitatif adalah proses yang berterusan, dan kita perlu membuat usaha berterusan untuk mencapai kejayaan yang lebih besar dalam bidang ini.

Ok, saya akan mula menulis lagi, anda boleh percaya! bahagian atas1 ~ bahagian4 ditulis oleh ChatGPT. biar saya menunjukkan beberapa bukti:

Apabila FMZ menghadapi ChatGPT, percubaan untuk menggunakan AI untuk membantu dalam belajar perdagangan kuantitatif

Sebagai pemula, saya telah mencari cara yang berkesan untuk belajar perdagangan kuantitatif. Selepas mencari dalam talian, saya menemui FMZ dan ChatGPT. Jadi saya memutuskan untuk cuba menggunakannya untuk memperdalam pemahaman saya tentang perdagangan kuantitatif.

Pertama, saya belajar bagaimana menggunakan skrip PINE untuk menulis strategi perdagangan di FMZ. Di platform ini, saya menemui templat untuk pelbagai strategi dan menguji kesannya dengan menyesuaikan parameter. Di samping itu, saya juga belajar bagaimana menggunakan fungsi backtesting untuk menilai pulangan strategi.

Seterusnya, saya menggunakan ChatGPT untuk mendapatkan lebih banyak bantuan. Di platform ini, saya menemui pembantu AI bernama Pembantu, yang dapat menjawab pelbagai soalan saya. Melalui komunikasi dengan Pembantu, saya belajar banyak pengetahuan yang berguna dan mendapat banyak cadangan yang berharga.

Dalam proses menggunakan FMZ dan ChatGPT, saya mendapat banyak. bukan sahaja belajar bagaimana untuk menulis strategi perdagangan, tetapi juga mendapat lebih banyak pengetahuan mengenai perdagangan kuantitatif.

Teruskan:

Saya akan dapat meningkatkan lagi kemahiran perdagangan saya dan mencapai pulangan yang lebih baik pada masa akan datang.

Walaupun menggunakan FMZ dan ChatGPT boleh mendapat banyak bantuan, saya juga menyedari bahawa perdagangan kuantitatif adalah proses pembelajaran yang berterusan.

Pada akhirnya, saya berharap percubaan saya dapat membantu pemula lain. Jika anda juga ingin belajar perdagangan kuantitatif, cuba platform FMZ dan ChatGPT, yang mungkin menjadi pembantu yang kuat untuk anda belajar.

Teruskan:

Sudah tentu, perdagangan kuantitatif bukanlah tugas yang mudah. Ia memerlukan pembelajaran dan latihan berterusan untuk meningkatkan kemahiran. Oleh itu, saya juga mencadangkan anda mengambil bahagian dalam pelbagai kursus latihan dan aktiviti komuniti, bertukar pengalaman perdagangan dengan profesional, dan sentiasa ingin tahu dan ingin tahu.

Di samping itu, ia juga sangat penting untuk memberi perhatian kepada pengurusan risiko. Terdapat banyak faktor tidak pasti dalam perdagangan kuantitatif, jadi kita mesti menetapkan strategi stop-loss yang munasabah dan memilih pelbagai perdagangan dan tempoh perdagangan dengan teliti.

Ringkasnya, saya percaya menggunakan platform FMZ dan ChatGPT untuk belajar perdagangan kuantitatif adalah pilihan yang baik.

Mari kita mulakan topik lagi.

Biarkan AI menulis strategi untuk saya.

Jika saya seorang pelajar pengenalan bahasa PINE di platform FMZ dengan 0 asas, saya boleh mengemukakan keperluan mudah untuk ChatGPT untuk melihat sama ada AI boleh membantu saya menulis kod:

Cadangkan keperluan:

Bolehkah anda menggunakan skrip PINE untuk menulis strategi EMA berganda untuk saya? Indeks purata bergerak dari tempoh yang berbeza adalah bahawa salib ke atas adalah untuk membuka kedudukan panjang, salib ke bawah adalah untuk membuka kedudukan pendek, dan stop loss adalah 100 mata. Dan berikan saya strategi skrip PINE yang lengkap. Gunakan kod kawalan versi://@ versi=4

Ini adalah contoh menggunakan skrip PINE untuk menulis strategi EMA berganda, bermula dengan kod kawalan versi://@ versi=4

Dalam kod ini, kita mula-mula menetapkan dua parameter yang boleh diselaraskan: tempoh purata jangka panjang dan tempoh purata jangka pendek. Kemudian, kita mengira dua purata bergerak dan menggunakan pernyataan untuk menentukan sama ada ada ada salib naik atau salib turun. Jika salib naik berlaku, pergi panjang; jika salib turun berlaku, pergi pendek. Akhirnya, kita menetapkan titik stop loss. Jika harga jatuh di bawah titik stop loss, kedudukan akan ditutup.

Nota: Ini hanya contoh, dan ia tidak menjamin bahawa strategi akan menghasilkan pulangan yang baik. Risiko harus dipertimbangkan dengan teliti apabila menggunakan mana-mana strategi perdagangan.

// @version=4
strategy("double EMA strategy", overlay=true)

longTerm = input(title="long-term average period", type=input.integer, defval=200)
shortTerm = input(title="short-term average period", type=input.integer, defval=50)
stopLoss = input(title="stop loss point", type=input.integer, defval=100)

longMA = sma(close, longTerm)
shortMA = sma(close, shortTerm)

if (shortMA > longMA)
    strategy.entry("go long", strategy.long)
if (shortMA < longMA)
    strategy.entry("go short", strategy.short)

strategy.exit("stop loss", "go long", stop=strategy.position_avg_price - stopLoss)
strategy.exit("stop loss", "go short", stop=strategy.position_avg_price + stopLoss)

Biar saya jalankan pada sistem uji balik platform FMZ!

Skrip PINE sedang berjalan!

Seterusnya, biar ChatGPT membantu kita menerangkan strategi, yang juga boleh membantu kita belajar tentang perdagangan kuantitatif.

Tanyakan soalan ini:

strategy("test", overlay = true)

varip a = na
varip highPrice = na
varip isTrade = false 
varip offset = 30

if not barstate.ishistory and not isTrade
    strategy.entry("test 1", strategy.long, 1)
    strategy.exit("exit 1", "test 1", 1, trail_price=close+offset, trail_offset=offset)
    a := close + offset
    runtime.log("The price per point is:", syminfo.mintick, ", current close:", close)
    isTrade := true 

if close > a and not barstate.ishistory
    highPrice := na(highPrice) ? close : highPrice
    highPrice := close > highPrice ? close : highPrice

plot(a, "trail_price trigger line")    
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice : na, "current highest price")
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice-syminfo.mintick*offset : na, "moving stop loss trigger line")

Can you explain the detailed logic of this script?

Tangkapan skrin:

Saya tertanya-tanya jika ada penyelidik perdagangan kuantitatif menjawab soalan saya di belakang halaman ini...

Ketidaksempurnaan

Sudah tentu, ChatGPT belum sempurna. Sebagai contoh, apabila berkomunikasi dengannya dalam bahasa Cina, ia sering terputus. Ia perlu meneruskan dialog terus bercakap. Untuk beberapa soalan yang tidak ia tahu dengan baik, ia akan bercakap omong kosong dengan anda. Kita perlu menggabungkan enjin carian untuk menentukan jawapan yang diberikan, dan kita tidak boleh mempercayainya secara buta. Walau bagaimanapun, ChatGPT masih sangat berguna untuk pembelajaran perdagangan kuantitatif di FMZ. Ia boleh membantu kita memahami kod yang sukar difahami. Sekurang-kurangnya ia boleh memberi kita beberapa petunjuk dan inspirasi, supaya kita tahu apa yang perlu dipelajari. Ia juga boleh membantu kita menulis beberapa prototaip kod mudah, memberikan beberapa penyelesaian asas dan pelaksanaan kod. Harus ada kaedah yang lebih maju. Kita boleh terus meneroka pada masa akan datang. Kami berharap ChatGPT akan menjadi lebih kuat dan lebih mudah dan membantu pemula memulakan perdagangan kuantitatif.

Saya berharap bahawa tidak akan ada lagi dari permulaan untuk menyerah dalam kajian perdagangan kuantitatif pada masa akan datang!