Sumber dimuat naik... memuat...

Rasio Tenaga Arah RedK Volume-Pengcepat

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2022-05-18 15:21:57
Tag:EMASMAWMA

Nisbah Tenaga Arah Volume-Peras (VADER) menggunakan pergerakan harga (perpindahan) dan jumlah yang berkaitan (usaha) untuk menganggarkan energi positif (beli) dan negatif (penjualan) di belakang tabir, membolehkan peniaga membaca tindakan pasaran dengan lebih terperinci dan menyesuaikan keputusan perdagangan mereka dengan sewajarnya.

Bagaimana VADER berfungsi?

Saya sentiasa menjadi peminat konsep analisis teknikal yang mudah, dan yang mengintegrasikan kedua-dua tindakan harga dan jumlah bersama-sama - Konsep di sebalik VADER benar-benar mudah.

Mari kita berjalan melalui kerana kita mengelakkan terlalu teknikal: Pergerakan harga yang besar yang dikaitkan dengan jumlah yang besar bermakna pembeli (jika pergerakan naik) atau penjual (apabila pergerakan turun) serius dan mengendalikan tindakan Sebaliknya, apabila pergerakan harga kecil tetapi dengan jumlah yang besar, ia bermakna terdapat perjuangan, atau lebih daripada keseimbangan tenaga, antara membeli dan menjual. Juga apabila pergerakan harga yang besar dikaitkan dengan jumlah yang agak terhad, terdapat kekurangan tenaga dari pembeli atau penjual - dan pergerakan seperti ini biasanya berumur pendek.

Analoginya dengan VADER, adalah bahawa kita melihat pergerakan harga (perubahan penutupan antara 2 bar) sebagai perpindahan (atau hasil tindakan) dan jumlah yang berkaitan sebagai usaha di sebalik tindakan ini Menggabungkan kedua-dua nilai ini bersama, perpindahan dan usaha, memberi kita perwakilan atau proksi tenaga yang mendasari (dalam arah tertentu). apabila kedua-dua nilai (perpindahan dan usaha) adalah tinggi, maka tenaga yang dihasilkan adalah tinggi - dan jika salah satu nilai ini rendah, tenaga yang dihasilkan adalah rendah.

kita kemudian mengambil purata tenaga relatif itu dalam setiap arah (positif = membeli dan negatif = menjual) dan mengira tenaga bersih.

Perhatikan bahawa kita mendekati analogi di sini dari perspektif perdagangan dan bukan dari perspektif fizik :) kita boleh dimaafkan jika pengiraan tenaga dalam fizik adalah berbeza...

Ujian belakang

/*backtest
start: 2022-04-17 00:00:00
end: 2022-05-16 23:59:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RedKTrader

//@version=5
indicator('RedK Volume-Accelerated Directional Energy Ratio', 'RedK VADER v3.0', precision=0, timeframe='', timeframe_gaps=false)

// ***********************************************************************************************************
// Choose volume calculation method.. Relative vs full. 
// Relative magnifies effect of recent volume spikes (up or down) 
f_RelVol(_value, _length) =>
    min_value = ta.lowest(_value, _length)
    max_value = ta.highest(_value, _length)
    ta.stoch(_value, max_value, min_value, _length) / 100
// ***********************************************************************************************************

// ***********************************************************************************************************
// Choose MA type for the base DER calculation .. 
// WMA is my preference and is default .. SMA is really slow and lags a lot - but added for comparison
f_derma(_data, _len, MAOption) =>
    value = 
      MAOption == 'SMA' ? ta.sma(_data, _len) :
      MAOption == 'EMA' ? ta.ema(_data, _len) :
      ta.wma(_data, _len)
// ***********************************************************************************************************


// ===========================================================================================================
//      Inputs
// ===========================================================================================================

price   = close
length  = input.int(9, minval=1)
DER_avg = input.int(5, 'Average', minval=1, inline='DER', group='Directional Energy Ratio')
MA_Type = input.string('WMA', 'DER MA type', options=['WMA', 'EMA', 'SMA'], inline='DER', group='Directional Energy Ratio') 
smooth  = input.int(3, 'Smooth', minval=1,  inline='DER_1', group='Directional Energy Ratio')

show_senti = input.bool(false, 'Sentiment',  inline='DER_s', group='Directional Energy Ratio')
senti   = input.int(20, 'Length', minval=1, inline='DER_s', group='Directional Energy Ratio')


v_calc  = input.string('Relative', 'Calculation', options=['Relative', 'Full', 'None'], group='Volume Parameters')
vlookbk = input.int(10, 'Lookback (for Relative)', minval=1,                            group='Volume Parameters')

// ===========================================================================================================
//          Calculations
// ===========================================================================================================

// Volume Calculation Option  -- will revert to no volume acceleration for instruments with no volume data
vola    = 
  v_calc == 'None' or na(volume) ? 1 : 
  v_calc == 'Relative' ? f_RelVol(volume, vlookbk) : 
  volume

R       = (ta.highest(2) - ta.lowest(2)) / 2                    // R is the 2-bar average bar range - this method accomodates bar gaps
sr      = ta.change(price) / R                                  // calc ratio of change to R
rsr     = math.max(math.min(sr, 1), -1)                         // ensure ratio is restricted to +1/-1 in case of big moves
c       = fixnan(rsr * vola)                                    // add volume accel -- fixnan adresses cases where no price change between bars

c_plus  = math.max(c, 0)                                        // calc directional vol-accel energy
c_minus = -math.min(c, 0)

// plot(c_plus)
// plot(c_minus)


avg_vola    = f_derma(vola, length, MA_Type)
dem         = f_derma(c_plus, length, MA_Type)  / avg_vola          // directional energy ratio
sup         = f_derma(c_minus, length, MA_Type) / avg_vola

adp         = 100 * ta.wma(dem, DER_avg)                            // average DER
asp         = 100 * ta.wma(sup, DER_avg)
anp         = adp - asp                                             // net DER..
anp_s       = ta.wma(anp, smooth)

// Calculate Sentiment - a VADER for a longer period and can act as a baseline (compared to a static 0 value)
// note we're not re-calculating vol_avg, demand or supply energy for sentiment. this would've been a different approach
s_adp       = 100 * ta.wma(dem, senti)                            // average DER for sentiment length
s_asp       = 100 * ta.wma(sup, senti)
V_senti     = ta.wma(s_adp - s_asp, smooth)


// ===========================================================================================================
//      Colors & plots
// ===========================================================================================================
c_adp   = color.new(color.aqua, 30)
c_asp   = color.new(color.orange, 30)
c_fd    = color.new(color.green, 80)
c_fs    = color.new(color.red, 80)
c_zero  = color.new(#ffee00, 70)

c_up    = color.new(#359bfc, 0)
c_dn    = color.new(#f57f17, 0)

c_sup   = color.new(#33ff00, 80)
c_sdn   = color.new(#ff1111, 80)
up      = anp_s >= 0
s_up    = V_senti >=0 

hline(0, 'Zero Line', c_zero, hline.style_solid)

// =============================================================================
// v3.0 --- Sentiment will be represented as a 4-color histogram
c_grow_above = #1b5e2080 
c_grow_below = #dc4c4a80
c_fall_above = #66bb6a80  
c_fall_below = #ef8e9880     

sflag_up = math.abs(V_senti) >= math.abs(V_senti[1])

plot(show_senti ? V_senti : na, "Sentiment", style=plot.style_columns, 
 color = s_up ? (sflag_up ? c_grow_above : c_fall_above) : 
 sflag_up ? c_grow_below : c_fall_below) 
// =============================================================================

s = plot(asp, 'Supply Energy', c_asp, 2, style=plot.style_circles,  join=true)
d = plot(adp, 'Demand Energy', c_adp, 2, style=plot.style_cross,    join=true)
fill(d, s, adp > asp ? c_fd : c_fs)

plot(anp, 'VADER', color.new(color.gray, 30), display=display.none)
plot(anp_s, 'Signal', up ? c_up : c_dn, 3)

// ===========================================================================================================
//      v2.0 adding alerts 
// ===========================================================================================================

Alert_up    = ta.crossover(anp_s,0)
Alert_dn    = ta.crossunder(anp_s,0)
Alert_swing = ta.cross(anp_s,0)

// "." in alert title for the alerts to show in the right order up/down/swing 
alertcondition(Alert_up,    ".   VADER Crossing 0 Up",      "VADER Up - Buying Energy Detected!")
alertcondition(Alert_dn,    "..  VADER Crossing 0 Down",    "VADER Down - Selling Energy Detected!")
alertcondition(Alert_swing, "... VADER Crossing 0",         "VADER Swing - Possible Reversal")

// ===========================================================================================================
//      v3.0 more alerts for VADER crossing Sentiment
// ===========================================================================================================

v_speedup = ta.crossover(anp_s, V_senti)
v_slowdn  = ta.crossunder(anp_s, V_senti)
alertcondition(v_speedup,   "*  VADER Speeding Up",      "VADER Speeding Up!")
alertcondition(v_slowdn,    "** VADER Slowing Down",    "VADER Slowing Down!")




if Alert_up
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if Alert_dn
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)

Berkaitan

Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi